臺大醫院健康管理中心欣迎成立20週年，日前舉辦「健康管理新時代 人工智慧、精準健康成為未來趨勢」論壇，院長吳明賢致詞表示，健康管理已經開始邁向一個新的時代，人工智慧與醫療大數據的結合，更為智慧醫療帶來新的發展。而訴求智慧、科技的同時，也不要忘了人性，就像長輩為什麼願意花錢買地下電台的保健食品？其實他們買的不是產品，而是「關懷」。臺大醫院健康管理中心不僅要用世界標準守護民眾的健康，更需要設身處地為民眾著想。
健康管理中心主任邱瀚模指出，全台超過一半民眾屬於亞健康狀態。對於慢性病防治應該進一步提前至疾病的易感受期。目前數位技術、物聯網、人工智慧（AI）已進步到智慧環境建置，並且透過建立民眾的信任感、與生活習慣行為介入措施的遊戲化，為疾病預防與健康管理帶來新的變革。
大數據、AI以及新型檢查方式正在改變我們看待健康的方式。雖然台灣有世界級的健保系統，但保留下來的醫療數據紀錄，較偏向醫療費用申報目的，造成使用健保資料進行疾病分析研究有先天上侷限，而醫療院所相對可以提供較為完整的醫療大數據。此外，民眾的生活作息的數據資料 (個人產生健康紀錄person- generated health data, PGHD)，更是未來醫療大數據的新趨勢。
在精準健康的概念下，透過大數據分析，可以在未來動態預測個人罹患疾病的風險，並進一步提供個人化的健康資訊，幫助民眾建立良好的健康生活型態，以降低罹患疾病的風險，達成精準健康的目標。
而AI在醫療領域的應用日益廣泛，包括影像診斷、疾病預測、輔助治療等，協助醫師更精準地診斷疾病，並提供更個人化的治療方案。未來AI發展的方向，應該成為醫療團隊最有利的幫手，不僅有助於減輕醫療工作負荷，而且更能加強醫療診斷的正確性。
傳統的健康檢查，主要以結構性檢查為主，例如X光、CT、MRI等。隨著功能性檢查技術的發展，功能性檢查也成為健康檢查的重要趨勢。功能性檢查可以幫助醫師更全面地評估個人健康狀況。
以睡眠為例，過往的研究證據指出睡得好睡得飽減少39%死亡風險。目前除了透過睡眠頻譜結果分析睡眠品質狀態，並且可以搭配上呼吸道3D超音波檢查之結構性檢查，評估阻塞型睡眠呼吸中止症的風險，更可以全面性評估睡眠健康狀態。
隨著大數據、人工智慧等技術的發展，健康檢查已經從疾病篩檢，轉向疾病風險預測、精準健康、功能性檢查等方向。未來健康檢查將更加全面、精準，為民眾提供更優質的健康照護。
