走進台灣不同城鎮的觀光商圈，來一場探索文化的旅行。
看在地商家留存古味也不忘開發、創新，甚至趕上趨勢講究永續、推電子支付，商圈小旅行邀請遊客入門聽故事、湊熱鬧，更了解在地。
龍山寺、華西街夜市、大理街服飾店，提起舊名為「艋舺」的萬華商圈，許多老台北人，總有自己與這個地方的回憶。
萬華為台北市發源地之一，舊時為原住民與漢人生活交易的場域。一座老城，因為名店接班人接連繼承，展現出愈活愈年輕的艋舺。
在大理街上開設「鳳衣美服飾」的洪文和，曾任台北市商圈產業聯合會總會長六年之久，三年前接下剛成立的台北市萬華街區發展協會理事長一職，「我在這邊已經將近四十年，這幾年看到傳承二代、三代甚至四代的商家面臨轉型問題，單打獨鬥很辛苦。」他說。
一個人走得崎嶇的路，一群人說說笑笑並肩前行，也許能看見不同風景，萬華街區發展協會的成立、資源整合，讓一群老店看見新商機。年輕人接班第一步，是從門面到產品都推出改革、創新，並且紛紛推出時下流行的「電子支付」接軌國際。
所以微軟立刻大動作，在台灣成立AI研發中心。同樣的Google、Amazon、IBM也都來台灣成立AI中心，所有的科技大廠嗅覺是一樣的。最近UW（美國華盛頓大學）有個研究，台灣的人才能力，在亞洲是第一名，勞工水準在亞洲地區是最高的。這不只是工作態度，包含教育程度、素質養成，都是全球數一數二的。
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台灣還有一個最大的優勢，估計到二○二○年，全世界會有超過二五○億個裝置，這些晶片不管是設計還是生產都在台灣，做裝置最好的地方就是台灣。你要做這些人工智慧的革命，想要資料的蒐集，台灣會是一個最好的起始點。
台灣人工智慧實驗室找了台灣的三個機會，也就是三枝箭，是台灣發展人工智慧可以加強火力去做的。第一個就是醫療領域，台灣的醫療水準是世界領先的，台灣很早就把醫療資料數位化，這中間涉及隱私、資料處理的問題，肯定需要一些政府法規的配合，需要科技部門一些相關的預算，把這些資料標注好，變成有條有理，可以做到世界頂尖的結果。
第二是智慧城市，台灣政府數位化已有多年，過去我在台大時，就在做數位博物館、數位圖書館，現在所有的街道，都有路口攝影機，只是大家不知道怎麼運用這些數據，其實這後面有很大的機會。
第三個部分，我覺得台灣很有機會的就是在人機介面的部分。未來的人工智慧時代，就是AIOT時代，這個時代的人機介面，一定會往人機自然交互去走，全世界主要科技公司，微軟做Cortana、蘋果做Siri、亞馬遜做Alexa，都是朝這個方向。
未來每一輛車上面都會有一個對話的機器，每個家庭都要有可以對話的裝置，人機介面應該要怎麼樣，還有很大的研究空間。
我們剛回到台灣時，想做醫療資訊研究，我們就先從疾病管制局開始；疾病管制局的資料是法定傳染病，裡面有一個瘧疾專家叫做明珠，她想要退休，我們就建立一個AI模型，學習醫生怎麼去看瘧疾影像，做AI瘧疾影像自動分析，今年已做到人的能力，讓明珠可以退休。這個訓練模型，我們就命名為明珠。
以後，如果誰要退休了，我們就把這個人的決策能力，用AI來取代，讓大家記得。如果來一個很厲害的人，做什麼事情都一流的，看能不能用人工智慧把他的精神留下來。
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美國一六年就訂定了二十一世紀醫療法規，FDA（食品藥物管理局）不管是對製藥或是醫材的部分，有非常多修改。一六年法規通過到今年，已經有醫療設備可以不需要醫師就可以確認視網膜病變。
我今年在台灣參加BTC（行政院生技產業策略諮議委員會議Bio Taiwan Committee）大會時，就提到台灣未來不管在法規還是政策，一定要大力擁抱人工智慧。資料的蒐集一定要幫助人工智慧的發展，而且不管是醫材的研發或是藥品的研發，一定要跟FDA的法規與時共進。
這幾年，基因研究又火熱起來，因為基因定序的技術，過去花好幾年、五十億元才做得到的事，現在一千美元一個人就可辦到，未來成本宣稱還會降到一百美元，可能跟抽血驗血的成本差不多。這也代表未來有很多基因，可以從基因大數據裡看到相關的資訊。
但基因這種東西，完全靠人去找出它的關聯性，是非常困難的。光是基因相關的論文，成長速度很快。這個問題我們就用AI解決，跟台大基因體暨蛋白體醫學研究所合作，請他們的醫師們教AI讀論文，用AI去建立基因變因跟疾病之間的關聯性。
我們有很多金山銀山，但是需要有人去挖礦，還要先把這些路開通。台灣現在有好幾個Bio Bank，我們要把它們整合起來，跟著醫院、全民健保的資料整合起來，就可以有很多好的研究。
在智慧城市部分，當初賴院長在當台南市長時，我們在台南市啟動無人機的空拍活動，過去一年已經把台南市的安平區空中影像全部都拍完。我們建立了一個空拍標準系統，對空拍影片做標注，當我們完成這個空拍區域，警政系統、交通系統需要辨識什麼，都可以透過這個自動巡檢、自動運鏡、自動標注去把它做完。今年年底十二月，這個交通AI系統就會有一個簡單的展示。
最後講到人機介面。人機介面有很多是你我生活中會用到的，像我們跟PTT合作，做了第一個用AI寫新聞的記者快抄網站，網站一天可產生五百個新聞，但沒有一個記者，只有一個AI記者。
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台灣有一個國網的大聯盟，不管是醫療影像、智慧城市、人機介面，我們從它的資料訓練，到它的服務，都在我們自己的雲上面做實驗。
台灣現在有了第一個世界級的AI大聯盟，我希望全世界遇到最難的問題，台灣可以找到解法。而且我們要成為世界上第一個解決這些問題的地方。
我自己是一個做軟體的人，台灣絕對是一個全世界，可以做人工智慧實驗的地方，甚至不僅可以，而且是一個最好的地方。
很多人說網路時代我們錯過了，其實在網路時代我們很早就做出很好的東西，只是我們沒有把它當作一個產業在做。為什麼台灣沒有軟體產業、沒有人工智慧產業，很重要的原因是我們沒有好好把這些人留下來，我們沒有找到好的題目。
台灣的人工智慧時代現在才剛開始，還沒有所謂的錯過。現在人工智慧時代，就像一九九八年的網路時代一樣，才剛開始可以到應用面，才剛開始可以到市場，各行各業都有應用的可能。我們一定要掌握這個時間、掌握這個利基去做創造，你才能創造新的價值鏈。而創造新的價值鏈，這才是台灣轉機的機會。
杜奕瑾
出生：1976年
現職：台灣AI實驗室創辦人
經歷：PTT（批踢踢實業坊）開發者與首任站長，美國衛生研究院人類基因所研究員，微軟亞太區研發總監
學歷：台灣大學資工系、台灣大學資工研究所碩士
知名事蹟：被鄉民譽為PTT創世神、PTT之父，以及在微軟中文市場被譽為Cortana之父
