矽谷的《商業内幕》出版了新年度人工智能報導，列擧了一些新趨勢，覺得挺有意思的。在滿街專家張口閉口都AI的時刻，我們思考這些新趨勢，加上自己的詮釋，分成兩篇專欄8大趨勢分享。
1.讓大家跌破眼鏡，美國的製造業與生產工作在逆襲回溫中。
只有郭台銘會跑到美國玩生產游戲。例如《蘇州天源服裝》在美國阿肯色州成立以機器人爲主的T-衫工廠，他們使用美國發明的自動軟件機器為愛迪達生產運動衫，在當地一個小鎮就聘雇了400名員工，每位員工薪資每小時高過美金14元（臺幣400元/小時），傳爲當地佳話。
只需不斷重複的廉價勞工，但《勞工統計局Bureau of Labor Statistic》的數據證明，與機器人工廠相關的品質管控，器材維修，與需要細分細緻的高端工作反而增加。
Amazon， 它在美國有多處巨大的物流中心，早就使用了超過10萬部的機器人在操作，但同時他們也在同一中心創造了好幾千份新工作。
2.人工智能的應用 無所不在
數周之前在臺北國際書展演講，記者問我，李開復先生說臺灣不適合發展人工智能，問我這矽谷人如何看法？
當時我不假思索的回答是這樣的：“李先生是天縱英明，對所有的事情好像都有拷貝歐美主流類似的偉大看法，在臺灣很是吃得開。不過我個人認爲，說《發展人工智能》的這句話，本身其實是錯誤的。正確的説法，應該是《發展人工智能的應用》。也就是説，除非你在開發人工智能工具，像我就剛完成一家人工智能軟件工具新創公司的投資，不然你所謂的人工智能，應該都是談如何引入廣泛應用。
臺灣有很多傳統產業，他們通通可以大量利用人工智能來改善與加強體質，讓產品更精緻化，更精分化，從而提升競爭力。所以我反而認爲，臺灣可以從人工智能應用的普及得到另一個新階段的蓬勃成長。”
英國有啤酒公司用人工智能來改善他們的啤酒質量。俄國有捕魚養魚公司以人工智能去大量區隔海底魚況。瑞典有公司使用人工智能管理馬群。紐約已有新創公司使用人工智能針對不同的過敏原為不同客戶提供安全的頭髮養護產品。
我猜想臺灣從螺絲製造到工具機設計生產，從鳳梨酥到甘蔗副產品，從媽媽包到兒童服裝，每一樣都可以引入某個程度的人工智能讓自己效率提高，產品精分，大大加強競爭力！
不要再被那些所謂的專家跟你唬爛AI了。AI是很基本又很合乎人性的觀念，它完全不復雜。就像“深度學習deep learning”本來就代表電算深度學習的能力，我們不必去管它是如何學習的，但我們就要利用它，將它加入我們工作與生活裡的一切。
未來的AI，將會是所有事物裡頭必然的一個組件，就像互聯網改變了你很多生活與工作的模式，人工智能也會逐漸地改變人類生活與工作的習慣！
3.中國的人工智能投資超越美國
這樣的標題現在已不再是什麽搶眼新聞了。
全球2017年在人工智能上的新投資，中國幾乎占了總金額的一半，而且它是從上到下全體一致這麽幹起來的。尤其在AI晶片以及臉部辨識這兩個領域，中國的發展更是驚艷。
譬如阿里巴巴的《螞蟻金服》就已經使用臉部辨識在它的付款系統上，而中國政府更强調他們要在2020就超越世界領先的英偉達Nvidia AI晶片。
我自己去年投資了《百度》出身的《景馳自駕車JingChi》，直接感受到中國大陸在人工智能相關應用的整體力量。事實上，他們投入自駕車並非這兩年趕時髦或跟風的，《百度》是最早投入人工智能領域的世界級公司之一，我們資金投入不到一年，《景馳》的車子就在矽谷街上跑來跑去了。
4.人工智能是未來世界戰略與國防的主要競爭點
數十年之前，大國軍力競爭講的是誰有多少長程飛彈、誰有多少核子彈頭。今天大國的競爭，講的是誰擁有最强的網路安全Cybersecurity。國與國之間的較勁，從閲兵軍力表演轉變成數據中心的規模競爭。
你如果對這個趨勢尚未覺悟，就想想看這兩年美國最大的新聞之一是什麽？不就是川普總統被捲入俄國透過網路惡意操弄美國選舉的這件事！姑且不論川普是否真這樣幹起來的，你可以想象，網路侵入已經猖獗到可以左右一國總統的選舉，這不嚇人，還有什麽能嚇人？
我自己從十幾年前就追蹤矽谷Palantir這家公司。自從911時間之後，美國舉國都非常重視任何恐攻的預兆與事前的異象，Palantir就是這麽一家可以掃描世界上任何數據或任何動靜，而將毫無組織的大數據歸納為有跡可循的線索的科技公司。
現在這樣的公司越來越多，應用人工智能加強國家防衛能力的比賽也越來越熱烈。人工智能在國土安全以及戰力競爭裡所扮演的角色，是一個最重要的新趨勢，誰的網路漏洞多，誰就是弱的。
不要小看中國大陸封鎖新聞的能力，在那樣一個封鎖新聞扭曲事實的不健康主軸之下，卻佈滿了驚人的網路戰鬥力。
誰曉得，你今天在某個地方打了個什麽電話，講了什麽内容，你自以爲聊的很得意很痛快，哈！卻不曉得你全部的談話内容在美國，俄國，中國等地通通存留了詳細檔案被人分析歸類了！
以上分享《商業内幕》提出的人工智能帶動第一個到第四個新趨勢。下篇專欄談第五個到第八個新趨勢。
