穆斯林商機夯全球競逐卡位　教你秒懂「清真認證」

呂苡榕

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1164期

2019-04-10 15:55

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二○二五年，穆斯林人口將超過全世界人口總數的四分之一；
伊斯蘭教也將取代基督教，成為最多人信仰的宗教。
加上穆斯林人口平均年齡落在三十歲上下，
正是最有消費能力的年齡世代，
也讓伊斯蘭市場，成為各大品牌亟欲搶攻的目標。

長相如阿爾卑斯山馬特洪峰的瑞士三角巧克力（Toblerone），去年在歐洲面臨一場小風暴。當三角巧克力在四月獲得清真認證（Halal Certification）後，隨即遭到歐洲右翼團體揚言抵制。抵制團體在網路上使用「#抵制瑞士三角巧克力」（#BoycottToblerone）的標籤，並附上嘲諷圖片。最後廠商只得出面緩頰，巧克力成分並未有所調整，取得清真認證，是為了讓穆斯林族群更能安心享用。

根據伊斯蘭教義規定，教徒必須食用符合教義規範的食物才行，清真認證即是伊斯蘭教徒辨識餐點是否可食的一項標誌。其實不只瑞士三角巧克力，包括士力架（Snickers）、好時之吻（Hershey's Kisses）等巧克力，都是已取得清真認證的大品牌；飲食之外，衣著服飾品牌也早早相中穆斯林商機，像是DKNY早在二○一四年就推出「齋戒月系列」（Ramadan）瞄準西亞市場，而一六年紐約時裝周上，印尼設計師安妮薩（Anniesa Hasibuan）發表的系列作品中，模特兒全戴著頭巾（Hijab）亮相。

結合穆斯林女性長袖、長裙和頭巾等符合伊斯蘭教義的服裝所衍生的「端莊時尚」（modest fashion），漸漸成為一股潮流。穆斯林族群躍入主流市場眼簾，因為根據皮尤研究中心（Pew Research Center）推估，穆斯林人口將在二○二五年達到二十八億，占全球總人口比率二九．七％。且穆斯林十五歲以下人口數高於全球平均；穆斯林的平均年齡落在三十歲上下，正是最有消費力的階段，因此這一成長中的市場，成為全球不少品牌亟欲搶進的處女之地。

穆斯林相信，一個人的性靈純潔度，

與日常飲食、接觸事物相關。

台北國際食品展

為拓展穆斯林市場，外貿協會近年積極帶著廠商推廣清真產品。

下圖為去年印尼形象展，台灣廠商現場烹煮清真料理。

上圖為去年台北國際食品展，台灣廠商展示清真產品。(圖片/外貿協會提供)

所以微軟立刻大動作，在台灣成立AI研發中心。同樣的Google、Amazon、IBM也都來台灣成立AI中心，所有的科技大廠嗅覺是一樣的。最近UW（美國華盛頓大學）有個研究，台灣的人才能力，在亞洲是第一名，勞工水準在亞洲地區是最高的。這不只是工作態度，包含教育程度、素質養成，都是全球數一數二的。

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全球二五○億個晶片設計、生產都在台灣

台灣還有一個最大的優勢，估計到二○二○年，全世界會有超過二五○億個裝置，這些晶片不管是設計還是生產都在台灣，做裝置最好的地方就是台灣。你要做這些人工智慧的革命，想要資料的蒐集，台灣會是一個最好的起始點。

台灣人工智慧實驗室找了台灣的三個機會，也就是三枝箭，是台灣發展人工智慧可以加強火力去做的。第一個就是醫療領域，台灣的醫療水準是世界領先的，台灣很早就把醫療資料數位化，這中間涉及隱私、資料處理的問題，肯定需要一些政府法規的配合，需要科技部門一些相關的預算，把這些資料標注好，變成有條有理，可以做到世界頂尖的結果。

第二是智慧城市，台灣政府數位化已有多年，過去我在台大時，就在做數位博物館、數位圖書館，現在所有的街道，都有路口攝影機，只是大家不知道怎麼運用這些數據，其實這後面有很大的機會。

第三個部分，我覺得台灣很有機會的就是在人機介面的部分。未來的人工智慧時代，就是AIOT時代，這個時代的人機介面，一定會往人機自然交互去走，全世界主要科技公司，微軟做Cortana、蘋果做Siri、亞馬遜做Alexa，都是朝這個方向。

未來每一輛車上面都會有一個對話的機器，每個家庭都要有可以對話的裝置，人機介面應該要怎麼樣，還有很大的研究空間。

我們剛回到台灣時，想做醫療資訊研究，我們就先從疾病管制局開始；疾病管制局的資料是法定傳染病，裡面有一個瘧疾專家叫做明珠，她想要退休，我們就建立一個AI模型，學習醫生怎麼去看瘧疾影像，做AI瘧疾影像自動分析，今年已做到人的能力，讓明珠可以退休。這個訓練模型，我們就命名為明珠。

以後，如果誰要退休了，我們就把這個人的決策能力，用AI來取代，讓大家記得。如果來一個很厲害的人，做什麼事情都一流的，看能不能用人工智慧把他的精神留下來。

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台灣醫材或藥品研發要跟著FDA的法規腳步

美國一六年就訂定了二十一世紀醫療法規，FDA（食品藥物管理局）不管是對製藥或是醫材的部分，有非常多修改。一六年法規通過到今年，已經有醫療設備可以不需要醫師就可以確認視網膜病變。

我今年在台灣參加BTC（行政院生技產業策略諮議委員會議Bio Taiwan Committee）大會時，就提到台灣未來不管在法規還是政策，一定要大力擁抱人工智慧。資料的蒐集一定要幫助人工智慧的發展，而且不管是醫材的研發或是藥品的研發，一定要跟FDA的法規與時共進。

這幾年，基因研究又火熱起來，因為基因定序的技術，過去花好幾年、五十億元才做得到的事，現在一千美元一個人就可辦到，未來成本宣稱還會降到一百美元，可能跟抽血驗血的成本差不多。這也代表未來有很多基因，可以從基因大數據裡看到相關的資訊。

但基因這種東西，完全靠人去找出它的關聯性，是非常困難的。光是基因相關的論文，成長速度很快。這個問題我們就用AI解決，跟台大基因體暨蛋白體醫學研究所合作，請他們的醫師們教AI讀論文，用AI去建立基因變因跟疾病之間的關聯性。

我們有很多金山銀山，但是需要有人去挖礦，還要先把這些路開通。台灣現在有好幾個Bio Bank，我們要把它們整合起來，跟著醫院、全民健保的資料整合起來，就可以有很多好的研究。

在智慧城市部分，當初賴院長在當台南市長時，我們在台南市啟動無人機的空拍活動，過去一年已經把台南市的安平區空中影像全部都拍完。我們建立了一個空拍標準系統，對空拍影片做標注，當我們完成這個空拍區域，警政系統、交通系統需要辨識什麼，都可以透過這個自動巡檢、自動運鏡、自動標注去把它做完。今年年底十二月，這個交通AI系統就會有一個簡單的展示。

最後講到人機介面。人機介面有很多是你我生活中會用到的，像我們跟PTT合作，做了第一個用AI寫新聞的記者快抄網站，網站一天可產生五百個新聞，但沒有一個記者，只有一個AI記者。