有些失散多年又不是很熟的朋友，哪天要是突然熱情地回頭找上你，通常只有兩種可能 : 一是他被炒魷魚正急著找工作 ; 二是他剛找到一個非常好的工作，想回頭找一些過去他不喜歡的人氣一下。
我這位淡朋友是在網路泡沫化最慘烈那兩年並肩作戰的戰友，船沉了之後，大家各自跳水逃生。銷聲匿跡了幾年，有一天突然接到他的email約我吃飯。見面後第二句話就是「我進了Netflix，下禮拜一開始上班」。我還來不及恭喜，他就搶先說了下一句重點：「真不敢相信，他們付的錢幾乎加倍。」
薪水天高，壓力山大
我們見面真正的目的在五秒鐘之內就圓滿達成。即使像我這樣生活比工作重要的人，當下都有淡淡受傷的感覺。
這是 Netflix 這家公司第一次讓我下巴微微張開的時刻。第二次是再幾年後，另外一位同事也跳槽過去，後來傳到我耳裡的待遇是加了70%。當時很多同事的下巴也都紛紛掉到地上。
在矽谷一線科技公司想要挖角資深工程師，光用薪水很難下手。因為市場有公定機制，大家薪水都差不多。有時候意思一下加個10%，就可以半推半就把人搶過來。加薪70%搶人有破壞市場公平的嫌疑。但薪水這種事，只要對方給得出來，只要你斤兩夠重，敢接受，公平交易委員會也管不著。
不過那位朋友後來寫 email 給我，說壓力實在太大。他們團隊每年淘汰 10%。大家互相競爭、惡鬥，誰都害怕掉入最底層的 10%。他們的評估方式，是採取組織內部全體員工匿名投票。
又隔了兩年我再從其他朋友聽到他的時候，他已經離職了，從此就再也沒有他的訊息。前前後後，我所認識的幾個進了這家公司的，都待不到 2～3年──也許都不是自願的。不過即使是自願，一定也已經千瘡百孔。
你能熬多久？高報酬的傭兵文化
想想看，每年固定刷掉 10%，請問你禁得起刷幾次 ? 這不就像是燉排骨湯一樣──越到後面湯越濃，除非真有兩把刷子，否則遲早會被當成浮沫挖出來倒掉。
天下沒有白高的薪水。
根據 Glassdoor.com 的統計，Netflix資深工程師平均比 Google高出 60%。如果上 Teamblind.com 搜尋一下，你可以看到 Netflix 有人年薪高達40萬美金，甚至有 50萬的。年薪40萬在美國，是跟總統川普平起平坐的薪水。
看到這裡，請先不要難過，因為天下沒有白高的薪水。了解內情的人都知道，即使加薪 100%，都不敢進這家公司。他們只要成功的人，而且要年復一年永遠不停成功的人。Netflix僱人的價值觀是：一個A咖比兩個B咖便宜，所以他們只要A咖中的A咖。
高報酬的背後當然就是高壓。所以你在 Netflix 所能達到的最高報酬，就是你所能忍受高壓的極限。這家公司培養出一種非常特殊的傭兵文化，他們不要忠誠，只要能夠作戰的英雄。所以加入團隊的都是為了高報酬的傭兵。他們也許半路就戰死沙場，也許打完一場仗就拿錢走人。
不要忠誠，只要成功──我們不是一家人
這裡沒有包容，只有取代。
Netflix CEO 海斯汀（Reed Hastings）在 2009 年公布了轟動武林、125 頁的告全國同胞書，對於 Netflix 強悍的工作文化有很多驚世駭俗的語句。其中最有名的一句話就是「我們不是一家人」（We Are Not Family）。
在矽谷這麼多年，我換過六個工作，從幾百人的新創小公司，到十萬員工的百年帝國都有。每一家公司都把自己塑造成一個大家庭，把員工當做家人看待──至少在口頭上是如此，至少賺錢的時候亦是如此。海斯汀卻以類似今天台灣另類候選人的方式，直白拋出千百年來企業從不敢道出的真話。
他開宗明義地說，家人只有無限的愛與包容，家人必須一再容忍錯誤與失敗。Netflix 不會把你當家人。這裡的團隊只有一個任務，那就是把每個人都推往不可能的極限，而且大家應該心知肚明，你隨時都可能滾蛋。這裡沒有包容，只有取代。
科技公司流行的小犒賞⋯⋯ Netflix 可不來這套。圖片來源 : 鱸魚
繁文縟節只適合管理笨蛋用。
在2009年的告天下詔書裡，他對新進員工的期望大致可以歸納成下面幾項 :
- 我們沒有花壽司、葡萄酒。你是來作戰，不是來開趴的。
- 我們不看工作多努力或工時多長，我們只看戰果。
- 我們只要A咖，給的也是A咖的回報。
- 如果你是B咖，即使是A咖的努力，我們還是會請你離開。
- 我們不要忠誠，只要成功。
- 如果你只想找一份安穩的工作，那請你現在就離開。
- 我們要的是自發、自律的戰將。我們不教你怎麼作戰，也沒時間教你如何生存。
報酬是看戰果，不是看年資──別跟我稱兄道弟
你必須無時無刻不停地工作，不是周一到周五，也不是朝九晚五。
矽谷沒有公司敢標榜英雄主義，即使心裡想，嘴巴也不敢說。只有 Netflix 表明只要超級英雄。在公司文化方面，他也直白公佈了幾十頁令世界跌破眼鏡的條文──大致可以歸納綜合如下 :
- 公司沒有流程和法則。我們拋棄所有的繁文縟節。
- 繁文縟節只適合管理笨蛋用。
- 你必須無時無刻不停地工作，不是周一到周五，也不是朝九晚五。
- 我們不追蹤工時，只追蹤進度。
- 休假沒有上限，穿著沒有下限──只要不是全裸就可以。
- 出差、餐飲、及公務報銷都不需要收據。要報多少自行決定。
- 我們給你全部的自由，但你也必須背負全部的責任。
- 我們付你無與倫比的報酬，不管盈虧都一樣。
- 報酬是看戰果，不是看年資。
- 價值定位是你自己的責任。
- 如果你打算留下來，那只是為了成就和金錢。不需要是為其他任何理由。
- 我們只告訴你目標，不會告訴你如何達成。
- 我們只要超級英雄。
你是來作戰的⋯⋯Netflix 也不來開趴這一套。 圖片來源 : 鱸魚
這裡不是「矽谷樂園」
到了 2017 年，Netflix 訂閱人數打破 1億關口的時候，海斯汀又加碼推出Netflix更新守則，繼「我們不是一家人之後」，他最新推出的標語是「別跟我稱兄道弟」（We Don't Want Any Bro's） ，這句話又讓矽谷震盪好一陣子。這次的告全國同胞書可以歸納成下面幾點：
- 別跟我稱兄道弟。
- 這裡不是「矽谷樂園」，也不是讓你來試水溫的。
- 我們仍舊只要超級英雄。
- 這個公司的確有點怪，但你必須要學會適應。
以小搏大，在巨人陣中殺出一條血路
兩個月前，我正式停止家裡的有線電視。在這之前，我每月付給第四台的費用是218 美元。可是漸漸我發現，當我有力氣坐下來的時候，看的都是 Netflix。我已經不知道多久沒有看電視了，而且不論我看多少電視，每個月絕對不值$218。
到門市部退還機上盒的時候，發現排在前面的也是來退約的。2018 年美國有線電視共有3百萬用戶退約。電視跟報紙和有線電話一樣，都將成為歷史。這個一步一步退讓出來的市場，正一口一口被 Netflix 吞噬。今年 Netflix的使用戶已經達到 1.3 億。
Netflix 這個以郵遞 DVD 起家的公司一路以小搏大，對抗影視界的超級巨人群。它先打垮 DVD 實體出租業的霸主 Blockbuster。自2007年推出串流服務之後，又一步一步壓縮巨人 Comcast 和 AT&T 的第四台市場。現在 Netflix 已經獨佔全美國串流影視 75% 的市場。
它下一步要對抗的超級大巨人是好萊塢。今年 Netflix 推出的電影 Roma 獲得奧斯卡11 項提名。為此，大導演史提芬史匹柏還正式提出抗議，認為串流影視不應該列入奧斯卡。我認為這也是好萊塢即將節節敗退的開始。
一個以小搏大一路殺出一條血路，對外這麼強悍的公司，對內當然也不可能仁慈。否則根本無法生存。
Netflix 的成功，有一個鮮有人知的重要因素──那就是它精準的推薦功能。
Netflix 的致勝關鍵──大海也能撈針的推薦功能
2006 年，當 Netflix 要推出電影串流服務的時候，他們發現電影沒有關鍵字，無法搜尋，無法精準歸類，當然也無法推薦。電影是複雜的綜合藝術，即使大家都喜歡同一部電影，每個人的原因都可能不同──有時甚至連我們自己也不知道為什麼。
看電影的時候「情緒」是很重要的反應，但情緒無法搜索。如果我看了一部電影很感動，Netflix 無法推薦另外一部也會令我感動的電影──除非「感動」成為電影可搜索的元件。但是這些資訊自古以來就不存在。要精準推薦，就要把所有元素都具體化。
傳統的電影歸類非常簡單。比方約翰・韋恩的電影通通歸類於西部片，《亂世佳人》歸類為文藝片。用這麼簡單的歸類法加上五顆星來推薦，是上個世紀的作法。網路串流不能讓用戶感覺是在大海撈針，只要幾次撈不到喜歡的，大家就不再回頭。一般人平均只有 90秒的搜尋耐性。
可是看看今天 Netflix 的推薦功能，它的命中率高達 80%。這是 Netflix 最重要的秘密武器。這個武器在2006年並不存在，市場上也沒有這種工具和資訊。所以 Netflix 決定自己打造。
他們找了一批懂得如何深入看電影的觀眾，把當時庫存的九千部電影全部播放給每一個人看，然後要他們記錄電影內容及所有的關鍵字──這包括場景、室內擺設、演員穿著、背景音樂、自然風景、故事年代、畫面顏色、演員名字、重要對話、當時的情緒、重要的情節描述，以及看完後的感想⋯⋯這根本是一個荒唐到不可能的任務。
他們把所有記錄下來的元素，用電腦分析歸納出 76,897 個「細分類」及「微分類」。有了這些細微的分類，大數據就很容易找出下一部你可能想看的電影。
全世界唯一的「個人化評比」系統
比方我選擇一部電影，是因為它背後的自然風景，對於劇情我未必感興趣。經過連續幾次選擇之後，大數據知道「自然風景」是我選擇的關鍵因素──也許更進一步，它知道我喜歡的是美國西岸的巨木森林，所以推薦的演算邏輯很容易把這項關鍵因素跟其他因素組合，然後提出一系列符合我興趣的電影，然後以評比積分順序，由左自右排列在推薦名單上。請注意，這個積分只是對「我」有意義，對其他人並不適用。
從你看了什麼，從影庫𥚃有什麼，他們可以精準預知你下一部想看什麼──這裡完全沒有他人的意見，所以怎麼會不準 ?
讀到這裡，你也許已經在盤算那個龐大的推薦系統不可思議的複雜度了──那就是每一部庫存的電影，對全世界 1.3 億的每一個觀眾來說，都有一個不同的評分。他們把評比完全做到個人化。所以《亂世佳人》對你的評分也許是 85，可是對我可能只有 35分。
請大家想一下，在傳統五顆星評比制度下，《亂世佳人》的 4.5顆星是假設這個評比適用於全世界毎一個人。和 Netflix 的推薦功能一比，你不覺得這根本是笑話嗎？再仔細想想，不止是電影，天下所有的評比不都是如此荒唐嗎？但全世界只有 Netflix 做到了1.3 億人的個人化評比──這樣的回報是每年十億美元。
這個全世界最大的電影微分類以及關鍵字資料庫，好萊塢沒有，第四台沒有，亞馬遜也沒有──全世界只有 Netflix 有。這就是這家公司成功的地方。他敢挑戰不可能，做別人做不到的事。這就叫做「打造不可能」。
包括Fandango、IMDb、爛蕃茄等電影相關網站，都採用觀眾評分。只有 Netflix 做到全面個人化的系統。
願景與瘋狂──矽谷文化的代表
If you build it, they will come.
就像海斯汀說的，「這家公司有點怪」。這種大膽妄為、以小搏大的做法，不是怪到瘋狂就不可能達成。2007 年 Google 剛推出街景圖的時候，我只有一個想法 : 你們瘋了！世界這麼大，難道要把每一棟房子的照片都上傳嗎？ 12 年後的今天，全世界每天都在用街景圖，世界上也找不到其他替代品，我必須感激 Google 當初瘋了。
這就是“ If you build it, they will come ”的瘋狂矽谷文化。而瘋狂的公司，必須要僱用瘋狂的員工──而且敢付瘋狂的薪水。
造船之前，要先讓人們對航海充滿幻想。
其實，海斯汀在那份瘋狂的簡報裡，講了一段一點都不瘋狂的話。他說 ：「如果你要造一條船，不要只忙著敲鑼打鼓，張羅人們去砍樹鋸木。你要先讓他們對航海充滿幻想。讓員工看到未來、看到願景，告訴他們為什麼，剩下的就讓他們自己去發揮。」
Netflix 是一個只告訴你 why 而不教你 how 的公司。
當然， Netflix 的員工在網上也流傳著另一句話：“Be ready to be kicked out, be ready to be kicked out every day. ”
「準備好隨時會滾蛋，天天如此！」
作者簡介：鱸魚。在翻譯出版了18本當代文學名著之後，鱸魚決定跟別人一樣出國唸電腦，到了矽谷做了工程師。糟糕的是他竟然做得很成功，讓他一直沒有覺悟的理由。現在兜了一圈，他又重拾寫作這項嗜好。除了寫作，鱸魚偶爾也在雜誌上發表與專業有關的科技專題文章。
