全家關東煮賣得好不好，還得問他們 氣候預測 為何成了大熱門生意？

大數據時代來臨，每天閱讀氣象資訊，只為了決定要穿多少衣服和要不要帶雨具嗎？那麼，你可能要對氣象有一個新的觀念！

談到氣象，多數人可能會想到氣象局、氣象主播，很難想像有人可以做「氣象」的生意，而且一做就是十年，還能做到建商推建案、連鎖店展店、家電產品上市、超商推促銷都仰賴他提供的資訊，他就是曾擔任氣象主播的彭啟明。

彭啟明從大學到研究所學的都是大氣物理，但他並不滿足於氣象主播的工作，十一年前，他帶著創業比賽獎金與親朋好友贊助的五百萬元創業基金，成立台灣第一家民間氣象公司—天氣風險管理公司。這間公司成立初期營收僅有一百多萬元，現在的年營收已經有八千萬元規模，是成立初期的八十倍之多。

天氣風險管理公司趕上市場對於客製化氣象資訊的趨勢，什麼叫客製化氣象資訊？假設兩周後，公司要舉行運動會，如果你不想被大雨壞了行程，選日子之前，先找天氣風險管理公司幫忙吧，因為它不只能幫你算出下雨機率，還能告訴你雨會下到幾點，這些可都是他們為你量身打造的客製化氣象資訊。

全家每周開「天氣會」，決定關東煮備貨量

氣象訊息原本就由龐大數據分析組成，進入大數據時代後，天氣自然成為分析的關鍵指標。「客戶要的不只是單純的天氣訊息，而要知道他的策略到底可不可行？」彭啟明大膽帶領團隊跨進大數據領域，他的團隊裡不只要有氣象分析師，還要有懂得數據分析的人，站在天氣資訊的基礎上，提供行銷、業務、供應鏈管理策略的分析與預測服務。

你絕對無法想像，小至活動企畫，大至高鐵、零售通路商，都是彭啟明的客戶。精誠集團之下的大數據平台Etu負責人蔣居裕也認為，氣象大數據將會是一項創新的服務形態。

以三年前找上彭啟明合作的全家便利商店來說，雨天哪些商品賣得好？氣溫多少度的時候，關東煮會熱賣？天氣風險管理公司將零售業的數據與天氣資訊結合，於是，一個又一個驚人結果就這樣出來了。

全家發現，「當氣溫從攝氏二十五度降至二十度，關東煮的銷量會增加三成；當溫度再降至十五度，關東煮銷量會暴增至五成。」全家便利商店公共事務部暨品牌溝通室部長林翠娟的話，就像是一支關東煮溫度計，直接點出天氣對零售業的銷量影響，就連晴天或雨天，也與每天來客數有著密切的關聯性。

關東煮的故事告訴我們，如果全家的分店知道未來氣溫會降五度時，就可以提前準備額外三成的商品，而當天氣驟降十度時，備貨量就要再拉高到五成。特別是鮮食類的產品有一定保存期限，訂貨不夠精準，有效期限內沒有銷售完畢，就只能當廚餘，不但增加成本，也浪費食物。

所以，全家每周花一小時召開「周動態會議」，拿著天氣風險管理公司的預估報告與銷售歷史數據結合分析，再決定隔周門市的進貨量，讓每家分店都能遊刃有餘地備貨，而不再只是憑經驗。

然而，需要大數據分析服務的可不只有零售業，慕名找上天氣風險管理公司的，還包括雨傘品牌「RAINSTORY」與建設公司遠雄。即便RAINSTORY販售產品單純，就是在賣傘，但他們對大數據服務的需求絲毫未減。

天氣風險管理公司試著將RAINSTORY銷售紀錄，搭配數十種不同的天氣因子，如溫度、溼度等進行分析，彭啟明說，「結果發現，連續降雨第三天後，一直到第七天之間，雨勢越大，雨傘的銷售量衝得越高，可是當雨下到第八天時，雨傘的銷售量反而掉下來了，因為該買傘的人都已經買了。」

遠雄推案前找氣象分析，拿數據說服顧客

遠雄建設內部主管透露，他們決定廣告投放、推案都有採用大數據分析。例如在新北市林口推案前，找來天氣風險管理公司進行氣象分析，為的就是打破一般人覺得林口較潮溼、寒冷而不願意購買的心理，結果發現，林口全年的平均溼度和台北市差異不大，有這個數據支撐，讓遠雄作為說服消費者的依據。

氣象大數據的應用從短期天氣預測、防災服務，到氣象經濟與企業風險管理，也難怪彭啟明的團隊可以從創業初期的四個人成長至四十五人。彭啟明深知，大數據的迷人之處絕不僅是這樣，他不諱言：「大數據的運用空間還很廣闊，現在才剛開始！」

天氣風險管理公司
成立：2003年
負責人：彭啟明
資本額：3千萬元
主要業務：提供客製化氣象資料、氣象大數據分析
主要客戶：全家、遠雄、高鐵、環保署、自來水公司