應用在製造、醫療、服務業…… 超越替代勞力更勝人腦 AI產業生態系三階段成形！搶攻國際競爭力

國外的競爭者都引入AI（人工智慧）了，你（台灣）沒有跟上，對未來的企業發展是一個很大的傷害。」工研院總營運長余孝先語氣堅定地說。他點出，這一波人工智慧本質上有重大進展，「對台灣產業而言，判斷科技進展，如果能第一掌握AI趨勢，未來有很好的機會，另一方面，如果我們沒有把握住，將是一個很大的危機。」

余孝先口中的「危機」，指的是國際競爭力。不論是製造業、服務業、醫療業、金融業等，終將被AI影響。然而，最新的人工智慧已不再僅侷限於傳統機器人、機械手臂替代勞力，而是聰明到已可輔助擁有專業知識的白領從業人員，例如金融服務業的理專。他表示「信用評等、審核貸款等業務，這些需要被大量訓練的工作內容，未來引進AI虛擬理專，除可增加服務總人數、甚至有機會徹底取代人腦。」理財機器人、虛擬徵信助理等，是目前廣為人知的AI運用。工研院結合資策會執行的「人工智慧產業關鍵技術拔尖計畫」，看出國內產業面臨市場高度競爭壓力，AI應用需求強烈。余孝先說，計畫以產業AI化為技術建立策略、AI產業化為技術擴散策略，建構台灣AI產業生態系。因此，計畫共分三階段：「產業AI化」、「AI產業化」、「AI平民化」。

「產業 AI化」
逾9項產業導入示範性 AI

應用產業AI化部分，已在印刷電路板（PCB）、石化、醫療、金融等逾9個產業導入示範性AI應用。

1. 製造業代表－石化產業、金屬加工產業
工研院表示，以石化業「製程參數優化」為例，AI導入世界級石化大廠之裂鍵反應製程後，單一產線每年可降低2千萬元生產成本，減少碳排放量，並已擴散導入光電半導體、鋼鐵等產業。此外，針對金屬加工產線上下料需求，全台首創的擬真穩定取物點自動標記資料產生技術，可迅速決定陌生物品之穩定取物點，並導入全球第二大協作型機器人業者，取物成功率達97％，將擴大應用至倉儲物流產業。
 

2. 醫療業代表－糖尿病眼底病變
智慧醫療領域方面，工研院建立國內最完整眼底影像標記資料庫，研發糖尿病眼底病變輔助診斷分析技術，協助醫材業者發展我國首套AI手持式眼底鏡，進行AI糖尿病眼底病變早篩服務，並於2021年6月取得TFDA上市許可證。
 

3. 服務業代表－智慧商店
智慧商務開發部分，工研院開發全台首套「易取智慧商店」科技，運用AI人工智慧發展電腦視覺辨識，以及多重感測技術，發展具「高精準率」、「即時回饋」、「利於佈建」等3大特點的智慧零售技術。因應少子化、高齡化時代來臨，用科技解決零售業勞動力不足問題；其次，在後疫情之際，以AI超前部署降低接觸。

余孝先表示，初期會從少人商店開始，破除消費者心理障礙，「全部沒人消費者也會覺得怪怪的」，台灣超商密度世界第二，但仍有偏鄉地區人數少，超商因不敷成本不設店。未來少人商店設點，一天兩小時有人巡店，降低業者擴店成本，也讓民眾漸漸適應習慣，會是個不錯的辦法。

AI軟體加值瑕疵檢測設備，使檢測設備售價翻倍。

「AI產業化」
擴散提供企業 AI解決方案

余孝先解釋，當產業AI化開始後，「可證明產業在台灣的確可以使用AI並有成功案例，將漸漸誘發市場需求，才有辦法跨到下階段，成立AI相關產業，這階段產業需要很多顧客，顧客群就是想引進AI技術的既有產業。」

他進一步舉例，像是工研院其一合作夥伴「人工智能公司」，即是提供AI服務給更多產業使用，例如金融業、電商等。而在產業AI化階段，開始打基礎，建立AI自主核心技術，並與軟硬體供應商及資訊軟體業者合作，促進發展國產AI軟硬整合設備，強化台灣AI產業生態系。

「AI平民化」
促進普及醫療與普惠金融

余孝先指出，目前已有超過4.4萬人次使用糖尿病眼底病變早篩，與乳房病變先期防治之創新醫療服務，早期發現早期治療；並有超過5.2萬人次使用虛擬理財專員，小資族也能輕鬆享受專業的理財服務。此外，AI眼底檢查服務，除了導入醫療院所外，團隊更與公益團體合作前進台東太麻里、澎湖西嶼鄉等離島偏鄉等地區巡診，嘉惠偏鄉民眾。

AI-DR手持式眼底鏡至偏鄉巡診嘉惠民眾。

獲業者信賴靠 2 方法
強調 AI勝過人腦優勢

不過，AI技術與各產業的傳統製程碰撞，難免爆衝突，那該如何說服業者導入AI？工研院團隊有感而發地說，「尤其是製造業對新科技有疑慮，傳統製作流程他們已習慣，得花很多時間取得信任、提供資料耐心解釋。」

余孝先說，說服廠商採用AI製程靠2方法。首先，以AI模擬實驗證明AI效果不輸給傳統作法；特別是有些產業難以多次實體實驗，例如石化業修改參數耗時耗力，這時透過AI協助就能發揮效果。再者，要突顯AI的獨特優勢，「製程影響變因參數非常多，以人腦來說無法一次考慮100件事，但機器沒有限制，考慮1萬個因素也可以，」有些新發現是業者所忽略，此時合作意願自然提高。

另外，值得一提的是，研發過程中，也面臨2大困難。第一是「跨域合作的能力」，第二是「法規問題」。余孝先提到，團隊在開發醫療技術時，需要使用健保資料，但卻面臨「科技進步與隱私的鐘擺怎麼衡量？隱私界線怎麼制定才合適？目前政府釋出監理沙盒可申請，但健保資料要適度放寬，社會才會進步更快。」

金融業亦是類似情況，他語重心長表示，「金融問題在金管會的組織定位是越保守越好、盡可能不要出錯，而非產業發展好壞」。與他國相較，國內金融業導 入AI科技算緩慢，為保護消費者，主管機關對金融科技的態度是「進步越慢我越放心」，透露出團隊在發展新科技促進社會進步之際，歷經不少的心酸歷程。

乳房病變偵測技術，榮獲2021美國愛迪生獎。

技術特色

• 產業AI化：將AI技術導入產業，建立AI應用典範。優先聚焦製造、醫療、金融、商務、中文文字問答對話等領域，發展垂直領域AI應用，提升產業附加價值與市場競爭力
   
• AI產業化：產業AI化過程建立AI自主核心技術，並與軟硬體供應商及資訊軟體業者合作，促進發展國產AI軟硬整合設備與AI資訊軟體，強化台灣AI產業生態系及促成新創。
   
• AI平民化：以AI應用擴大服務族群，讓各階層民眾與中小企業都能使用到智慧型創新服務，達到民眾有感之普及醫療與普惠金融的目標。
   
• 5大特色：推動產業AI化、AI產業化、AI平民化；技轉76家廠商；簽約金額1億7,855萬元；引領廠商投資31.8億元；受惠企業超過150家。

成功心法

團隊的成功共通心法在於「對自己要求要高標準、不妥協」。余孝先認為，成功心法分很多層次，除了跨域合作的能力，另外，如何跟自視甚高的醫師打交道？如何讓製造業企業願意把製程的機密資訊透露給你？「這些都沒有單一心法，如果說全部都加在一起，就是高標要求自我、不輕易妥協」這是任何團隊都適用且通用的。

團隊中的同仁接著表示，「尊敬不同領域的專業很重要，相信他的專業是我們發展的基礎，我們提供技術來輔助」。以製造業為例，廠商透露，因為少子化、只好用移工代替、人工難找的問題等，這時AI可以滿足缺工困境，不過當AI犯了錯，我們要如何應對？都必須事前清楚告訴廠商，讓他們安心，應對不同產業，要像變色龍一樣溝通應變。