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學生能靠聊天機器人代寫作業、論文?港大開第一槍:禁用ChatGPT 國內台清交3所頂大這麼說

學生能靠聊天機器人代寫作業、論文?港大開第一槍:禁用ChatGPT 國內台清交3所頂大這麼說

2023-02-20 09:13

2023/02/20今周刊編按:

熱門AI聊天機器人ChatGPT可用來代寫程式、寫小說、分析大數據等,甚至學生有可能用此工具代寫心得、自傳,甚至是論文,令師生相當憂心,大專校院也將面臨判斷檔案「真實性」的考驗。

對此,不少國內大學都認為,檔案是否出自學生之手,仍可從大學個人申請第二階段的筆試、口試來判斷。大學招聯會也表示,經招聯會常委會討論後,將發函提醒各大學,在甄選應更謹慎審查備審資料,並且加強筆試、口試或實作,未來將蒐集各大學因應措施,開會討論後再制訂相關防弊規範。

 

香港大學日前開出第一槍,禁止所有課堂、作業和考試使用ChatGPT或其他AI工具。對此,國內大學尚未打算跟進禁止,但台大說,將在新學期製作專頁提供師生正確使用ChatGPT的建議與提醒;清大也已成立專案小組探討AI對教學衝擊;陽明交通大學則擬召開校內論壇,由師生共議,也會討論AI輔助寫作規範。

 

聊天機器人軟體ChatGPT席捲全球,香港大學向師生發出內部郵件,禁止所有課堂、作業使用AI工具,否則將被視為潛在抄襲或欺騙。若教師懷疑學生使用ChatGPT,可要求學生討論論文或作品,或設置補充口試、新增課堂考試等。

 

國內大學則多抱持「觀望」。台大說,AI輔助與人機協作勢不可擋,台大一向擁抱多元與開放,將採取正面看待與善加利用的態度。台大認為,ChatGPT是教學優化的契機,可鼓勵教學著重課程知識實踐,而非單純的內容轉述;教學現場也須因應新工具發展,適時調整,但使用者須先了解原理,本學期將由教學發展中心製作專頁,提供ChatGPT的介紹,以及正確使用的建議和提醒。

 

台大說,教學面除了蒐集國外大學對此議題的相關對策,也親自了解ChatGPT功能,並在課堂上與學生討論;行政面則將同步思考ChatGPT可如何優化行政流程。

 

清大日前在校長高為元指示下已成立專案小組,討論ChatGPT及AI對大學學術和教學影響。清大教務長巫勇賢說,近期將邀各學院對AI有研究的教師、學生代表召開首次會議,未來除了要教導學生正確學術倫理觀念、如何辨別資料真實性,也會研討教師在教學面、出題面有無因應空間。事涉學倫,也不排除邀法律代表與會。

 

陽明交大副校長陳永富則說,校內會舉辦論壇,邀師生意見交流,除了消極面的禁止或處罰,也會就積極面討論AI輔助寫作的規範,待有決策方向後,再透過公聽會、辯論會形成最後決策。

 

教育部表示,針對ChatGPT等AI相關議題,因為涉及大學課程教學事項,將與各大學協進會交換意見。

 

本文授權自聯合新聞網,原文見此

 

延伸閱讀:

港大明文禁論文用AI工具 台清陽明交大打算這樣因應

高中學習歷程遇ChatGPT再爆代筆危機 考驗大學這件事

香港大學禁用ChatGPT 台大研議跟進與否

 

不過,債券不像股票在集中市場交易,報價相對不透明,而且不少債券只開放專業投資人購買,投資門檻相對高。為滿足一般投資人需求,門檻較低的債券型基金、債券ETF即應運而生。但以市況而言,債券ETF內扣總費用僅○.二%到○.四%,債券型基金則為一%到一.五%,來回就差了一%左右。以目前美國十年期公債殖利率約三.四%計算,多支付一%費用,就代表近三成收益先被侵蝕,相當「有感」,於是愈來愈多的固定收益投資人,選擇投向債券ETF的懷抱。

 

但債券ETF是透過追蹤特定指數,來持有一籃子的債券,而債券指數的成分債券則會不斷替換,每一檔成分債券到期日皆不同,所以債券型ETF本身並沒有如單一債券的「到期日」,自然就不會有「只要發行方不倒債,到期可歸還本金」的保本特性;也因為成分債券會變動,ETF整體配息當然也是浮動的。

 

以一般投資人認為違約風險最低的美債ETF為例,目前美國政府一至三年期債券ETF所持有的,皆為二○二四、二五、二六年到期的美國公債,假設投資人現在買進,且抱到二六年,屆時ETF會將成分債券替換為二七、二八、二九年到期的公債,ETF本身不會到期,也不保證保本。再者,美國聯準會(Fed)屆時若處於降息階段,這些成分債券的殖利率可能低於現在的水準,投資人領到的配息也會縮水。

 

迷思之二是,多數投資人會認為「債券ETF就是單純追蹤債券指數,兩者報酬率相去不遠。」

 

以實務而言,由於一檔指數內的債券數過多,國內債券ETF很難完全購買與指數相同的成分債券,因此普遍採取「最佳化複製法」(從追蹤指數的所有成分股中,篩選出最具代表性的成分股,建立一個與該指數相去不遠的投資組合),而非「完全複製法」,於是整體績效就會受到ETF發行公司的追蹤能力、經理人個人判斷等因素所影響,這即是所謂的「追蹤誤差風險」。

 

群益十年IG金融債ETF經理人謝明志指出,一般而言,基金規模愈大的債券ETF,規避追蹤誤差風險的可能性愈高,投資人不妨從規模大的產品著手挑選。

 

債券、債券型基金、債券ETF比較

 

有追蹤誤差  造成報酬差異

 

迷思之三是「債券ETF的內扣費用低,怎麼買都划算。」要知道的是,不同債券ETF之間的總費用率,因規模或其他因素而異,仍有所落差,最低的僅○.一五%左右,最高的接近○.六%,拉長投資期限的話,這○.四%至○.五%成本對本金的影響,仍然很可觀,不得不留意。

 

最後,債券ETF雖透過持有一籃子債券來分散風險,但仍須面臨與債券一樣的利率風險、發行者違約的信用風險。世上沒有穩賺不賠的投資,投資債券ETF也是同樣道理,這是不可或缺的基本觀念。

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