邊緣運算是一種 IT 部署，其設計可讓應用程式和資料盡可能貼近使用者
或需要它們的「事物」。
邊緣運算與霧運算
這些產業用語意旨之內容高度相似，幾乎能夠交替使用，而產業目前傾向以邊緣運算做為實質標準。Cisco 創造了「霧運算」這個說法，但業界中 GE、HPE 和 APC by Schneider Electric 等大型企業則採用了「邊緣運算」一詞。
邊緣運算與雲端運算
在混合式 IT 環境中，邊緣運算與雲端運算相輔相成。雲端運算運用集中化資料中心，而邊緣運算則是運用網路邊緣的分散式微型資料中心，在更靠近產生資料的位置中使用資料。
為何需要邊緣運算？
您需要使用邊緣運算，補足雲端式應用程式和服務在效能與法規要求方面的不足。簡而言之，在關鍵應用程式所需的回應時間方面，雲端運算未必能滿足所需的要求。需面對資料儲存場所之相關政府法規的公司，也會發現雲端運算無法提供他們所需的本機儲存需求。 這是需要正視的問題，因為這股邁向數位化以提升效率和經營成效的趨勢，對於需要以最佳效能運作之應用程式的需求極大，特別是物聯網 (IoT) 應用程式。IoT 應用程式通常需要大量的頻寬、低延遲時間，以及可靠的效能，同時需符合規定和法規遵循方面之要求，因此邊緣運算對它們來說相當合適。
部署邊緣資料中心
邊緣運算部署形式多樣，不過大致上可歸納為以下三種類別：
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用於特定目的之本機裝置，例如執行大樓保全系統的設備，或是將線上儲存服務與內部部署系統加以整合、促進兩者之間資料傳輸的雲端儲存閘道。
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可提供大量處理和儲存能力的小型本地化資料中心 (1 到 10 個機架)。
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可服務大量本地使用者人數、具有超過 10 個機架的地區性資料中心。
由於這個原因，公司在建立邊緣資料中心時，必須和建立大型集中化的資料中心時一樣，對於可靠性和安全性秉持同等的堅持。本網站旨提供給您必要的資訊，協助您建立安全、可靠且易於管理的高效能邊緣資料中心，並促進貴組織的數位轉型。
IoT 如何促進邊緣運算的需求
IoT 需收集來自各種感測器和裝置的資料，並將演算法套用到這些資料，以從中獲取可帶來商務優勢的洞見。製造業、配電公用事業、交通管理業、零售業、醫療保健業，甚至是教育業等產業，都透過這套技術來提升客戶滿意度、降低成本、改善安全性和營運，以及創造更豐富的使用者體驗，還有其他多不勝數的優勢。
舉例來說，零售商可使用來自 IoT 應用程式的資料，根據客戶過去的購買記錄預測客戶的需求，提供現場的折扣，並且改善自身的客戶服務群組，為客戶提供更優質的服務。在工業場合中，IoT 應用程式能夠在機器效能與已建立的基準有所不同時予以偵測，指出機器需要進行維護，藉此支援預防性維護計畫。
潛在的應用實例不勝枚舉，但它們全都有一項共同點：收集來自許多感測器和智慧型裝置的大量資料，並將資料運用於改善商務。
許多 IoT 應用程式的演算能力、資料儲存以及應用程式智慧功能所能帶來的商務洞見，都需要仰賴雲端式資源。然而，基於頻寬、延遲時間與法規要求等限制，將感測器和裝置產生的所有資料直接傳送到雲端通常並非最佳做法。
IoT 應用程式需要邊緣運算的 3 大主因
頻寬
部分 IoT 應用程式產生的資料量相當驚人，而將這些資料全部傳送到雲端的相關成本也同樣驚人，因此本機處理是更務實且有利的做法。這也是需要串流大量內容的任何應用程式所面臨的最大限制，包括用於石油與天然氣探勘應用程式的高畫質視訊。
延遲時間
部分應用程式需要極低的延遲時間，也就是資料封包前往其目的地並返回所需的時間。與安全性有關的任何應用程式 (例如無人駕駛車輛、醫療保健業或工業廠房應用) 需要近乎即時的反應時間。由於封包往返於集中化服務勢必產生延遲時間，在這類情況下，雲端服務並不是最佳選擇。
法規要求
在受到高度管制的產業和地區中 (例如受歐盟個人資料保護規則 (General Data Protection Regulation，簡稱 GDPR) 所規範的歐洲地區)，個人資訊的處理方式受到密切管控，包括其儲存位置及其傳輸方式，使得本地化資料中心的需求不斷擴大。 在所有這類情況下，甚而是其他不及備載的案例當中，邊緣部署是因應這些問題的關鍵。
數位轉型的優勢範例
當然，所有 IT 都與因應業務需求息息相關，而邊緣亦是如此。邊緣運算協助企業邁向數位轉型之旅，並使用 IoT 應用程式來提升客戶體驗和營運效率，以及開拓新的收益來源。
提升客戶體驗
客戶會發現 IoT 應用程式的例子比比皆是。數位電子看板改善了零售業的購物和運輸體驗。透過擴增實境應用程式，工業現場服務人員能夠更輕鬆地進行複雜機器和裝置的維修作業。您現在可以透過手機執行大多數的銀行相關業務，並從遠端監控您的醫療保健裝置。IoT 應用程式讓幾乎各行各業的客戶生活更加便利。
提升營運效率
無論是工業環境或是資料中心，IoT 應用程式可協助提升各式機器和設備預防性維護等領域的營運效率，及早在問題造成停機前將其修正。無線頻率識別 (RFID) 追蹤能協助零售商進行庫存管理及預防損失，而且能讓醫療保健供應商追蹤輪推車上的電腦等昂貴的設備。城市使用 IoT 應用程式來監控繁忙的十字路口以及控制交通號誌燈，減少交通堵塞。提升營運效率可能正是公司部署 IoT 應用程式的最大原因。
開拓新的收益來源
IoT 技術讓全新的產業得以誕生。如果沒有 IoT，Uber 和 Lyft 不可能得以實現，短期自行車和機車租賃服務也不可能得以實現。物流公司現在可以根據貨櫃所在位置之即時狀態以及氣候控制是否運作正常的能力，提供全新型態的服務。對客戶而言至關重要的預防性維護服務，也能為製造商和服務供應商帶來新的收益來源。現在市面上眾多的居家監控服務都倚賴一系列的感測器和網際網路連線。醫療保健供應商現在可以提供遠端裝置監控和分析等「數位醫院」服務。
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