「醫療AI」全球火熱，成為今年最夯的關鍵字之一。許多醫院投入心力在這場AI軍備競賽中，長庚醫療體系是台灣獲得世界級資訊化建構評價的唯一醫院，他們做了什麼？又有哪些應用值得學習？
「兩年前，問醫療AI是什麼，沒有什麼人知道，現在是不做也不行。」這是詢問許多第一線臨床醫師不約而同的答案。連頂級學術期刊《Natural Science》都刊登AI相關論文，顯現這股潮流正在浪頭上。
也因此，國內許多醫院摩拳擦掌、躍躍欲試，「AI實驗室」或「智能中心」等新處室紛紛成立，並開始大舉投注資金進入AI硬體「軍備競賽」。其中，根據同業觀察，「長庚醫療體系腳步可說最為積極。」
林口長庚紀念醫院決策會主任委員，也是院長的程文俊說：「這一年，長庚在AI硬體設備至少投入一億元。」更遑論在人才與軟體上的投入，以長庚去年成立的「醫療人工智能核心實驗室」為例，人員編制達到二十五人，相較其他醫院不是外包出去、就是低於十人以下，可見長庚投入醫療AI大手筆的決心。
其實，長庚在醫療AI競賽中，被同業視為前段班，有人認為是因為它有一個「富爸爸」（台塑集團），但其實更關鍵的是，早在二○○○年時，長庚就開始進行為期近二十年、將年總量超過八百萬份病歷結構化等資訊化的打底工程。
程文俊表示，醫療AI要做到臨床應用，其看不見的醫院資訊管理面「打底工程」，才是支撐著整個長庚醫療體系能站在AI浪頭上的基樁。
不可否認的是，醫療AI最大優勢與挑戰，都來自兩個字：資料。「大家都說台灣健保好，資料最完整，但這些資料是『原油』？還是『精煉油』（指AI模組判讀可以辨識的資料）？」林口長庚紀念醫院核子醫學科主治醫師林昆儒點出問題關鍵。
