知名YouTuber囧星人曾公開在影片中分享，表示台灣的YouTuber約每千次觀看，會有0.6至1.4美金的廣告分紅收入，也就是說每月至少要創造100萬有效點擊，才能達到正常上班族3萬元的薪資水平。因此，大部分的YouTuber單憑廣告收益很難維持頻道運作，但若是接受贊助或業配案，又必須要兼顧粉絲觀感。
不管是遊戲實況主、網紅還是YouTuber，都是現在許多人心目中的夢幻職業，只要能夠培養出一群自己的粉絲，接下來只要定期發布影片，偶爾接個業配合作案就可以達到一般上班族難以企及的高額收入。對網紅來說他們辛苦培養出來的這群粉絲就是他們的資產，擁有越多的粉絲數在跟"乾爹"的合作時越有機會談到好的價碼。
說到業配幾乎是每個網友都相當反感的一件事情，網友在社群上追求的是有趣、新鮮的內容，生硬無聊的業配主題就顯得相當令人厭煩，因此如何把合作內容有趣化，成為現在相當重要的一件事情，若是過於無聊又硬要自己的粉絲吃下去，不僅容易傷害到粉絲的觀感，也難以達到廠商想要的傳散效果。
既然如此大家一定相當好奇，誰才是當今YouTuber界中最厲害的業配王呢？這裡所謂的業配王並非指稱接最多商品合作案，而是能夠把商品合作內容做到既吸引人，網友的好評度又相當的高。因此我們利用《KEYPO大數據關鍵引擎》及 《FANSDO粉絲行為追蹤器》分析2017年第三季的YouTuber網紅商品合作主題，觀察主要受眾在台灣地區，且YouTube主要頻道訂閱人數與Facebook粉絲專頁人數皆超過10萬的YouTube創作者，所有關於廠商合作影音貼文的表現如何。
其中包括本身的網路社群影響力，商品合作的網路聲量以及商品合作的網路好感度，排名出2017年第三季商品合作好感度YouTuber，前25名的結果如下：
【完整報告下載】https://dailyview.tw/InsightReport/Detail/20
# 第1名 古娃娃
可以發現毫不意外的是，被稱為「業配王」的HowFun出現在前三名，但是比較出乎意料的是他只排在第二，加總三項計分商品合作好感度排行第一名的YouTuber是古娃娃。古娃娃透過一系列試吃評比超商食品的影片主題，養出相當精確的受眾族群，因此在9月底終於被便利超商龍頭找上合作義大利麵，在7-11粉專一曝光立刻就獲得超過2000筆的網友迴響，古娃娃本身明確的受眾族群與產品目標對象相符合，產生一加一大於二的效果。
值得注意的是，現在YouTuber拍攝的影片內容經常會被其它媒體平台轉分享或是報導，這部分是單看網紅本身影片的觀看次數與回應數之外，難以量化統計的額外效益，不過透過大數據系統卻可以很明顯發現，例如古娃娃經常拍攝以「吃」為主題的影片內容，最常被東森新聞、雅虎新聞等新聞媒體頻道轉分享，進而營造出在網路上十分具有影響力的關鍵領袖地位。
# 第2名 HowFun
另外被鄉民公認為最喜歡看他拍業配主題的HowFun，每一個業配影片內容都相當新奇有趣，並且融入自己強烈的影片風格特色，久而久之將拍攝業配影片也變成自己頻道的賣點，完全不需要忌諱承認自己在幫廠商宣傳產品，甚至是在影片一開頭就直接進入業配主題也沒問題，業配王的封號可說是當之無愧。（延伸閱讀：百大口碑YouTuber排行榜）
細看HowFun的頻道經營策略，不管是不是業配影片都符合網友在社群上想要看到的面貌，有別於一般人靠平常拍攝有趣的內容，吸引粉絲訂閱，偶爾穿插幾則不那麼有趣的業配主題，將過去累積的粉絲資產轉化為廠商的點閱率與自己的收入。過去傳統媒體的價值在於提供實用的資訊，因此衍生出融合實用資訊的原生廣告行銷，而網紅的價值則在於提供有趣的內容，HowFun的做法就是將業配完美融合在有趣的影片內容當中，讓網友在觀看的過程中不失其趣味性，又能傳達產品廣告訊息。
以傳統媒體來說，受眾群體大小與轉換率大致上確實呈現正比的關係，不過在受眾族群分化明顯的網路社群上，擁有越多粉絲的YouTuber真的就一定能替合作廠商帶來越高的轉換率嗎？答案是不一定，就像過去曾提到網路行銷並非單純把傳統行銷的那一套搬到社群上操作，因此當廠商要選擇合作的YouTuber時，也要先仔細評估對方的主要受眾族群是誰，與自家商品受眾是否相符，網紅的形象是否貼近公司品牌，才能達到精準行銷的目的。（延伸閱讀：冠軍是誰？第3季YouTuber社群影響力排行出爐）
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分析說明：
本研究資料由《FANSDO粉絲行為追蹤器》、《KEYPO大數據關鍵引擎》提供，統計時間範圍為2017年07月01日至2017年09月30日，共三個月。
●研究對象
針對2017年第3季主要受眾在台灣地區，且YouTube主要頻道訂閱人數與Facebook粉絲專頁人數皆超過10萬的YouTube創作者(資料截至2017/10/25)，定義為「YouTuber網紅」。
●資料來源
每日累積100萬筆以上的網路數據庫，其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體
、討論區、部落格等網站。
●分析工具
1.《KEYPO大數據關鍵引擎》：使用斷字切詞(Word Segmentation)、語意分析(Semantic Analysis) 、即時情緒分析(Real-Time Sentiment Analysis)等技術，汲取網路上相關討論文章，將文章分為正面、負面、中立三種情緒，計算網路聲量。
2.《FANSDO粉絲行為追蹤器》：分析各大Facebook粉絲專頁經營成效，觀察貼文回應數(註1)、互動數(註2)、鐵粉率(註3)等關鍵指標。
●分析指標
1.商品合作網路聲量
2017年第3季網路提及「YouTuber網紅」與「商品合作」相關的文章數加留言數。
2.商品合作網路好感度占比
2017年第3季YouTuber網紅相關商品合作網路聲量中，正面情緒聲量所占的百分比。
3.社群影響力分數
2017年第3季綜合YouTuber網紅的YouTube訂閱人數、Facebook粉專人數、網路聲量(註4) 、FB粉專貼文平均互動數(註5) 共4項指標加權之分數。
－詳細計算方式請見：2017年第3季台灣YouTuber網紅社群影響力排行數據洞察報告
●商品合作好感分數計算方式
Step1. 標準化
依據YouTuber網紅個人的商品合作網路聲量、商品合作網路好感度占比，分別和「台灣Top 80 YouTuber網紅」群體比較，轉換成T分數，以利後續綜合運算。
Step2. 評分
1.本研究注重於「YouTuber網紅商品合作」之探討，認為商品合作話題的網路討論度、網紅個人的社群影響力與粉絲的行為有直接關聯，所以給予較高權重。
2.依據YouTuber網紅的社群影響力分數40%、商品合作網路聲量40%、商品合作網路好感度20%作加權，計算各YouTuber網紅的商品合作好感分數(滿分為100)。
*註1 回應數：Facebook按讚與心情數加留言數總和。
*註2 互動數：Facebook按讚與心情數、留言數、分享數總和。
*註3 鐵粉率：留言的用戶數÷留言或按讚、心情的用戶數。
*註4 網路聲量：網路提及YouTuber網紅的文章數加留言數。
*註5 FB粉專貼文平均互動數：平均每篇FB粉專貼文獲得的按讚、心情、留言和分享數。
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