全球生成式AI市場規模快速成長，調研單位指出，今年將達400億美元，2030年可成長至1.5兆美元。財團法人資訊工業策進會軟體技術研究院（以下稱資策會軟體院）長期聚焦前瞻技術研發與宏觀生態布局，日前舉辦「2024 STI TECH DAY」論壇，聚焦「生成式AI驅動數位生態大未來」與「AI創新共舞．學研合作成果分享」2大主題，邀請產官學研專家共同探討AI技術的發展趨勢與布局，引領企業超前部署，讓生成式AI成為刺激創新與效率提升的催化劑。
為協助企業善用AI技術提升產業競爭力，資策會軟體院首次發表「2025十大AI關鍵技術與趨勢」，包括AI 增強開發 (AI-Augmented Development)、邊緣AI (Edge AI)、數位孿生（Digital Twins）、人工智慧代理人（AI Agent）、虛假訊息檢測（Disinformation Checking）、大型語言模型部署優化的系統整合 (System Integration Optimized for LLM Deployment)與企業大型語言模型(Enterprise LLM)等十大AI關鍵技術，與世界接軌並滿足落地化需求，凸顯生成式AI在工業自動化、智慧城市、智慧交通、智慧醫療領域的巨大應用潛力。
◎軟體硬體同步提升 讓AI成為可信任的協力者
資策會執行長卓政宏表示，生成式AI並非新議題，早在過去十幾年來資策會就積極倡議，但直到近年才有重大突破，關鍵在於過去傳統AI是用電腦來解決問題，生成式AI的創新可把過去困難的事情變簡單，「新科技進入社會，關鍵在於生態經營，讓AI成為可信任的協力者而非競爭者，才能廣為社會接受，順利應用或導入在各種生活產業。」
中華電信研究院前瞻科技研究所所長汪世昌以「擘劃AI賦能的未來世界」帶來主題演講，從2015年發展AI 1.0到2022年生成式AI橫空出世，如今辨別式AI發展已臻成熟，大量應用在商業市場，而多模態包含文字、圖片與影音的生成式AI在聽、說、讀領域已漸趨成熟，不論是數據分析、語意理解都有所重大突破。
「現階段差別在於思考、創新與學習，相關技術都已經在路上了，只是何時能更成熟落地。」汪世昌也展示中華電信從AI1.0邁向2.0的賦能、轉型與創新，善用生成式AI在客服、領域型語言模型、AI語言偵偽、醫療AI助理等多元應用成果。
◎建構軟體基礎模型 軟體院扮演第三方角色
資策會軟體院院長蒙以亨表示，在全球數位化迅速發展脈絡下，資料、算力與模型成為資服軟體產業決勝的關鍵，生成式AI從2017年開始萌芽，初期準識率不佳的原因在於資料量不足，軟體院與國內資服與ICT產業攜手合作，建構軟體基礎、開發共用模型，甚至扮演第三方角色，聚焦設計架構與認驗證服務，以全球宏觀視角布局擘劃前瞻技術，走在產業界前端洞悉需求，並以生態系角度鏈結國內外學術界，加速創新應用發展與滿足生成式AI的巨量訓練數據需求。
資策會產業情報研究所主任暨資策會軟體院資深總監王義智表示，隨著生成式AI蓬勃發展，未來10年的人才將有1/3被生成式AI所取代、1/3成為協作者、另有1/3出現如Prompt Engineer等新型態人才，這也意味人機協作時代來臨，未來企業將更依賴AI制定有效策略、監督協調完成工作，藉此實現企業價值與目標。
根據CB Insights資料統計，2023年全球生成式AI投資金額創歷史新高，達204億美元，創投紅杉資本更大膽預測生成式AI的成熟時間點，顯示2030年左右AI可望趕上人類創作內容能力，屆時受衝擊的領域將從現有文本，轉換成影視、設計等內容。王義智強調，AI取代部分工作已成現在進行式，特別是知識密集的文書工作類型者，未來世界只分為會用AI和不會用AI兩種人，企業宜善用生成式AI工具，讓人與AI協作提高生產力，使人在創造力、同理心與非結構化空間的靈活性領域有更充分的發揮。
◎ 設立前瞻技術獎項 實踐創新技術應用落地
為協助產學研善用AI技術提升競爭力，也從學校實驗室逐步落地到實際應用，軟體院首度設立資策會軟體院前瞻技術獎（ STI A* Awards），由陽明交通大學、台灣科技大學、中正大學、台北大學、台東大學８個團隊獲獎，聚焦生成式AI與大型語言模型應用、邊緣運算與輕量模型、視覺與風險檢測技術，以及通訊與網路技術等4大主題面向。
資策會鼓勵各界積極發展前瞻技術，頒獎典禮上，特別邀請日本東京電氣通信大學曾我部東馬教授演講，揭示利用人工智慧技術自動調整複雜量子計算中的關鍵參數，可大幅提升處理複雜問題的速度與準確性，未來可應用在城市交通管理、優化物流配送、分析氣候數據等。蒙以亨表示，軟體院也與電氣通信大學簽署合作備忘錄，未來將著力在量子運算結合AI技術合作，推動產學研共創國際前瞻技術。
