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大學中輟、30歲被診斷自閉症,如何從派遣工晉升到董事?他「耍廢翻身之道」:不努力工作,只求輕鬆賺錢

大學中輟、30歲被診斷自閉症,如何從派遣工晉升到董事?他「耍廢翻身之道」:不努力工作,只求輕鬆賺錢

石倉秀明

職場

shutterstock

2025-03-21 09:52

編按:本書作者石倉秀明大學中輟後,經歷過打工生活、轉職過好幾次,還擔任過派遣員工。自認不具備出色的履歷,只是為錢工作,他一開始求職時,從沒想過要符合自己的興趣、理想,而是找哪個行業最能凸顯自己的優勢、哪個職位的競爭者最少。

他應徵進入瑞可利HR行銷公司,以業務嶄露頭角後,之後逐步晉升,擔任企業高階主管、上市企業的董事。2024年開始擔任公益財團法人「山田進太郎D&I財團」營運長。石倉秀明雖然一直在找能提升自我的棲身之處,卻從未為了實現理想,而試圖克服自己不擅長、不喜歡的事。

石倉秀明30幾歲時被診斷出自閉症,雖然不擅長和他人溝通,但他創業時善用個人特質,專注研發當時還很少人投入的「遠距工作」相關產品,還因此獲得「開拓了遠距工作市場的石倉先生」的美名。工作對他來說,最好是要做得輕鬆又能賺到錢,因此,他總是在思考該怎麼做,才能盡量在不努力的狀態下實現目標。

 

我因為大學中輟,所以職涯的起點是打工兼職。之後,我在瑞可利HR行銷公司(Recruit HR Marketing)、求職網路公司Livesense,以及網路公司DeNA等企業工作過一段時間,當時的工作目的是不讓自己餓肚子,以及付出努力後,比其他人賺到更多錢。

 

那時,我並沒有什麼特別想做的事,只是一股腦兒的想提升工作能力,成為不被金錢困擾的人。

 

我也不會想找到自己想做的事,現在也依然如此。如果非要說的話,我是傾向不尋找的一方。確實,如果能找到想做的事是很好,但我認為並不容易。

 

目標輕鬆賺錢 只想著「如何不努力工作」

 

儘管如此,為了生存就必須工作。既然要工作,最好做得輕鬆又能賺到錢──這就是我的真實心聲。

 

2024年2月,我就任公益財團法人「山田進太郎D&I財團」的營運長。這個財團以此為目標持續進行各項活動:2035年前,將進入STEM領域(科學〔Science〕、技術〔Technology〕、工程〔Engineering〕、數學〔Mathematics〕)學習的日本女性比例提高至28%──經濟合作暨發展組織(OECD)成員國的平均數據。

 

過去我雖然一直在尋找能提升自我的棲身之處,卻從未為了實現理想,而試圖克服自己不擅長、不喜歡的事。相反的,我老是在思考該怎麼做,才能盡量在不努力的狀態下實現目標。

 

畢竟,花力氣做不喜歡的事、長時間工作,不是很讓人感到心煩嗎?

 

我沒有克服困難、讓自己成長的想法,也沒有足以承受挑戰的心理素質。

 

作者不是思考自己的興趣和理想求職,而是思考自己的優勢是什麼,來評估職業,工作反而獲得高評價。
▲作者不是思考自己的興趣和理想求職,而是思考自己的優勢是什麼,來評估工作,反而獲得高評價。(圖片來源:shutterstock)

 

正因如此,我一直只思考這件事:能讓我獲得最高評價的「場所」(工作場所、工作環境)究竟在哪裡?接著,再以這個問題的答案來選擇職涯。

 

我不喜歡為了克服不擅長的事而努力、為了持續盡力而長時間投入工作。為了讓自己能被高度肯定,並且被指派有趣的工作、被交付超過自己實力範圍的任務,我才思考出這個方程式。

 

轉職好幾次 經歷過待業空窗期、也當過派遣員

 

我大學中輟,沒有高學歷的光環,且不僅換過好幾次工作,也曾經歷待業空窗期、擔任派遣員工,所以不具備出色的履歷。

 

儘管如此,我之所以能在知名企業擔任重要的職位、成為上市公司的董事,甚至現在還接手經營財團,都是因為巧妙運用了優勢、場所方程式。換句話說,這可說是普通人在考慮職涯時的生存策略。

 

「職涯」這個關鍵詞,往往伴隨著這些話語:找到自己想做的事、發現自己的天職、學會任何地方都適用的技能。

 

工作並非永遠充滿樂趣,反而困難、麻煩的事還比較多。但即使如此,正因為我們每天都得花8小時在工作上,若我能幫助你讓這段時間變得稍微愉快一點,我會非常開心。

 

延伸閱讀:把10萬本金滾成6300萬!大學重考3次、國考N年考不上...37歲約聘社畜,3年狂賺600倍的暴賺秘笈

 

作者簡介_石倉秀明

公益財團法人「山田進太郎D&I財團」營運長。1982年出生於群馬縣。大學中輟後,曾經歷過一段打工族生活,當時在便利商店偶然看見徵人廣告,於是應徵進入瑞可利HR行銷公司(Recruit HR Marketing),以業務身分嶄露頭角。隨後,他在求職網路公司Livesense、網路公司DeNA、新創遠距公司Caster(作者創立)發揮所長,工作表現活躍。

2023年12月成立「Alternative Work Lab」,從事關於工作方式的調查、分析、研究。2024年2月,就任公益財團法人「山田進太郎D&I財團」營運長。

目前以「創造讓每個人都可追求自己所愛事物的社會」為座右銘,致力於推動各項活動,協助因各種制度、社會結構的扭曲或偏見,而無法持續追尋理想職涯的人們。

 

本文摘自任性出版《實現自我的不是天職,是適職:該不該繼續這份工作?去考個證照吧?我該當主管嗎? 讓工作迷茫瞬間消散的適職思考法。

 

實現自我的不是天職

 

 

所以微軟立刻大動作,在台灣成立AI研發中心。同樣的Google、Amazon、IBM也都來台灣成立AI中心,所有的科技大廠嗅覺是一樣的。最近UW(美國華盛頓大學)有個研究,台灣的人才能力,在亞洲是第一名,勞工水準在亞洲地區是最高的。這不只是工作態度,包含教育程度、素質養成,都是全球數一數二的。

 

科技大廠來台招募人才

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全球二五○億個晶片 設計、生產都在台灣

 

台灣還有一個最大的優勢,估計到二○二○年,全世界會有超過二五○億個裝置,這些晶片不管是設計還是生產都在台灣,做裝置最好的地方就是台灣。你要做這些人工智慧的革命,想要資料的蒐集,台灣會是一個最好的起始點。

 

台灣人工智慧實驗室找了台灣的三個機會,也就是三枝箭,是台灣發展人工智慧可以加強火力去做的。第一個就是醫療領域,台灣的醫療水準是世界領先的,台灣很早就把醫療資料數位化,這中間涉及隱私、資料處理的問題,肯定需要一些政府法規的配合,需要科技部門一些相關的預算,把這些資料標注好,變成有條有理,可以做到世界頂尖的結果。

 

第二是智慧城市,台灣政府數位化已有多年,過去我在台大時,就在做數位博物館數位圖書館,現在所有的街道,都有路口攝影機,只是大家不知道怎麼運用這些數據,其實這後面有很大的機會。

 

第三個部分,我覺得台灣很有機會的就是在人機介面的部分。未來的人工智慧時代,就是AIOT時代,這個時代的人機介面,一定會往人機自然交互去走,全世界主要科技公司,微軟做Cortana、蘋果做Siri、亞馬遜做Alexa,都是朝這個方向。

 

未來每一輛車上面都會有一個對話的機器,每個家庭都要有可以對話的裝置,人機介面應該要怎麼樣,還有很大的研究空間。

 

我們剛回到台灣時,想做醫療資訊研究,我們就先從疾病管制局開始;疾病管制局的資料是法定傳染病,裡面有一個瘧疾專家叫做明珠,她想要退休,我們就建立一個AI模型學習醫生怎麼去看瘧疾影像,做AI瘧疾影像自動分析,今年已做到人的能力,讓明珠可以退休。這個訓練模型,我們就命名為明珠。

 

以後,如果誰要退休了,我們就把這個人的決策能力,用AI來取代,讓大家記得。如果來一個很厲害的人,做什麼事情都一流的,看能不能用人工智慧把他的精神留下來。

 

台灣AI發展機會

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台灣醫材或藥品研發 要跟著FDA的法規腳步

 

美國一六年就訂定了二十一世紀醫療法規,FDA(食品藥物管理局)不管是對製藥或是醫材的部分,有非常多修改。一六年法規通過到今年,已經有醫療設備可以不需要醫師就可以確認視網膜病變。

 

我今年在台灣參加BTC(行政院生技產業策略諮議委員會議Bio Taiwan Committee)大會時,就提到台灣未來不管在法規還是政策,一定要大力擁抱人工智慧。資料的蒐集一定要幫助人工智慧的發展,而且不管是醫材的研發或是藥品的研發,一定要跟FDA的法規與時共進。

 

這幾年,基因研究又火熱起來,因為基因定序的技術,過去花好幾年、五十億元才做得到的事,現在一千美元一個人就可辦到,未來成本宣稱還會降到一百美元,可能跟抽血驗血的成本差不多。這也代表未來有很多基因,可以從基因大數據裡看到相關的資訊。

 

但基因這種東西,完全靠人去找出它的關聯性,是非常困難的。光是基因相關的論文,成長速度很快。這個問題我們就用AI解決,跟台大基因體暨蛋白體醫學研究所合作,請他們的醫師們教AI讀論文,用AI去建立基因變因跟疾病之間的關聯性。

 

我們有很多金山銀山,但是需要有人去挖礦,還要先把這些路開通。台灣現在有好幾個Bio Bank,我們要把它們整合起來,跟著醫院、全民健保的資料整合起來,就可以有很多好的研究。

 

在智慧城市部分,當初賴院長在當台南市長時,我們在台南市啟動無人機的空拍活動,過去一年已經把台南市的安平區空中影像全部都拍完。我們建立了一個空拍標準系統,對空拍影片做標注,當我們完成這個空拍區域,警政系統、交通系統需要辨識什麼,都可以透過這個自動巡檢、自動運鏡、自動標注去把它做完。今年年底十二月,這個交通AI系統就會有一個簡單的展示。

 

最後講到人機介面。人機介面有很多是你我生活中會用到的,像我們跟PTT合作,做了第一個用AI寫新聞的記者快抄網站,網站一天可產生五百個新聞,但沒有一個記者,只有一個AI記者。

 

台灣AI發展不足之處

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有國網大聯盟 台灣可領頭解決問題

 

台灣有一個國網的大聯盟,不管是醫療影像、智慧城市、人機介面,我們從它的資料訓練,到它的服務,都在我們自己的雲上面做實驗。

 

台灣現在有了第一個世界級的AI大聯盟,我希望全世界遇到最難的問題,台灣可以找到解法。而且我們要成為世界上第一個解決這些問題的地方。

 

我自己是一個做軟體的人,台灣絕對是一個全世界,可以做人工智慧實驗的地方,甚至不僅可以,而且是一個最好的地方。

 

很多人說網路時代我們錯過了,其實在網路時代我們很早就做出很好的東西,只是我們沒有把它當作一個產業在做。為什麼台灣沒有軟體產業、沒有人工智慧產業,很重要的原因是我們沒有好好把這些人留下來,我們沒有找到好的題目。

 

AI產業才剛萌芽 抓準機會 創造新的價值鏈

 

台灣的人工智慧時代現在才剛開始,還沒有所謂的錯過。現在人工智慧時代,就像一九九八年的網路時代一樣,才剛開始可以到應用面,才剛開始可以到市場,各行各業都有應用的可能。我們一定要掌握這個時間、掌握這個利基去做創造,你才能創造新的價值鏈。而創造新的價值鏈,這才是台灣轉機的機會。

 

杜奕瑾

出生:1976年

現職:台灣AI實驗室創辦人

經歷:PTT(批踢踢實業坊)開發者與首任站長,美國衛生研究院人類基因所研究員,微軟亞太區研發總監

學歷:台灣大學資工系、台灣大學資工研究所碩士

知名事蹟:被鄉民譽為PTT創世神、PTT之父,以及在微軟中文市場被譽為Cortana之父 

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