AI透過模式識別與大數據分析顛覆了各行各業，未來更可借助量子系統強化運算能力。AI和量子運算結合催生的技術革命，問題不在於是否會發生，而在於何時到來。
輝達執行長黃仁勳曾表示，量子電腦的廣泛應用可能還需二十年。鑑於他在AI領域的權威性，這話有一定的參考價值。但若將量子運算視為遙不可及的未來，便可能忽略其與傳統運算結合所帶來的效益與影響。
量子運算並非取代傳統運算，而是強化其能力，解決傳統架構難以處理的複雜問題。傳統電腦基於二進位系統，透過○與一處理資料；相對地，量子電腦運用量子力學原理，能同時探索多種可能性，徹底改變運算邏輯與處理方式。
兩者並非競爭對手，而是相輔相成的盟友。傳統運算的AI可透過精確提問、模式識別及解讀量子系統產生的複雜結果，助力量子研究。這種共生關係將推動人類探索尚未開發的「空白空間」（white space），開啟全新的技術疆界。
若將傳統電腦比作導航系統，每次只能決定一條路徑；量子運算則可同時探索所有可能的路線。試想，將石頭丟進池裡激起的漣漪，與另一顆石頭的波浪相互作用，有些因互相疊加而放大，有些則相互抵消，這就類似量子疊加現象。量子位元可同時處於○與一的疊加狀態，實現空前的平行運算能力。
要談量子運算，就不能忽視IBM、谷歌和IonQ等企業正積極開發應用於實體世界的系統，如藥物開發、供應鏈最佳化等領域。儘管目前規模有限且容易出錯，但在量子糾錯、硬體開發及量子與傳統混合的演算法上，已有顯著進展。
AI與量子運算的結合，是最具潛力的科技趨勢之一。AI已透過模式識別與大數據分析顛覆各行各業，未來更可借助量子系統強化運算能力，尤其在訓練複雜的機器學習模型方面。同時，AI亦可最佳化量子演算法並詮釋其結果，形成技術自我強化的正向循環。
量子電腦互聯模式將顯著提升運算效能，就像當年網路革命，其潛在影響力涵蓋密碼學、材料科學和物流等領域，解決傳統運算無法克服的瓶頸。AI和量子運算結合催生的技術革命，問題不在於是否會發生，而在於何時到來。這個時刻可能比我們預期來得更快。
（本專欄隔周刊出）
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