谷歌無人汽車和Tesla電動汽車提供可運用的技術給現有車廠，給台灣電子公司創造大量成長的機會，汽車製造公司也可望取得有利地位。
無人駕駛汽車技術是由人工智慧來解讀取自谷歌地圖、谷歌街景及ＧＰＳ等資訊。人工智慧是大數據（Big Data）間的介面，是電腦運算和汽車領域的最先進運用技術。雖然谷歌無意太早讓此系統進行商業化，但該公司還是希望能開發出一套銷售該系統及相關資料的業務，以供汽車製造商使用。
據悉，無人車在二○一七年前不會問世，但最近卻成為谷歌內部的熱門話題。其中一派贊成一次到位，推出「谷歌汽車」（Google Car）。他們認為，無人駕駛汽車可望降低意外事故、提高能源效能，以及改善生產力。這意味著汽車設計可以更輕巧，能源使用效率可因而提高，也增強盲人、老人和殘疾人士的行動力。
另一派則認為應放慢引進無人車的腳步，好讓消費者、決策者、保險公司及業界所受到的衝擊降至最低。谷歌也許是受到這股放緩推展無人車的壓力，因此初期使用谷歌軟體所推出的無人車，最高時速可能低於二十五英里；重點可能放在前端的防撞系統，減輕事故的損傷程度。不過，五年後無人車的最終產品會是什麼樣子還有很多變數。儘管汽車產業的生產要耗費經年累月的時間，然而無人車的樣貌很快就會定案，因此對保險公司、交通部及其他主管機關，會有不小的時間壓力。
問題在於，複雜系統可能存在著致命的程式缺陷。無人車仰賴許多感應器來行駛，包括ＧＰＳ、雷射測距儀（ＬＩＤＡＲ）、相機、慣性量測儀（ＩＭＵ）、輪速感應器等。這些感應裝置可能會受到駭客入侵，令無人車在路上拋錨或衝撞牆壁；甚至只要揚起一點灰塵，就有可能令感應器失靈。此外，反光路面也會讓ＬＩＤＡＲ感到困惑，感應器吸收雷射光，但不會回報任何訊息，ＬＩＤＡＲ收不到訊息，便認定前方暢行無阻；若接收到訊息，便認定前方有坑洞，會突然轉向，避開其所認定的坑洞。當然，最終這些阻礙都將被克服。
谷歌發展無人汽車和Tesla類似，都提供可運用的技術給現有車廠。開放碼對台灣電子公司創造了大量成長的機會，如ＩＣ設計公司；當然還有汽車製造公司，都可望在產業改革過程中，取得有利的地位。這是自福特汽車時代以來，未曾有過的機會。
台灣目睹韓國廠商打進全球汽車市場，如今風水輪流轉，我們的機會來了。台灣在傳統汽車產業的投資不高，因此在轉進無人汽車的障礙相對小了很多。
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