成功大學與永豐銀行共同創辦的「未來智慧工場」，展示一年多來七項產學合作研發成果。
成功大學在人工智慧科技領域擁有充沛研發能量，不僅於去年率先成立全台第一所大學人工智慧服務暨數據中心，還與永豐銀行攜手成立「未來智慧工場」(Atelier Future)，共組人工智慧技術研究團隊，透過緊密的產學合作模式，開啟金融科技應用服務的創新發展。
成功大學與永豐銀行自去年五月共同成立「未來智慧工場」，短短一年時間，研究團隊已經實際運用金融產業資料庫，發展出導入機器深度學習、自然語意分析、區塊鏈、虛擬實境等創新技術的七種智慧金融應用。並於屆滿一週年的六月舉辦「未來智慧工場」年度發表會。
成大校長蘇慧貞期許跨領域產學研究團隊，善用創新科技勾勒下世代生活樣貌。
親自出席見證「未來智慧工場」成果發表的成大校長蘇慧貞，致詞時首先感謝研究團隊投注的努力與心血，驅動社會不斷往前推進與改變，「尤其在自動駕駛、基因圖譜、醫療智慧等領域，以及生活上不可或缺的金融產業，都可以看見成大師生們的創新足跡。」即便身為帶頭跨出第一步的人是寂寞的，她也認為「正因為這些願意改變世界的人，有條件與能力去承受寂寞，最終才能讓大家看見改變帶來的契機」，所以成大非常樂意把「勇於接受改變」與「實踐不同可能性」當成核心價值，並期待與永豐銀行的產學合作能激盪更多火花，共創金融科技美好願景。
永豐金控朱士廷總經理讚許「未來智慧工場」展現金融科技創新價值。
機器學習結合數據分析
創建法金信用風險評分模型
進入合作成果發表階段，首先由成大電機系教授張天豪介紹研究團隊採用機器學習技術所開發的「法金信用風險評分模型」，主要是用來強化銀行在風險辨識上的控管機制與評估能力，以及作為長期監控樣本，當成風險預警使用。
成大電機系教授張天豪指出「信用風險評估模型」實現人工智慧與金融產業的深度結合。
張天豪表示：「基於金融領域與科技領域使用的專業語言不盡相同，合作之初經過大量討論彼此的領域知識之後，由銀行專業選定風險評估這個重要的題目，再借重成大的研發能量導入人工智慧技術來協助提升效率。」相較於傳統企業授信過程，銀行需要派出大量人力實地訪查和撰寫評估報告，他希望結合機器學習與數據分析，幫助銀行即時掌握產業動態以及減少人為誤判，實現人工智慧與金融服務的深度結合，改善既有信用風險評估模型。
信用風險評估模型是銀行進行風險管理和績效評量的重要依據，涵蓋信用報告、交易決策、獲利分析、授信訂價、資產組合、貸款損失準備、員工薪資等多重面向，所以在設計信用風險模型時，必須將營業類別、信用品質、市場變數和總體經濟環境等各主客觀因子納入通盤考量，也因此這一年來，張天豪帶領研究團隊不斷修正與測試，因應信用風險資料的特性，調整資料蒐集、特徵選取、缺值填補等機器學習流程，以達到永豐銀行的期待與商用標準。
張天豪指出：「如今我們設計的模型測試成果，不到3%的誤差，有趣的是，這些誤差恰好反應出設計初期跨領域合作的盲點。」接下來會在這基礎之上持續精進，並從法人金融延伸至個人金融領域，鑑於個人資料蒐集困難且缺乏結構化的資訊，挑戰度大幅增加，但他對團隊有信心，必可完成設定的合作目標。
自然語言分析與摘要技術
實現徵信報告自動化撰寫
接著，成大電機系助理教授黃仁暐介紹研究團隊利用「自動摘要技術」與「自然語言分析技術」所完成的「徵信報告自動化撰寫系統」，可以將永豐銀行提供的企業財務資料、網路上蒐集的外部資料加以彙整歸納，進而產生徵信報告與分數評比，不僅協助銀行簡化稽核流程，也達到節省作業人力與加快時程等目的。
成大電機系助理教授黃仁暐表示「徵信報告自動化撰寫程式」有效協助銀行縮短稽核流程。
黃仁暐說明：「以往銀行稽核員在調查企業財務狀況時，會先在網路上蒐集相關資訊再產出報告，但網路資訊往往過於龐大雜亂，資訊的彙整必然耗時又費力。」如今自動摘要技術可以整理大量資訊後做出歸類，再從單一篇文件或多篇文件中擷取重要文字段落，重新撰寫成一篇完整報告，「於是真正需要人力參與的部分，只剩下起初的資料輸入、中間的報告檢視跟最後的審核，未來並可增進檢視與審核的效能。」
這一年來，永豐銀行便嘗試使用成大研究團隊開發的這套中文自然語意分析技術，爬梳企業財務資訊與網路新聞，進行資訊自動摘要、徵信報告自動撰寫等工作，並且還結合「風險信用評分模型」產出「永豐AI信評報告」，不僅大幅縮短審核流程，也有助於風險管理與洗錢防制，同時黃仁暐進一步表明：「經過兩百篇電腦自動產出的報告與人工撰寫的報告一一對比，無論自動摘要的準確度或專家評分都表現良好，足以印證當今技術已能符合銀行實際需求。」
進入下一階段，黃仁暐希望這套自動化撰寫程式落實使用在個人金融業務，讓每個人都可以藉由經常關注的新聞報導、產業動態與投資喜好等資訊，邊喝咖啡便能獲得一份量身訂製的個人投資理財報告，立即享受金融科技帶來的便利與效率。
「未來智慧工場」成研發重鎮
勾勒下世代生活新貌
不僅於此，成大也與永豐銀行攜手訂定「證書區塊鏈」認證標準與平台，包括金融研訓院等單位都參與其中，成大資訊系黃敬群助理教授表示：「許多金融證照和憑證的檢驗成本非常高，改為使用區塊鏈來作為存在證明系統，不僅有效降低製作成本和管理成本，更可以提升數據採集和分析的可信度，防止資訊竄改與偽冒。」尤其歐盟已全面實施新版資料保護規則，重視個人隱私資料的處理流程，公有區塊鏈可望在未來被廣泛應用，整體商機將不斷發酵。
從人工智慧、機器學習、大數據分析到區塊鏈，「未來智慧工場」儼然成為產學合作研發重鎮，特別是成大多年來整合電資學院、工學院、醫學院、生科學院等跨領域技術與資源，成果已經一一浮現，接下來將如蘇慧貞校長所期許，成大繼續作為研究團隊的堅強後盾，鼓勵「以人工智慧技術開發為骨幹，以破壞式創新為核心」，善用科技所帶來的智慧與進步，實驗、演練並勾勒下世代全新生活樣貌。
