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全球賽局開打 AI走上大量商業化的黃金交叉 史丹佛報告:人工智慧入侵八大領域

全球賽局開打  AI走上大量商業化的黃金交叉 史丹佛報告:人工智慧入侵八大領域

乾隆來

科技線上

CFP

1029期

2016-09-08 10:25

這是一份集結十七位頂尖學者、近期發表的專案報告,揭開14年後生活面貌。
機器人幫你開車、當你祕書,它是人類的阿拉丁神燈,還是潘朵拉盒子?

你是否擔心,人工智慧最終會取代你的工作、取代你的親朋好友、取代你身邊的一切,最終,決定你生命的歸宿?

在一部又一部好萊塢人工智慧電影裡面,機器人反噬、人類反而淪為機器人的奴隸,這樣恐怖的情境,會不會成真?

九月一日,美國史丹佛大學「百年人工智慧專案」(One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, AI100)發表了一篇重要的論文,這篇標題是《 二○三○年的人工智慧生活》 ,是第一篇以科學客觀的學術架構,探索人工智慧即將改變我們生活的研究。相較於好萊塢電影戲劇化的想像,史丹佛AI100專案踏出了探索人工智慧真實衝擊的第一步。

史丹佛大學是人工智慧研發重鎮,AI100專案由微軟實驗室(Redmond Lab)主任霍維茲(Eric Joel Horvitz)主持,集結了十七位人工智慧八大領域最頂尖的學者,以百年的視野來摸索人工智慧的發展與規範。

如同一九九○年代,美國科技業者與頂尖學校制定網際網路的各種規範,形塑網路世代的面貌,並在一九九五年八月,網路瀏覽器公司網景(Netscape)股票上市,以當時高達七○%的市場占有率,瞬間將人類社會帶進了網路世界。二十年後,史丹佛AI100論文,也將是迎接人工智慧新世代的起床號。

 

不同於網路革命  沒有通用平台 沒單一共主


近年人工智慧相關的軟硬體,不只是突飛猛進,更來到了大量商業化運用的黃金交叉點。


例如,電腦視覺與虛擬實境的軟體,讓網路遊戲市場快速壯大,每年的營收規模已超越好萊塢電影,成為人類最主流的娛樂;「深度學習」(Deep Learning)模擬類神經系統,讓手機語音辨識系統成為我們的私人祕書。Google今年五月發表智慧家庭服務,內建「谷歌助理」(Google Assistant),可以連續和使用者對話。普及後,我們每天張開眼睛、說早安的對象,將是人工智慧。

當然,自動駕駛汽車已經完成商業化的準備工作,特斯拉完成了一.六億公里的道路測試,自駕車將改變所有人的生活形態;日本軟銀與鴻海合作的Pepper照顧機器人,也在八月登陸美國;里約奧運期間,在中國擁有五億多訂戶的《今日頭條》,用電子記者發出四五○則新聞,搶走了記者的工作;還有銀行用「聰明錢包」等尖端技術,蒐集客戶的消費與資產負債模式,發展出「AI理財顧問」提供最佳的投資選擇。

史丹佛的《 二○三○年的人工智慧生活》 報告指出,人工智慧將在八個領域徹底改變未來的生活模式,分別是:交通、服務機器人、醫療保健體系、教育模式、低收入社區、軍事與國家安全、職場就業及娛樂。與網際網路不同的是,這八個領域各自發展,不會有一個通用、無所不在的平台,而是多元、有機的產業架構,不會有微軟或是Google這樣贏者全拿的壟斷者。

人工智慧相關的科技,具有「客製化」的特性,例如AlphaGo圍棋使用蒙地卡羅樹狀搜尋決策系統,能在圍棋決策上自我增進,打敗人類,但卻無法普及到家庭或是企業決策;即使是自動駕駛汽車,具有強大地圖與搜尋能力的Google,今年八月也退出開發競賽。史丹佛報告認為,每一項人工智慧的應用,都是為了特殊目的量身打造,沒有通用的平台,而未來幾年的發展主力,將會在自駕汽車、醫療診斷與精準治療、老人照護等領域。

 

人工智慧

人工智慧已用在照護上,比利時醫院即聘請軟銀Pepper當接待員。(圖片來源/CFP)
 

不用太焦慮反撲  好萊塢情節 現實未必上演


史丹佛報告特別強調,人工智慧的發展是正面的機會,好萊塢電影所製造的機器人陰影並不會存在,「沒有跡象指出,人工智慧的發展會對人類造成威脅。」但是,機器人取代人類的工作,必然帶給社會廣泛的衝擊,這是政策制定者所面臨的挑戰。如何在新技術的發展與勞工就業之間找到平衡點;人工智慧創造出的社會利益,如何平均分配到社會大眾身上,史丹佛報告沒有答案,只有警訊。

對於這個警訊,特斯拉執行長馬斯克(Elon Musk)是科技領袖中最積極表達憂慮的。馬斯克發展的自動駕駛汽車、SpaceX太空計畫,必須大量應用人工智慧,但是,人工智慧的研究人員大多掌握在Google、臉書、微軟等龍頭企業手中,馬斯克要突破障礙,最佳的方法就是另起爐灶。

去年,馬斯克與Y Combinator總裁阿特曼、PayPal 創辦人彼得.提爾等人,成立了一個號稱擁有十億美元預算的「開放人工智慧」(Open AI)研究中心,目標是透過開放原始碼的分享「效益普及於全人類」。「開放原始碼」是人工智慧領域最令人興奮的發展,很可能成為這個新興產業的共識。

去年底,臉書宣布將完全開放用來運作人工智慧的伺服器「大索爾」(Big Sur)的程式碼。大索爾是臉書與台灣廣達電腦、輝達半導體(NVIDIA)合作的產品,是擁有強大運算能力的殺手級伺服器,不僅遠遠超越傳統電腦,還以每十八個月增強一倍的運算能力在增長。

臉書的人工智慧發展中心領導人楊.勒秋恩(Yann LeCun)表示,「在人工智慧的領域,最重要的是自我學習,因此,越能吸引數量最多的研究人員加入平台,就越能發展出最強大的AI工具。」

 

不能忽視法規問題  自駕車肇事 向誰究責?


最後,是政府法規與自律共識的建立。有趣的是,就在史丹佛報告發表的同一天,《紐約時報》獨家報導,Google、亞馬遜、臉書、IBM及微軟五家超級龍頭公司,竟攜手合作組成專業團隊,討論如何建立人工智慧研究的道德標準,以讓各種AI研究聚焦在造福而非危害人類。

人工智慧既然在八大領域的發展都呈現多元、客製化、自然結構的趨勢,那麼就不會有一部法令可以規範所有AI的發展,但是又在每個領域觸及到現有法令的邊界。例如,自動駕駛汽車一旦出了車禍,究竟是駕駛人、汽車製造商,或是設計自駕系統公司要負責;甚至,自駕車為了保護車上乘客,選擇撞上路邊的行人,究竟要如何究責?

《紐約時報》爆料五大科技公司聯手制定規範,雖然未經證實,卻也告訴社會大眾,人工智慧的世紀即將來臨,敬請繫好安全帶,準備起飛了!
(本文作者為紐約大學金融碩士,曾任金控公司副總經理)

 

人工智慧
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