經濟部工業局串聯16家公協會聯手打造新武器：AI HUB

AI HUB應用平台由經濟部次長林全能(中)、行政院科技會報辦公室執行秘書蔡志宏(左三)共同啟動

經濟部次長林全能指出，資通訊相關的AI商機將在二○二六年達到三．五兆元，如何找到最好的應用模式，AI HUB將扮演關鍵角色，透過AI HUB為產業提供完整解決方案（total solution），為想導入AI的企業找到資源、為AI企業找到客戶，發揮AI最大效益。

由於AI HUB平台上包含超過六十八項解決方案、上百位AI專家，目前更有一○九家企業導入實證、一三○個新創團隊及十六家公協會與法人做後盾，從AI演算法、產業藍圖、解決方案到應用案例、AI顧問服務，所有AI資源都集合到AI HUB平台上。

行政院科技會報辦公室蔡志宏執行秘書不諱言，AI HUB將是台灣新創與AI成果的實力展現，只要你有任何AI相關問題，不論是AI人才、AI跨領域應用，都可以在AI HUB上找答案。他更大擔預言，在台灣AI強大的實作能力下，未來導入AI的成本會下降的很快，更有利於台灣達成產業AI化、AI產業化目標。 

 AIhub啟動儀式大合影-為了助攻臺灣產業導入AI，經濟部工業局串聯16家公協會與法人單位，提供一站式解決方案AI HUB平台，開啟AI HUB專業化推動新紀元

AI起頭難？AI HUB有解法！  從軟體到實證典範，把AI帶到最需要的地方

面對各國積極布局AI，台灣如何打贏AI關鍵一役？掌握台灣六成產值的電電公會理事長李詩欽點出，台灣發展AI的優勢就奠基於資通訊產業，有別於日、韓AI布局集中在大企業，台灣產業布局AI反而首重中小企業，像是電電公會旗下會員貢獻台灣產值高達六成，從電電公會起步，就是很好的開始。

看在長期觀察全球產業趨勢的IDC 台灣區總經理江芳韻眼中，如果能有更多中小企業響應，AI可以發揮的效益就更大，「AI是建立在大數據上，從我們觀察來看，製造業、零售業與金融業產出的Data（數據）最多，幾乎涵蓋六成的應用，將來在運算技術提升下，這些Data可以開始被開發應用，才能創造更大的AI價值。」這也是為何AI HUB平台廣納各領域產業的重要關鍵，如果中小企業能涵括的產業面越廣，收集的數據越多元，對於AI訓練就會越有利。

然而，人人都知道AI有商機，但要投入AI開發卻無一不碰壁。像是布局AI多年的緯創資通副董事長兼總經理黃柏漙就很有感，「緯創剛開始做AI的時候，AI開發速度慢、開發費用高、資源低效使用，就連AI工程師資源貧瘠都成為緯創開發AI技術的最大瓶頸。」緯創並不是唯一遭遇上述問題的企業，近年積極跨進AI領域的企業，例如台灣大哥大營運長吳傳輝就苦笑，「我們做AI兩年多，團隊人數成長了三倍，可是做的案子有三分之二都fail（失敗）。」

參展攤位-長官巡禮、行政院科技會報辦公室執秘蔡志宏(左二)蒞臨現場加油打氣

AI起步難，是資策會執行長卓政宏訪查多數企業的共同感受，這也是AI HUB未來可發揮力量之處，「過去企業發展AI，有AI產品的找不到客戶，需要AI的找不到合適資源，國外能提供的方案不一定適用台廠，重點成本還很貴。」卓政宏說，AI進入障礙特別高，看似所有的產業都需要AI，卻不是每家企業皆能成功突破AI的進入障礙。

均豪精密董事長葉勝發不諱言，「很多企業主導入AI，第一個想的就是買軟體，買了軟體就想要AI可以快速為公司帶來效益，可是AI跟做其他製造業不一樣，不是你買了機器設備就能開始生產，中間還需要針對企業需求做開發，有的企業是做『視覺辨識』，那麼就需要累積足夠的數據樣本讓AI來學習。」

以均豪為例，「過去台灣的設備五花八門，現在要把AI導入進來，光是如何將不同設備放在同樣的標準上，就是一門很大的學問。」葉勝發說，AI的導入費用不大，但是如何讓AI發揮真正的效益，背後的成本才是關鍵，「AI並不是原本就有這麼好的能力，而是你要訓練它，要給它好的Data，而不是給它Garbage，你不能給它無法應用的Data。」

企業導入AI的林林總總困難，經濟部工業局都看到了，負責AI HUB平台執行的資策會副執行長楊仁達說，AI HUB包含了製程智慧化、裝置智慧化、服務智慧化及軟體智慧化等四大主軸，還把目前導入AI的企業經驗形成典範，讓更多企業可以參考，就是為了縮短企業跨入AI的學習曲線。

參展攤位解說-現場AI展攤交流熱絡

連壞人都在使用AI  從品質管控、離職率都能預測

若因AI起頭難就不做，台灣產業就不會有今日傲人的成績。根據資策會調查顯示，未來一年有四十四％企業願意持續投資AI。卓政宏說，很多人誤解AI將會取代人的工作，但是在他觀察，「AI不會讓工作消失，而是會改變工作的形式。」

這樣的觀點，黃柏漙也很認同，「未來AI就像空氣般不可或缺，不該把AI當做取代人來思考事情，而是在時間限制下，AI將幫助人思考得更完整，更精準。」像是緯創資通就把AI導入HR（人力資源）管理，「在中國做製造的都有一個痛點就是『人』，以緯創來說，中國工廠一年的人員流動率是一一○至一二○％，等於每年工廠人力要換一輪。」他們把作業員離職時間、原因，經過AI分析後發現，多數離職業員有九成集中在十一項特定因素，如津貼、月薪、工時等，公司從痛點著手就能改善旺季缺工問題。

緯創也把這套AI分析系統套用到高階人才管理上，針對過去十年高階人才的離職因素作分析，像是高階人才的年資、六個月內更換主管的次數、同部門其他資淺同事的年資等，「我們列管了四百位離職風險較高的高階人才，結果半年後有一六○位真的離職了，命中率高達四○％。」黃柏漙說，這也為他們帶來很大的壓力，如果能提前針對這些離職風險高的人員做留才，就能降低高階人才流失對企業造成的損失。

「從全球AI趨勢看國內接地應用座談」邀請重量級專家與談

雖然早在一九五六年就首度提出AI概念，但葉勝發說，過去十年AI發展相對快速，到了二○二○年，導入AI的企業，競爭力一定會大於沒有導入AI的企業。以前的企業聚焦自動化，未來企業都需要「智慧化」，「每條生產線智慧化後，還需要把全廠智慧化。累積了這些大數據進行數據演算，才能對生產提出預估。」

葉勝發笑稱，「就連詐騙集團都會利用AI，打電話到你家側錄小孩的聲音，再用軟體運算模擬出小孩的聲線，來跟你對話，我們怎麼可以不懂AI？」在導入AI的企業裡，AI儼然是員工的一部分，「如何讓AI跟我們一起工作，會比AI取代我們的工作，更來得重要。」

這也難怪AI HUB啟動首日就有上百家業者到場瞭解，如何把AI技術結合自家業務、並快速達到實作效果。卓政宏有信心，未來只要企業發展AI有問題，AI HUB都能解題，將助攻效益最大化。