長庚醫院勇奪國家新創獎45項大獎 研究量能驚人 成果大放異彩

由生策會設立的國家新創獎，是台灣學術研究單位、生技公司及醫院等，在生技研發能量與創新力表現的最高指標性競賽。經過縝密及嚴謹的評審過程選出的獲獎團隊，所研發的技術及成果，深受政府與國內外業界的重視與肯定。

長庚決策委員會主任委員程文俊表示，醫療機構最主要參賽的獎項為「學研新創獎」、「臨床新創獎」及持續精進的「新創精進獎」續獎。長庚醫院去年獲得國家新創獎29項獎項，今年再創新高，總共囊括45項國家新創獎獎項，包括林口長庚29項、基隆長庚4項、嘉義長庚5項、高雄長庚6項、新北市立土城醫院(委託長庚醫療財團法人興建經營)1項。

程文俊主委表示，長庚醫院自創院以來即致力於研究發展，每年投入的經費逾數億元。醫師以長年累積的臨床經驗，在院方研究經費的全力支持下，在今年的國家新創獎中，展現醫療結合科技的實力，以AI人工智慧運用於臨床醫療輔助診斷或預測疾病風險的主題，就涵括了14項，成為一大亮點。除了醫療結合科技外，在創新的改良式醫材及新型疾病檢測方式、藥品或手術治療方法的研發部份，也表現卓越，分別榮獲13項、11項與7項的獎項，解決臨床實際遇到的難題，提升臨床照護與病人預後的品質，讓病人能夠獲得更優質、更便利、更全面的醫療照護。

程文俊主委表示，長庚醫院在王瑞慧董事長卓越領導與全力支持下，研究量能與創新力不斷激發活躍，成果更吸引了跨域、跨界的關注與合作。長庚醫院將延續這股龐大的研發能量，為台灣驅動科技創新關鍵力量貢獻一己心力，也為提升台灣醫療品質、守護全民健康而努力。

【得獎作品簡介】

在運用AI人工智慧協助預測風險部分：

—林口長庚溫明賢醫師團隊，以12導程心電圖的原始訊號作為輸入，透過深度學習模型解析其中細微的特徵變化，預測心臟收縮功能，能替代心臟超音波預測心輸出功能，並給予醫師病人死亡風險的警示。

—林口長庚林政輝醫師團隊，將臨床數據輸入積卷神經網絡，藉以預測阻塞性睡眠呼吸中止症病人手術後窒息低息指數，運用預測結果提供臨床醫師參考，修正手術設計，使手術成功率提升至92%，有效輔助手術前病患諮詢，並且提升上下顎前移手術成功率。

在運用AI人工智慧輔助醫療診斷部分：

—林口長庚高軒楷醫師團隊，以深度學習算演算法，成功從動態超音波中自動解讀小兒之髖關節影像，評估新生兒或兒童骨關節狀態與罹患髖關節發育不良之可能性，能夠早期發現，並把握出生6個月內的黃金治療期。

—嘉義長庚陳錦宏醫師團隊，以AI機器學習模組，進行MRI影像辨識，來輔助臨床醫師診斷及篩選自殺意念與憂鬱患者，改善臨床上仰賴醫師的主觀判斷及欠缺特異性高的輔助客觀評估工具。

此外，長庚醫院在創新的改良式醫材及新型疾病檢測方式的研發部份，也表現卓越，分別榮獲13項與12項的獎項。

—林口長庚張毓翰醫師團隊，研發出「多孔式膝關節感染控制墊塊組」，能提升膝關節治療中使用之骨水泥塑型的品質及效益，且改良式的膝關節感染控制墊塊利用彈性矽膠，可重複利用、成本低，能降低病人的經濟負擔。

—林口長庚謝邦鑫醫師團隊，研發出的新式「鎖合式髖臼強化器」，為髖臼缺損、需進行翻修手術的病人帶來福音。改良後的「鎖合式髖臼強化器」較傳統的加壓螺釘有更好的固定效果，其零件可以分別植入，尺寸有多樣化組合，提供更大的手術彈性。目前在林口長庚已有數十例臨床使用評估，獲得相當良好的成效。

—高雄長庚郭和昌醫師與黃瀛賢醫師團隊，針對川崎氏症的治療與診斷，研發出以「一滴血」就能檢測出兒童川崎氏症的方法。川崎症是兒童後天性心臟病，亞洲地區幼童罹患率是歐美國家的10倍以上。郭醫師的研究團隊運用血液中的白血球，將其純化核醣核酸經過實驗分析後，找出10個新的川崎症診斷標誌。黃醫師的研究團隊則以血液中的鐵調素濃度的變化，透過機器學習演算法建立一套具有高準確度的診斷模型，能及時診斷並給予適當的治療，可保護兒童的心臟，避免產生川崎症最嚴重的併發症–冠狀動脈瘤。

—新北市立土城醫院黃書群醫師團隊，為了台灣至少30萬中風偏癱病友的復健，研發出「踏步車」，協助中風偏癱病友進行適當的有氧運動。在使用踏步的過程中，可以運用自身力量四處輕鬆移位，快樂帶來的正增強作用產生高復健順從性，兼顧步態和體能訓練。