海保署首屆ESG論壇「藍色共鳴、海洋為盟」啟動媒合平台海委會宣布今年將頒首屆「海洋永續企業貢獻獎」

2025-02-27

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海洋委員會海洋保育署20日舉辦「藍色共鳴、海洋為盟」海洋保育ESG論壇，吸引超過300名企業、NGO、學界及政府代表參與，推動企業與海洋保育行動的合作。本次論壇啟動「海洋保育ESG媒合平台」，並發表「藍海ESG行動實錄」，促進企業資源與保育需求的對接。海保署自去年即推動「海洋保育．攜手永續」ESG專案，提出四大方針及15項行動方案，涵蓋海洋淨好、生物保育、棲地修復及教育推廣。海委會主任委員管碧玲特別感謝金管會主任委員彭金隆的協助，並預告今年將首度頒發「海洋永續企業貢獻獎」，表彰企業成果。

管碧玲指出，海保署114年度預算僅8億元，近年來陸續立法與修法的《海洋保育法》與《海洋污染防治法》，是透過法律的框架與政策支持海洋保育，但仍須政府、企業和社會各界的協力合作，將「人與自然和諧共榮」的願景，轉化為具體的行動。本次論壇中，多家企業分享海洋保育經驗，包括珊瑚復育、潮間帶監測、海廢回收、紅樹林修復、鯨豚救援、友善漁業與教育推廣等，促成更多跨界合作。此外，為擴大企業及民間夥伴投入海洋保育的量能，海保署已盤整需要守護的海洋保育議題逾90個，未來持續透過「海洋保育ESG媒合平台」，進一步搭建企業與海洋保育行動之間的橋樑，將企業的創新力量、資金與資源與海洋保育需求對接，開創更多海洋保育的合作機會期待。

海保署署長陸曉筠進一步表示，企業因專長跟特性不同，可以在海洋保育的投入資源的面向也不同，論壇的這些實際行動正是企業善用自身資源並結合政府政策推動永續發展的最佳示範，本次ESG專案內容將納入臺灣證券交易所「公司治理評鑑參考範例」，鼓勵更多企業參與海洋保育。

海保署呼籲各界攜手合作，投入資源與技術，推動臺灣海洋永續發展，為下一代打造健康海洋環境。

所以微軟立刻大動作，在台灣成立AI研發中心。同樣的Google、Amazon、IBM也都來台灣成立AI中心，所有的科技大廠嗅覺是一樣的。最近UW（美國華盛頓大學）有個研究，台灣的人才能力，在亞洲是第一名，勞工水準在亞洲地區是最高的。這不只是工作態度，包含教育程度、素質養成，都是全球數一數二的。

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全球二五○億個晶片設計、生產都在台灣

台灣還有一個最大的優勢，估計到二○二○年，全世界會有超過二五○億個裝置，這些晶片不管是設計還是生產都在台灣，做裝置最好的地方就是台灣。你要做這些人工智慧的革命，想要資料的蒐集，台灣會是一個最好的起始點。

台灣人工智慧實驗室找了台灣的三個機會，也就是三枝箭，是台灣發展人工智慧可以加強火力去做的。第一個就是醫療領域，台灣的醫療水準是世界領先的，台灣很早就把醫療資料數位化，這中間涉及隱私、資料處理的問題，肯定需要一些政府法規的配合，需要科技部門一些相關的預算，把這些資料標注好，變成有條有理，可以做到世界頂尖的結果。

第二是智慧城市，台灣政府數位化已有多年，過去我在台大時，就在做數位博物館、數位圖書館，現在所有的街道，都有路口攝影機，只是大家不知道怎麼運用這些數據，其實這後面有很大的機會。

第三個部分，我覺得台灣很有機會的就是在人機介面的部分。未來的人工智慧時代，就是AIOT時代，這個時代的人機介面，一定會往人機自然交互去走，全世界主要科技公司，微軟做Cortana、蘋果做Siri、亞馬遜做Alexa，都是朝這個方向。

未來每一輛車上面都會有一個對話的機器，每個家庭都要有可以對話的裝置，人機介面應該要怎麼樣，還有很大的研究空間。

我們剛回到台灣時，想做醫療資訊研究，我們就先從疾病管制局開始；疾病管制局的資料是法定傳染病，裡面有一個瘧疾專家叫做明珠，她想要退休，我們就建立一個AI模型，學習醫生怎麼去看瘧疾影像，做AI瘧疾影像自動分析，今年已做到人的能力，讓明珠可以退休。這個訓練模型，我們就命名為明珠。

以後，如果誰要退休了，我們就把這個人的決策能力，用AI來取代，讓大家記得。如果來一個很厲害的人，做什麼事情都一流的，看能不能用人工智慧把他的精神留下來。

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台灣醫材或藥品研發要跟著FDA的法規腳步

美國一六年就訂定了二十一世紀醫療法規，FDA（食品藥物管理局）不管是對製藥或是醫材的部分，有非常多修改。一六年法規通過到今年，已經有醫療設備可以不需要醫師就可以確認視網膜病變。

我今年在台灣參加BTC（行政院生技產業策略諮議委員會議Bio Taiwan Committee）大會時，就提到台灣未來不管在法規還是政策，一定要大力擁抱人工智慧。資料的蒐集一定要幫助人工智慧的發展，而且不管是醫材的研發或是藥品的研發，一定要跟FDA的法規與時共進。

這幾年，基因研究又火熱起來，因為基因定序的技術，過去花好幾年、五十億元才做得到的事，現在一千美元一個人就可辦到，未來成本宣稱還會降到一百美元，可能跟抽血驗血的成本差不多。這也代表未來有很多基因，可以從基因大數據裡看到相關的資訊。

但基因這種東西，完全靠人去找出它的關聯性，是非常困難的。光是基因相關的論文，成長速度很快。這個問題我們就用AI解決，跟台大基因體暨蛋白體醫學研究所合作，請他們的醫師們教AI讀論文，用AI去建立基因變因跟疾病之間的關聯性。

我們有很多金山銀山，但是需要有人去挖礦，還要先把這些路開通。台灣現在有好幾個Bio Bank，我們要把它們整合起來，跟著醫院、全民健保的資料整合起來，就可以有很多好的研究。

在智慧城市部分，當初賴院長在當台南市長時，我們在台南市啟動無人機的空拍活動，過去一年已經把台南市的安平區空中影像全部都拍完。我們建立了一個空拍標準系統，對空拍影片做標注，當我們完成這個空拍區域，警政系統、交通系統需要辨識什麼，都可以透過這個自動巡檢、自動運鏡、自動標注去把它做完。今年年底十二月，這個交通AI系統就會有一個簡單的展示。

最後講到人機介面。人機介面有很多是你我生活中會用到的，像我們跟PTT合作，做了第一個用AI寫新聞的記者快抄網站，網站一天可產生五百個新聞，但沒有一個記者，只有一個AI記者。