第32個第一屆搞笑諾貝爾獎，今天隆重開獎啦！果殼第一時間帶來了頒獎回顧和解讀。
你正在閱讀的這篇文章，是對本屆經濟學獎研究的介紹。
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（編按：本文首發於2022年9月16日）
時也，運也，命也，非吾之所能也。不管是今人還是古人，都曾發出天問：成功到底靠努力還是靠天賦？這次獲得搞笑諾貝爾經濟學獎的統計學家告訴你，答案是，靠運氣。
他們用量化的方法證明了，最成功的從來都不是那些最有能力的人，而是最幸運的人。
越努力越幸運？研究說不是這樣的
如果說越努力越幸運，這個世界就不該是今天的樣子。
眾所周知，個人的天賦值在人口中呈現高斯分佈，而財富分配（通常被認為是成功的代表）通常遵循冪律。數據顯示，世界上最有錢的8個男的擁有的財富和人類裡最窮的36億人一樣多，這些數據上的落差一直在提醒我們，努力是沒用的，肯定有一些隱藏的因素在幕後起作用。
畢竟，有人工作的時間比平均水平多，有人的工作時間少，但沒有人的工作時間比其他人多十億倍。
正態分佈圖｜wikipedia
與此同時，能推翻越努力越幸運的研究卻很多：同樣是發論文，姓氏首字母排得靠前的學者獲得高級終身教職的可能性更大；名字好念的人比名字拗口的人更受歡迎；姓氏比較高貴的人更容易當領導；全世界將近一半人口的收入差異只能由他們所在的國家和國家分配製度來解釋；創新的想法是我們大腦網絡中神經元隨機遊走的結果——最重要的那些事都是運氣帶來的。
研究人員得出的結論是，偶發事件在生活中的作用比人們想像的要大得多——但這並不意味著成功和努力沒關係，因為在卷來卷去的今天，確實只有天才和勤奮的人才能殺出重圍——簡單來說，研究人員認為，只有天賦和努力是不夠的，你還得足夠幸運，能在正確的時間出現在正確的地方。
不好統計？那就做點假人
為了量化證明運氣的重要性，研究人員設計了一個模型，模擬了一群人在40年工作時間中的興衰成敗。
在這個模型裡有1000個小人兒，他們具有不同程度的能力（智力、技能等），隨機分佈在一個正方形世界裡，在每次模擬中，小人兒都會接觸到一定數量的幸運事件（綠色圓圈）和不幸事件（紅色圓圈），這些事件沿著隨機軌跡在正方形裡四處移動。考慮到人類從20歲到60歲的工作壽命期，模擬時間為40年，事件每6個月行動一次。
方形世界模擬圖｜Talent versus luck: The role of randomness in success and failure
在模擬開始時，所有小人兒都被賦予相同數量的資本，代表他們的財富起始水平。小人兒的才能指數固定不變，而他們的資本受事件的影響隨時間而變化。當事件移動時，小人兒有三種不同的狀態：
(1)沒有事件與小人兒相交：這意味著在過去六個月內什麼事都沒發生，小人兒沒有變化。
(2)一個幸運事件和小人兒交錯了：這意味著在過去六個月內發生了一個幸運事件！小人兒的財富將以與技能點成正比的倍率增加，即，如果小人兒足夠聰明，他就可以從幸運事件裡受益。
(3)一個不幸事件和小人兒交錯了：這意味著最近六個月內發生過壞事。這種情況下，小人兒的財富相應減少。
如此模擬40年後，結果證明：聰明才智真的和成功程度（財富多少）沒啥關係！
模擬結果顯示，儘管技能點在小人兒之中呈高斯分佈，但在40年的打工生活之後，他們所積累的財富分佈遵循冪律，也就是說，20%的人掌握了80%的財富。另外一個結果是，錢最多的人不是最有才華的人，而是那些技能點分佈在高斯分佈平均值附近的人，也就是說，好運氣的普通人。
在頒獎典禮上，諾貝爾物理學獎獲得者唐娜·斯特里克蘭（Donna Strickland）對他們的學術成果致以了高度評價。「我在學術上還挺成功，我一直覺得這是因為我文曲星高照的緣故，感謝你們量化證明了這一點。我不比其他同事聰明，也不比其他同事努力，只不過一群人裡只有我一個決定做啁啾脈波放大研究，然後我就拿了諾貝爾獎。」她說，「顯而易見，你們能站在這兒，拿了這個獎，也只是因為你們特別幸運罷了。」
但之後，研究者們也對讀者提出了警示，這個研究結果不意味著人們應該束手就擒，等待幸運的降臨，如果模型中的小人兒不是站著不動而是去主動尋找機會，總是能增加成功的概率的。
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