10年後你還有工作嗎？

用手上的智慧型手機上網查公車還有幾分鐘到站、透過視訊對國外的親友面對面免費通話、手機按幾個鍵就能先打開家中的空調，⋯現在有太多理所當然的事，在不久之前，還只是美好的想像，但拜科技之賜，人們的夢想已經一一實現；因此也愈來愈多人擔心，科技會奪走我們的工作，就像英國紡織工人當年擔心機器織布機會威脅他們的生計，事實證明，機器的確取代了人力。

世界經濟論壇（WEF）2018年9月發表的《未來就業報告》中指出，4大技術的進步，包括行動網際網路、AI（人工智慧）、大數據分析和雲端技術，驅動了新的變革，影響了未來工作。目前由機器完成的工作占整體的29%，但是到2022年，機器可以完成的工作將多達42%，2025年更進一步提高到52%。

推動Web 2.0、開放原始碼軟體等科技革命的提姆．歐萊禮（Tim O'Reilly），在《未來地圖》一書則提到，「生產力每一次出現進步，都源於人類和機器的搭配，使我們不用耗費更多的勞動力、能源和材料，卻能獲得更多的產出。正是生產力的加速和累積，造就了現代世界的財富。」例如1820年起的100年間，農業產量只增加了1倍，但下一次翻倍只花了30年，再下一次翻倍縮短到15年，然後是10年，生產力提高的源頭，正是創新。

2025年機器完成的工作將超越人類

不過歐萊禮也說：「讓人類失去工作的不是科技，而是我們如何運用科技的決定。」他強調，科技會消滅某些職業，但不會消滅工作；只是明日的新工作，可能不會以我們熟知的形式出現。他認為，還有太多問題有待解決，人類不怕沒事可做；例如氣候變遷迫使能源基礎設施轉型，這就會提供大量高薪的工作，而且未來還有更多挑戰，包括如何重建適應力更強、更去中心化的輸電網路？如何使用人工智慧來預測天氣以保護農業？

正如2016年電影《關鍵少數》描述的故事，美國非裔女數學家范恩在1960年代，負責用手計算複雜的數學算式，來推動甘迺迪總統的太空計畫。美國國家航空諮詢委員會購買了一套IBM的大型資料處理器後，眼見這套機器就要取代人工了，但她自學了這台主機的程式語言，還教會她的同事，因此他們並未因電腦而失業，只是做的工作和以往不同。

WEF的報告也指出，在2022年，將有7500萬人的工作被機器取代，可能消失的工作是資料輸入、記帳、行政職、組裝等人員。而104人力銀行在2014年和2018年時，分別對超過1000家徵才企業的人資主管，調查智慧機器人可能取代、和無法取代的工作。可能取代的工作，不外乎是生產製造類、物流運輸類、行政總務類等制式而規律的工作，但2018年排名第3的，是2014年被認為不會被取代（排名第4）的客服、門市、業務和貿易類。

104資訊科技公司人資長鍾文雄分析說，科技變化太快，四年前還沒人預料到實體店面消失的速度會這麼快，如今無人便利商店也已經問世了，讓門市人員的焦慮感加重。

WEF的報告中也同時指出，將會有1億3300萬個新職缺出現。也就是說，機器其實會創造5800萬個工作機會。那麼，你現在的工作會被取代嗎？將來有哪些新工作在等著我們？

1.3億個新職缺出現  多與AI、數據、科技有關

WEF列舉新出現的工作，多半和AI、數據、軟體等科技有關。令人好奇的是，其中有兩個工作職稱是「數位轉型專家」和「組織發展專家」。曾任政治大學公企中心主任的實踐大學講座教授陳超明解釋說，任何組織都會面臨轉型和變革的壓力，因此需要專業人士來協助，他們會依照目前科技發展的進程，並觀察國外的趨勢，站在一定高度來預測未來的發展，再來做組織的變革和調整。

未來需要的技能，包括分析性思考和創新、主動學習和學習策略、原創性和主動性等。陳超明特別強調主動學習的重要性，「學習這件事在未來非常重要，學校學的事物到出社會時可能已經落伍了，而且未來要求跨領域的技能，因此出了社會以後還要願意主動學習，來提升技能（upskill）和學習新技能（reskill）」，學「力」更勝學「歷」。此外，EQ（情緒智商）也很重要，他認為為高EQ不是控制自己的情緒，而是有同理心，站在對方的立場設想「為什麼他會有這樣的反應？」於是很自然地就能不動怒。

而根據104的兩次調查結果顯示，研發、醫療和保健、以及經營和人資類工作，至今仍難以被機器代勞；另外去年新進榜、排名第4和第5名的是學術教育輔導類和傳播藝術設計類。

鍾文雄指出，它們的共通點是「創意和客製化服務」。

以教育為例，儘管線上學習課程很多，但是美國人才發展協會（ATD）也認為老師無法被取代，因為老師傳授知識時會加入畢生的經驗和智慧的結晶；學生一定會有問題，希望立刻發問，線上課程很難即時因應。而因材施教，正是教學的可貴之處；又如人資或醫療保健，每個個體都有不同的需求，因人而異，企業能做出差異化，就能掌握商機。

分析與創新更重要  跨領域技能需求愈來愈大

鍾文雄和陳超明都認為，未來工作者的必備條件，是要能「人機協作」，每個工作者都要和AI或機器共同合作，創造組織最大效益，就像現在不會用智慧型手機上網，甚至在臉書上發表文章、直播，就無法取得關注一樣。

另一個要強調的是語言溝通能力，未來關於「人」的工作會更顯珍貴，而有人就需要溝通，要傾聽別人說話，而且要會抓其中的重點。儘管翻譯軟體愈做愈好，但是多益測驗全球管理部總監余峰指出，人與人之間的感覺，機器永遠無法取代，試想兩個人用翻譯設備來談生意，和兩個人說同一種語言談生意，親近感完全不同。他也發現，多會一種語言，會更有自信，這在AI導致求職競爭更激烈的市場，較容易占優勢。

值得注意的是，AI也會導致雇用形態改變，WEF的報告中指出，50%的企業預料在2022年會減少全職員工，同時將擴大和外部合作，而且員工聘任方式將更有彈性，或讓員工遠距辦工。瑪莉安．麥加蒙在《自由工作的未來—零工經濟趨勢的機會與挑戰》一書中即指出，根據MBO夥伴公司2016年的研究，獨立工作者的收入總計1.1兆美元，占全美GDP（國內生產毛額）的6%，而且全職和兼職獨立工作者成長率預估為16.4%，2021年時，獨立工作者將占美國29%的非農業勞動力，顯示零工經濟潮流正加速前進。

語言力仍是王道  翻譯軟體無法取代溝通溫度

無論是受雇於企業或獨立工作，最終仍取決於自己有沒有真實力。儘管許多成功者鼓吹年輕人「做自己喜歡的工作」，陳超明提醒，它的前提條件是做好基本功，例如夢想當髮型設計師，可能要從洗頭做起，即使不喜歡洗頭，仍要耐著性子勉強自己做這些事，因為這些工作都有意義，而且為的是未來有更遠大的目標。即使現在看來是職場贏家，沒人保證10年後的榮景。終身學習，才是王道。

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