在今年「FinTech Taipei 2024 台北金融科技展」中，多場精采論壇帶來腦力激盪！在「未來金融視野：國際前瞻洞見」座談會上，台新金控資訊長孫一仕與國際知名金融科技評論家克里斯·史金納（Chris Skinner）深入探討生成式AI、數位資產管理及混合型金融（HYFI）等新興趨勢。雙方一致認為，儘管金融機構面臨深偽技術所帶來的詐欺風險，但若能積極運用新技術來防範詐騙並推動轉型，將能在數位金融的變革浪潮中取得競爭優勢。
在座談會中，克里斯指出，AI的發展已經超過半世紀。透過生成式AI在金融市場的應用，可以知道客戶是誰、在哪裡、做什麼、想完成什麼，然後將工作委派給AI機器人，這不是什麼新概念。使用生成式金融的資訊中介，在客戶授權的範圍內管理客戶的資金，一方面可以用來改善客戶體驗，另一方面，犯罪分子進行攻擊和詐欺的風險也顯著提升，這就是銀行面臨的挑戰。
導入AI 更有效率更精確的資訊分析
未來金融業和當前金融業將是不同面貌。克里斯補充，現今銀行業重點在於，透過軟體和伺服器進行資料的數位化流通，並透過網路平台，和生態系中的所有參與都和合作夥伴來實現，其中將包括大量專精在某些領域，而且做得比銀行更好的高效金融科技公司。新技術的應用決定了銀行的未來，金融機構的領導高層必須了解AI應用，建立具科技背景的管理團隊，才能成功推動金融數位轉型。
針對AI發展是否會帶來大規模失業的疑慮，克里斯表示，許多金融機構都在尋找自動化應用情境，減少成本和開支，但「AI發展將導致大量人員失業」的說法不正確，因為機構必須訓練AI，必須向客戶和管理團隊，解釋機器系統的運作，接著還要有人負責維護系統。訓練、維護和解釋，是未來的3大主要工作。
.jpg)
國際趨勢中在未來金融發展藍圖中，AI導入後解決了很多資料分析的痛點。
AI科技可以解決需要大量人工分析工作
隨著生成式AI愈趨熱門，多數銀行把這個當成一個機會，藉此關閉許多營運部門。克里斯舉例，摩根大通最近引進一款AI引擎，能在一秒內處理的商業合約數量，相當律師35萬小時的工作量，因此可以立刻解僱15名律師。
克里斯表示，AI能夠學習所有人類曾經做過繁瑣行政和會計工作，新世代的金融人才，不要去學機器就能學會的技能，雖然要學數學和語言，但要更重視關聯性和創造力，要不停學習、前進，愈保持好奇心，愈有創造力，在工作上能做得更好，更容易取得成功。
孫一仕則關注到，傳統金融業正逐步向數位資產管理靠攏，越來越多大型金融機構如摩根和花旗銀行也開始涉足數位資產和虛擬資產，數位資產的發展勢不可擋，但這其中涉及到政府的參與，或中央金融機構的參與。
.jpg)
去中心化的議題也是近幾年被探討的議題。
貨幣去中心化與加幣貨幣議題探討
克里斯表示，貨幣去中心化的世界，讓人們能夠在沒有國家控制下進行交易，這是許多自由主義者的野心所在。但他是國家主義者，他相信必須存在某種控管手段，因為沒有政府就沒有貨幣，但由誰擔任了政府的角色？是網路上組成的政府？或是英國的政府？這對當今數位資產的世界帶來許多挑戰。
他認為，去中心化金融和中心化金融將會融合，成為HYFI；現在的情況是大多數國家的央行，開始對加密貨幣興起作出反應，推動央行數位貨幣，在此同時，銀行也正努力趕上這股浪潮，這也是為什麼他會談到HYFI的概念，這是區塊鏈基礎與實體資產基礎和數位基礎的混合體，「目前確實看到集中化控制與去中心化網路之間的摩擦，這也是混合型金融概念的基礎，當談到加密貨幣與央行貨幣或穩定幣之間的關係，穩定幣可能是最中庸的選擇。」
在國際之間，薩爾瓦多已經將比特幣列為標準貨幣，還有中國全面禁止比特幣，但未成功，川普贏得美國大選後，加密貨幣世界可能看到加密美元的興起。這反映了國家政策對數位資產的立場差異。
.jpg_280x210.jpg)
.jpg_280x210.jpg)
