我們活在一個無處不連網的年代裡，永不間斷的服務已經成為一種理所當然；台鐵和高鐵的網路購票都是24小時開張，颱風天更是電商生意的高峰期。而對企業來說，這樣的現實就代表數據、系統、應用和業務流程都得跟著不打烊。
一小時三千萬的代價
今年7月第一個侵台的颱風尼伯特剛走，造成東部重大農損，許多店家房屋招牌毀損，災後忙著清理，更影響生意。但是你知道嗎，根據IDC的調查，其實天災造成的業務中斷，只佔業務中斷問題的21.3%，其他近八成，都來自於系統或是人為的錯誤，或是因為太遲發現問題而導致無法營運。這些業務中斷所帶來的損失成本，如果是硬體錯誤，平均每小時得花300萬台幣來換；但如果是應用程式出錯，每小時則是高達3千萬台幣的代價。試想，十年前，遇到天災地震水災火災，動輒斷線24小時，或是兩三天企業系統環境與資料都無法回復正常運作。然而今日消費者期待的是企業服務24小時不中斷，若發生長時間的延宕，可是會要了企業的命。
動態自動化 提升維運水平
所幸，進入電腦學會了「認知」的時代，科技提供了一個喘息的空間，讓企業可以利用先進分析和自動化來預測潛在問題，並支援主動修正系統。對於災備領域，或任何負責企業持續營運的人員來說，這樣的動態自動化就像一次新革命帶來的新機遇，可以提升企業預測、回應突發狀況，並及時做出調整的能力。
打個比方，傳統上資料中心感知到異常狀況時，像是終端使用者不當傳送大量的圖片佔據頻寬、或是磁碟空間不足導致的當機，首先會通知值班工程師處理。但是導入動態自動化新技術之後，結合「終端的大數據分析」以及「雲端運算的測試環境」，將會有「虛擬工程師」，根據預先定義好的規則迅速反應排除問題，比方說會先暫停圖片傳送，或是運用雲端磁碟進行緩衝。
動態自動化的功能，不僅能夠減輕IT運維人力的負擔，轉而去做更多高價值的作業，也能讓維運的水準提高，而且不管是在雲端或是本地端的環境，都能跟著技術的更新來提升知識庫，做到更好的支援。
當然，不幸發生大規模突發天災時，還是需要人力介入，來啟動雙備援或是資料切換。而以上所有的動作處理，都會有完整的行為追蹤與合規監控，資料路徑也能幫助資料中心管理者根據最新的狀況，定期修訂有效的災備計畫。
Watson認知功能助力 建議最佳解決方式
另一個能協助企業永續的新技術，是IBM根據長年來協助管理客戶與我們自身資料中心的經驗，結合Watson的電腦認知功能，所開發出的Watson Explorer的維運引擎。它更超越了虛擬工程師的程度，可以看懂、聽所謂的自然語言，也就是「人話」，換句話說，現在IT人員和使用者可以用自然語言進行互動，而且預計最快今年就會推出中文版本。
Watson Explorer的另外一個特點，在於它還能夠搜索社群平台裡的意見，像是按讚、按爛之外發表的意見評論，藉此分析使用者對於IT服務是否滿意。比方說，現在每當有緊急狀況出現，許多人都會用手機發佈評論與觀察，像是颱風災情快報一樣，這候Watson Explorer就可以分析這些資料，來輔助IT人員更快反應。在事件處理結束之後，它也能記錄處理過程，並且產出的數據儀表以及報告。
結合這兩項技術，當出現虛擬工程師無法解決的問題時，Watson就能快速建議管理人員最佳作法，同時也能全盤考慮到，採取某種作法可能會影響到的其他面向，進而預先做出安排，真正達成全方位的業務持續性管理。
趁著7月24日「業務永續日」這一天，提醒所有的高階主管和IT人員，該是檢視業務永續和災害備援計畫和作法的時候，一同迎向Always On的商業時代。
