透過導入AI和持續提升自動化拉升了營運效率，記憶體大廠美光對人力的需求卻沒有因此減少，預計今年底以前，台灣美光的員工數會從目前的7000人左右，成長到8000人。
即便積極導入AI，也持續提高工廠自動化，不斷拉升營運效率的全球記憶體大廠美光在今（2019）年仍不改大幅擴編計畫，估計到今年底，美光在台灣的員工數就會從目前的7000人左右，大幅增加到8000人。
晶圓廠前段製程高度自動化已經不稀奇，但後段封測因為在每個站點與站點的搬運過程中，產品型態一直在改變，情況要複雜得多。所以在投入的時間、金錢與回報等多項因素衡量下，台灣美光記憶體董事長徐國晉指出，台灣封測廠大多在後段都還沒有做到自動化。
不過他表示美光已經開始進行，「我們應該是台灣第一個做到後段全自動的。」他表示，若不計機台維修人員，基本上可以做到不需要人為操作的無人工廠，這將會是美光的一大特色。
也值得一提的是，美光一直以來在技術上都十分獨立，如測試機台就是美光自行研發，非外部採購。而對工廠自動化相當重要也相當複雜的MES（Manufacturing Execution System，製造執行系統），一般製造廠多會選擇採購、導入市場上既有的解決方案，但美光同樣不假手他人，使用的也是自家開發的系統。
除了高度自動化，美光對AI也相當重視，並且已經開始看到成果。徐國晉舉例，藉由AI輔助，幫忙分攤掉大半的工作後，分析問題的速度就可以加快，進而要達到良率目標值的速度就可以跟著提升。
整體來說，美光在AI助攻下，目前已經看到晶圓產出增加10%、產品品質提升35%，以及提前達到成熟良率速度提升25%的成績。可以說AI提升了美光的個人單位產值。徐國晉認為，AI會是記憶體市場競爭非常重要的武器和策略。
只是AI若確實發揮成效，帶來單位產值提升，為什麼美光還是一直喊著要大規模徵才？
一方面，徐國晉解釋，他們現在在台灣要找的人不完全都是在製造端，約有三分之一，也就是300人左右，是屬於非製造端的職缺，如研發人員、IT人員、供應鏈相關人員等等。另一方面，徐國晉舉例，今天透過AI如果提升了20%的產值，但整體成長目標是50%，那增加人力當然還是免不了的。
他表示，記憶體價格短期內難免會有波動，但長期來說，有數據的地方就要有記憶體，在數據量大爆發的趨勢下，產業長期發展是看好的。此外他也認為，AI雖不斷演進，愈來愈強大，逐漸取代既有工作，卻不代表就不再有人力需求，而是人必須去學習不一樣的事情。
