都是國民美食惹的禍？大腸癌發現個案越來越年輕…行健導入AI輔助腸胃內視鏡，精準揪出「腸」危機！

▲大腸癌居國人癌症發生率的第二名，十大癌症死亡原因第三名。圖為AI腸胃鏡檢視。

2025-04-07 16:03

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雞排、鹹酥雞、牛肉麵、珍珠奶茶是台灣人的最愛，卻也容易引起大腸癌。根據國民健康署統計，二○○六年以來，大腸癌居國人癌症發生率的第二名，十大癌症死亡原因第三名。行健醫療肝膽胃腸科醫師黃欣智表示，飲食西化及家族遺傳史，是造成大腸癌最主要的原因。

據統計，零至一期發現大腸癌的治療五年存活率高達八成以上，第三期大腸癌五年存活率不到六成。他指出，大腸癌的死亡率居高不下是因為國人篩檢率仍然太低，「如果可以更早發現，治療的成功把握率會更高。」

行健大直健康管理診所院長梁程超指出，透過大腸鏡檢查能夠大幅降低大腸癌風險，「只要你願意接受大腸鏡檢查，即早發現瘜肉，並切除，就能大幅降低罹癌風險。」他強調：「大腸癌是可以預防的，只需要你勇敢跨出那一步。」

▲行健醫療肝膽胃腸科醫師黃欣智（左)與行健大直健康管理診所院長梁程超（右）共同呼籲定期大腸鏡檢查，即早發現瘜肉，並切除，就能大幅降低罹癌風險。

瘜肉不痛不癢發現大腸癌已嚴重

二十八歲的林小姐很愛吃鹹酥雞，長達半年一直有明顯便意卻上不出來的困擾。因為年輕，身邊親友都認為她只是腸胃不舒服，期間她吃了酵素也未見改善，直到一天開始小便時都會有伴隨無法控制的糞便排出，她決定去照大腸鏡，赫然發現已經大腸癌第四期。

三十多歲的陳先生有家族大腸癌史，他很留意自己的健康，卻戒不掉煙癮。第一次做大腸鏡，切除兩顆不到一公分瘜肉，三年後再檢查卻發現有十顆瘜肉，有八顆是具高度癌化風險腺瘤性瘜肉，其中一顆化驗後是「分化不良」（高度惡性），幸好及早發現、及早切除，阻斷大腸癌發生。

在臨床上，這樣的案子經常發生。黃欣智說明，瘜肉是大腸癌的潛藏因子，又因它不痛不癢，當身體出現狀況時經常已經是第三期或是第四期，「除非瘜肉的位置在肛門、直腸，會比較有感，否則大腸癌很難在早期被發現。」

他指出，台灣人因為飲食西化，大腸癌好發年紀越來越輕，「當有症狀的時候大概都是已經有點嚴重，最好的方法是養成做健康檢查的習慣。」

害怕侵入性治療？擔憂問題已克服

大腸鏡是最有效能檢查出大腸癌的方法。梁程超指出，因為大腸鏡及胃鏡檢查是侵入性，很多民眾會害怕，以胃鏡來說，最怕嗆到，這也是為何檢查之前要確定有足夠的空腹時間，就能減少問題發生機率。

「大腸鏡最怕的是疼痛，二十年前沒有麻醉，每一次檢查都是哀嚎聲，後來才有無痛舒眠。」他笑道：「現在因為怕痛而不敢檢查的人比較少。」另外，瀉藥的口感也越來越好，讓大家擔憂的問題都已慢慢克服。

對於有人擔心麻醉了不會喊痛，腸穿孔怎麼辦？他解釋：「腸穿孔的機率不高，大概是萬分之三左右；重點在於醫師的操作，要有耐性及適當的處理。」

用AI大腸鏡醫生的助攻利器

近年AI導入醫學，成效相當不錯。梁程超表示，AI腸胃鏡檢查能夠有效協助醫生在操作時的判斷，「大腸鏡怎麼知道做得好不好？最重要的指標是『腺瘤偵測率』（ADR），九成大腸癌是有『腺瘤性瘜肉』。」

「照大腸鏡的目的是要尋找有可能變成大腸癌的瘜肉，切除後可降低九成的大腸癌機率。」他說明：「根據統計，每多找一%的腺瘤，可以降低三%大腸癌風險，降低五%的死亡率。」

他解釋：「大腸很長，有很多死角、轉彎及皺摺，在大腸鏡檢查時，有二成的瘜肉會被miss（沒有找到），原因很多，包括：內視鏡品質、醫生有無用心、清腸的程度等。所以，大腸鏡設備要好、顯像度要好，醫生檢查要很細心，不能急。」

▲梁院長解說AI腸胃鏡協助分析影像。

他指出，AI一秒可以處理六十張照片，還能協助分析影像，抓出有異狀的部位，提高五%至十%辨識率，「醫生多了一個助功利器，就能避免潛藏遺憾。」他解釋，有一種叫做「鏡檢間隔期大腸癌」，做完大腸鏡檢查沒問題，卻在下次追蹤前發生大腸癌，就是源於檢查時的未完全揪出異常瘜肉遺憾，「AI會提高『腺瘤偵測率』約十四至三十%，是很大的幫助。」

▲AI腸胃鏡每秒可以處理六十張照片，還能協助分析影像，抓出有異狀的部位，提高五%至十%辨識率，「醫生多了一個武器，就能避免潛藏遺憾。」

另外，大腸鏡是由醫生執行檢查，檢查時間也是關鍵因素之一，「全大腸鏡檢查是從盲腸退到肛門，在沒有任何瘜肉的狀況下，檢查時間最好超過六分鐘，以我們診所來說，至少要十分鐘；醫生一定會仔細觀察，才能降低被忽略的機率。」

行健大直健康管理診所

080 001 5104

104台北市中山區樂群三路126號13樓

https://www.sanitas-global.com/

▲行健大直健康管理診所，引進AI腸胃鏡檢測，為國人腸胃健康把關。

所以微軟立刻大動作，在台灣成立AI研發中心。同樣的Google、Amazon、IBM也都來台灣成立AI中心，所有的科技大廠嗅覺是一樣的。最近UW（美國華盛頓大學）有個研究，台灣的人才能力，在亞洲是第一名，勞工水準在亞洲地區是最高的。這不只是工作態度，包含教育程度、素質養成，都是全球數一數二的。

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全球二五○億個晶片設計、生產都在台灣

台灣還有一個最大的優勢，估計到二○二○年，全世界會有超過二五○億個裝置，這些晶片不管是設計還是生產都在台灣，做裝置最好的地方就是台灣。你要做這些人工智慧的革命，想要資料的蒐集，台灣會是一個最好的起始點。

台灣人工智慧實驗室找了台灣的三個機會，也就是三枝箭，是台灣發展人工智慧可以加強火力去做的。第一個就是醫療領域，台灣的醫療水準是世界領先的，台灣很早就把醫療資料數位化，這中間涉及隱私、資料處理的問題，肯定需要一些政府法規的配合，需要科技部門一些相關的預算，把這些資料標注好，變成有條有理，可以做到世界頂尖的結果。

第二是智慧城市，台灣政府數位化已有多年，過去我在台大時，就在做數位博物館、數位圖書館，現在所有的街道，都有路口攝影機，只是大家不知道怎麼運用這些數據，其實這後面有很大的機會。

第三個部分，我覺得台灣很有機會的就是在人機介面的部分。未來的人工智慧時代，就是AIOT時代，這個時代的人機介面，一定會往人機自然交互去走，全世界主要科技公司，微軟做Cortana、蘋果做Siri、亞馬遜做Alexa，都是朝這個方向。

未來每一輛車上面都會有一個對話的機器，每個家庭都要有可以對話的裝置，人機介面應該要怎麼樣，還有很大的研究空間。

我們剛回到台灣時，想做醫療資訊研究，我們就先從疾病管制局開始；疾病管制局的資料是法定傳染病，裡面有一個瘧疾專家叫做明珠，她想要退休，我們就建立一個AI模型，學習醫生怎麼去看瘧疾影像，做AI瘧疾影像自動分析，今年已做到人的能力，讓明珠可以退休。這個訓練模型，我們就命名為明珠。

以後，如果誰要退休了，我們就把這個人的決策能力，用AI來取代，讓大家記得。如果來一個很厲害的人，做什麼事情都一流的，看能不能用人工智慧把他的精神留下來。

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台灣醫材或藥品研發要跟著FDA的法規腳步

美國一六年就訂定了二十一世紀醫療法規，FDA（食品藥物管理局）不管是對製藥或是醫材的部分，有非常多修改。一六年法規通過到今年，已經有醫療設備可以不需要醫師就可以確認視網膜病變。

我今年在台灣參加BTC（行政院生技產業策略諮議委員會議Bio Taiwan Committee）大會時，就提到台灣未來不管在法規還是政策，一定要大力擁抱人工智慧。資料的蒐集一定要幫助人工智慧的發展，而且不管是醫材的研發或是藥品的研發，一定要跟FDA的法規與時共進。

這幾年，基因研究又火熱起來，因為基因定序的技術，過去花好幾年、五十億元才做得到的事，現在一千美元一個人就可辦到，未來成本宣稱還會降到一百美元，可能跟抽血驗血的成本差不多。這也代表未來有很多基因，可以從基因大數據裡看到相關的資訊。

但基因這種東西，完全靠人去找出它的關聯性，是非常困難的。光是基因相關的論文，成長速度很快。這個問題我們就用AI解決，跟台大基因體暨蛋白體醫學研究所合作，請他們的醫師們教AI讀論文，用AI去建立基因變因跟疾病之間的關聯性。

我們有很多金山銀山，但是需要有人去挖礦，還要先把這些路開通。台灣現在有好幾個Bio Bank，我們要把它們整合起來，跟著醫院、全民健保的資料整合起來，就可以有很多好的研究。

在智慧城市部分，當初賴院長在當台南市長時，我們在台南市啟動無人機的空拍活動，過去一年已經把台南市的安平區空中影像全部都拍完。我們建立了一個空拍標準系統，對空拍影片做標注，當我們完成這個空拍區域，警政系統、交通系統需要辨識什麼，都可以透過這個自動巡檢、自動運鏡、自動標注去把它做完。今年年底十二月，這個交通AI系統就會有一個簡單的展示。

最後講到人機介面。人機介面有很多是你我生活中會用到的，像我們跟PTT合作，做了第一個用AI寫新聞的記者快抄網站，網站一天可產生五百個新聞，但沒有一個記者，只有一個AI記者。