高綠覆率宜居首選中路特區純住規劃受青睞

桃園中路特區擁有純住規劃、綠意優質環境，深受購屋者喜愛。桃園地政局提供

2024-09-26 12:07

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桃園擁有許多重劃區，其中中路特區，以純住宅區、20公頃公園綠地打造優質的生活尺度，被譽為「桃園副都心」，國道便捷的交通網絡，吸引包括雙北、新竹等外區客群，近期中路特區根據官方數據，房價漲幅保持一定動能，專家指出，目前該區新案供給量充足，近期亦有總銷百億建案即將登場，地段預計能挑戰區域的房價新高紀錄。

三大主題公園綠意環繞打造宜居優質環境

桃園市因親民的房價陸續吸引雙北、新竹等周邊購屋族跨區買房，加上原有的在地買盤，交易始終熱絡，除舊市區開發案以外，重劃區新穎的街廓以及整體舒適性也讓人趨之若鶩，各行政區內均有指標重劃區，以桃園區來說，擁有包括經國、小檜溪、中路、藝文特區等指標區域，當中中路特區，面積約121.06公頃，相對於其他重劃區，屬純住宅區規劃，生活環境宜居是其最大優勢，區域內主要以萬坪風禾公園為中心點發散，加上6500坪向陽公園以及1400坪水秀公園，綠地面積達20公頃，環境綠覆率高，打造綠意中的純住新興聚落。

萬坪風禾公園提供中路特區大批綠地，拉升生活品質。

以生活機能來說，就學便利也是不少首購、置產等自住族群心儀此區的重要關鍵，再加上文山國小、中興國中再加上私立康萊爾小學，教育資源多元可供選擇，生活機能倚靠緊鄰的藝文特區，有中小型商場及連鎖品牌店家，再加上離台鐵桃園站站前商圈不遠，生活機能佳，真正打造離囂不離城的優質居住環境。

中路特區離台鐵桃園站前商圈不遠，採買便利。

逐國道而居大眾運輸機能逐步實現

中路特區也以交通機能磁吸外區購屋客群，鄰近國道2號南桃園交流道，快速連通國際機場，甚至新北鶯歌，來往南北便利，因此越來越多「逐國道而居」的購屋族來此購屋，換取更大的生活空間，以大眾運輸來看，現在中路特區車行10分鐘可接駁到台鐵桃園站，未來還有捷運棕線、綠線，鐵路地下化等開發議題，其中捷運棕線一線直達北捷中和新蘆、萬大線等，大眾運輸機能逐步建構中，拉近縮短發展時間成本，實現北北桃便捷共榮生活圈，。

捷運棕線未來起點與台鐵、綠線交會，終點則與北捷萬大、中和新蘆線連通。桃園市捷運工程局提供

官方數據證實中路特區房價漲幅穩定

細看中路特區近期的交易表現，根據桃園市不動產E指通資料顯示，中路特區近年來交易量雖有趨緩之勢，但新屋交易價還是維持一定的漲幅，除2019年與同期相比增長略減以外，每年都向上提升，最高年漲幅有突破15%，且拉長來看，若2019年與2023年相比，5年成交均價年漲幅高達43%，相當驚人，再來近年來最高價均在6~7字頭徘徊，可見中路特區房價保值又兼具增長空間。

中路特區歷年交易情形

中路特區歷年交易情形
年份	交易數量(件)	新案交易最高價(萬元/坪)	新案交易均價(萬元/坪)	新案交易均價年漲幅
2019	1653	60.54	26.92	-2%
2020	3039	66.96	28.1	4.4%
2021	2134	72.91	31.74	13%
2022	986	68.74	36.74	15.7%
2023	791	65.69	38.72	5.4%
資料來源：桃園市不動產交易E指通

指標建商精華地段推案有望探房價新天花板

近年來全台房市大多頭時代，中路優質住宅聚落也深受購屋族群喜愛，當然建商也頗具信心勇於推案，591房屋交易網新聞公關組主任畢務潔指出，中路特區推案從2016年開始，供給量始終穩定，目前中路特區在售建案約23個，住宅產品供給量體逾2500戶，新建案平均開價已達5字頭，建案多樣，包括宜誠、定泰、中悦、京懋及昭揚等桃園品牌建商積極插旗推案，今年928檔期更有興富發百億建案進場炒熱市場，600戶的量體，購地之初就受到市場許多矚目，推估成交價以站穩6字頭、挑戰7字頭之姿，一舉帶動中路特區房價天花板新高點。

所以微軟立刻大動作，在台灣成立AI研發中心。同樣的Google、Amazon、IBM也都來台灣成立AI中心，所有的科技大廠嗅覺是一樣的。最近UW（美國華盛頓大學）有個研究，台灣的人才能力，在亞洲是第一名，勞工水準在亞洲地區是最高的。這不只是工作態度，包含教育程度、素質養成，都是全球數一數二的。

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全球二五○億個晶片設計、生產都在台灣

台灣還有一個最大的優勢，估計到二○二○年，全世界會有超過二五○億個裝置，這些晶片不管是設計還是生產都在台灣，做裝置最好的地方就是台灣。你要做這些人工智慧的革命，想要資料的蒐集，台灣會是一個最好的起始點。

台灣人工智慧實驗室找了台灣的三個機會，也就是三枝箭，是台灣發展人工智慧可以加強火力去做的。第一個就是醫療領域，台灣的醫療水準是世界領先的，台灣很早就把醫療資料數位化，這中間涉及隱私、資料處理的問題，肯定需要一些政府法規的配合，需要科技部門一些相關的預算，把這些資料標注好，變成有條有理，可以做到世界頂尖的結果。

第二是智慧城市，台灣政府數位化已有多年，過去我在台大時，就在做數位博物館、數位圖書館，現在所有的街道，都有路口攝影機，只是大家不知道怎麼運用這些數據，其實這後面有很大的機會。

第三個部分，我覺得台灣很有機會的就是在人機介面的部分。未來的人工智慧時代，就是AIOT時代，這個時代的人機介面，一定會往人機自然交互去走，全世界主要科技公司，微軟做Cortana、蘋果做Siri、亞馬遜做Alexa，都是朝這個方向。

未來每一輛車上面都會有一個對話的機器，每個家庭都要有可以對話的裝置，人機介面應該要怎麼樣，還有很大的研究空間。

我們剛回到台灣時，想做醫療資訊研究，我們就先從疾病管制局開始；疾病管制局的資料是法定傳染病，裡面有一個瘧疾專家叫做明珠，她想要退休，我們就建立一個AI模型，學習醫生怎麼去看瘧疾影像，做AI瘧疾影像自動分析，今年已做到人的能力，讓明珠可以退休。這個訓練模型，我們就命名為明珠。

以後，如果誰要退休了，我們就把這個人的決策能力，用AI來取代，讓大家記得。如果來一個很厲害的人，做什麼事情都一流的，看能不能用人工智慧把他的精神留下來。

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台灣醫材或藥品研發要跟著FDA的法規腳步

美國一六年就訂定了二十一世紀醫療法規，FDA（食品藥物管理局）不管是對製藥或是醫材的部分，有非常多修改。一六年法規通過到今年，已經有醫療設備可以不需要醫師就可以確認視網膜病變。

我今年在台灣參加BTC（行政院生技產業策略諮議委員會議Bio Taiwan Committee）大會時，就提到台灣未來不管在法規還是政策，一定要大力擁抱人工智慧。資料的蒐集一定要幫助人工智慧的發展，而且不管是醫材的研發或是藥品的研發，一定要跟FDA的法規與時共進。

這幾年，基因研究又火熱起來，因為基因定序的技術，過去花好幾年、五十億元才做得到的事，現在一千美元一個人就可辦到，未來成本宣稱還會降到一百美元，可能跟抽血驗血的成本差不多。這也代表未來有很多基因，可以從基因大數據裡看到相關的資訊。

但基因這種東西，完全靠人去找出它的關聯性，是非常困難的。光是基因相關的論文，成長速度很快。這個問題我們就用AI解決，跟台大基因體暨蛋白體醫學研究所合作，請他們的醫師們教AI讀論文，用AI去建立基因變因跟疾病之間的關聯性。

我們有很多金山銀山，但是需要有人去挖礦，還要先把這些路開通。台灣現在有好幾個Bio Bank，我們要把它們整合起來，跟著醫院、全民健保的資料整合起來，就可以有很多好的研究。

在智慧城市部分，當初賴院長在當台南市長時，我們在台南市啟動無人機的空拍活動，過去一年已經把台南市的安平區空中影像全部都拍完。我們建立了一個空拍標準系統，對空拍影片做標注，當我們完成這個空拍區域，警政系統、交通系統需要辨識什麼，都可以透過這個自動巡檢、自動運鏡、自動標注去把它做完。今年年底十二月，這個交通AI系統就會有一個簡單的展示。

最後講到人機介面。人機介面有很多是你我生活中會用到的，像我們跟PTT合作，做了第一個用AI寫新聞的記者快抄網站，網站一天可產生五百個新聞，但沒有一個記者，只有一個AI記者。