只要知道如何善用人工智慧的成果，把機器人延攬為自己一起工作的夥伴，相輔相成，人的價值是可以與人工智慧俱進的。
自從AlphaGo把世界頂尖的圍棋高手打敗之後，大家一陣嘩然，於是各種學者專家，網路平台上經營成功而賺大錢的企業主，跨國系統業的執行長，紛紛忙不迭地出書，到處演講，鼓吹大數據時代已經在昨天就來臨，人工智慧明天就要取代你我他，機械人在不久的未來就可能消滅人類等。
平面文字看了令人觸目驚心，演講聽了毛骨悚然。更有甚者，已經列舉初階小醫師、資淺小律師和默守成規的小會計師，假以時日，一旦人工智慧成熟，都會立即被淘汰而失業。
這幾項職業，一向被視為必須具備高人一等的心智才能，經過長期培訓，才可以出道，是人人稱羡，收入豐厚穩定的行當。現在居然被指名道姓，是容易被人工智慧淘汰取代，更遑論其他的職業。
於是人人自危，惶惶不可終日！年輕世代的人，懷疑自己是否選對科系，投入容易被人工智慧取代的行業。中年主管級的人，慶幸自己已經不必擔心初階磨難的可怕，但是究竟好日子是否可以撐到退休，也是一個很大的未知數。
學閥學究大聲疾呼，點出大數據加上人工智慧的前途有多麼光明，知識技能的共享平台將如何急速創造新的知識; 殷商財閥更是迫不急待地絞盡腦汁，集中財力找出可以顛覆現有的商品和勞動服務模式，來高效率累積財富。
相關的資訊爆炸式的漫延在網際網路和社群媒體上，讓每一個有心汲取人工智慧最新發展的人，憂心忡忡，覺得自己在這個人類文明狂奔的洪流中，載沉載浮，隨時有被滅頂，被取代而面臨失業，前途未卜的無奈。
其實誰真的知道AlphaGo除了會下圍棋，可以深度自學之外，還能幹什麼？我們可以無限空間的去冥想，人工智慧深度學習後，產生視覺和感觀智能，可以做許多人類自己無法達到的精緻，去探索人類不敢面對的危險情境。福島核電廠事故現場，由機械人潛入觀察測量，就是一個非常貼切的實例。
但相信無論在多快的未來，人工智慧的深度自學發展有多迅速，人的判斷力，如果能夠充分結合人工智慧，仍然是不會被取代的。也就是說，只要知道如何善用人工智慧的成果，把機器人延攬為自己一起工作的夥伴，相輔相成，人的價值是可以與人工智慧俱進的。
跨洲越洋的飛機，早在二十多年前，就有至少三套電腦在執行從起飛、續航、落地到就空橋定位的全部動作。但是到今天仍然保留了飛行機師，為什麼？因為只有機師可以抬頭看看窗外，發現電腦系統沒有譜進去的突發狀況，果斷地採取適當的避險行動。
足球教練除了必須知道如何激勵隊員，臨場調兵遣將，掌握球員的心緒，激勵球員之間的榮辱與共，平衡球員之間的競合予盾，一定也要知道如何善加利用大數據資料庫的分析，精確的預期對方球員的得分能力，才能知彼知己的去贏得勝利，缺一不可。
沒有機師的飛機，恐怕招攔不到乘客，土法煉鋼的教練，也勢必被淘汰！
我們應該要滿心歡愉地去擁抱人工智慧的到來，不斷提升自己的知識技能和經驗，貼進大數據的應用，熟稔駕馭機器人的功能。大數據加上人工智慧，只會讓你我小老百姓更有機會由平台的使用者位階，晉升參與平台的整合發展。只要準備好，怎麼可能會失業。
