為邁向2050凈零碳排，我國其中一項關鍵戰略政策，是規劃在2030年達成公車全面電動化的目標。2023年國內預計有超過2千輛電動公車，但與本來的2300輛目標仍有一小段差距。
為了幫助客運業者加速轉型，交通部與工研院、鼎漢國際工程顧問合作，建構「電動大客車營運數據監控管理平台」，幫助步入電動化的客運業者，少走冤枉路。
交通部運輸研究所與工研院、鼎漢國際工程、新動智能，周二(12月5日) 發表國內首創電動大客車智慧充電系統，結合大數據與人工智慧，提供客運業者完整能源管理、智慧充電、營運管理解決方案。
交通部次長陳彥伯表示，公車全面電動化是台灣2050邁向淨零碳排的關鍵，今年本來今年目標是2,300部電動大客車，目標稍稍落後。接下來要力拚2025年達到4000到4600部電動大客車。
陳彥伯說明，客運業者最大的疑慮是電動巴士的使用妥善率與可靠性，且充電場站的供電系統與容量不足，急需智慧化的充電服務供業者導入。
充電排程智慧化 年省800萬營運成本
目前這套系統已運用在中興巴士集團北士科站，配備在64輛電動巴士上，未來還會擴充至跨場站、跨客運業者、系統的充電調度站，甚至能提供物流車、計程車充電。
工研院運輸研究所長張念慈說明，中興巴士的北士科站搭載這套系統，預估每年可以省800萬元，更減少人為疏失、減少人力、提升調度效率。此外，能有效降低台電契約容量50%、延長電池壽命20%、降低33%人事成本。
中興巴士董事長呂奇龍說明，因為巴士充電時間長，但場站充電樁、電力有限，過去每天都得有多名調度員熬夜監控充電狀況。
呂奇龍補充，市區土地寸土寸金，對於業者來說駐車場、充電場域難尋，就得更仰賴高效率充電調度。他提到，就算了場站，台電在該地的變電所，也未必能提供如此龐大的供電，因此未來更需要政府與業者協作，不再是由客運業者自行尋覓駐車場域。
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▲中興巴士董事長呂奇龍展示充電電動公車充電。圖／工研院提供
蒐集行車大數據 靠AI幫助客運規劃路線
鼎漢國際工程顧問公司與中興巴士集團、首都客運合作，蒐集龐大電動巴士數據庫，協助未來客運業者導入電動巴士，能更有效安排司機班次、充電排程與路線規劃。
鼎漢國際工程副董事長林幸加表示，這些數據分析可以應用在用電、充電效率、電池安全、營運成本等層面。她舉例，道路上影響行車能耗效率的因子非常多，就連下雨天都會對車輛耗電效率產生影響。
靠著數據平台，未來包含車款選擇、充電規格，以及營運後的能耗影響、充電班次調度、電池健康度資訊等，都能迅速查詢，降低業者事後補正作業的負擔。
林幸加表示，現在電動巴士數量少，或許還能用人力掌握這些車輛調度，一但未來電巴數量大增，就必須仰賴數據平台建構出的預測模型，「未來業者只要輸入客運路線、停靠站，就能透過預測模型找出最有效率的排班調度。」
