「我們剛要成立創投基金的2009年，那年台灣只有3檔創投基金設立，那真是創業與創投的低谷啊，熊市中的熊市，」AppWorks董事長暨合夥人林之晨回顧台灣新創15年發展，不禁慨歎當年如同荒漠屯墾，沒有下雨就得想辦法找水源的艱難，也同時欣喜如今台灣已是生態豐沛、物種多元的創業叢林。
台灣新創事業總體累計家數
新創能量豐沛累積超過7400家
根據台灣新創資訊平台FINDIT數據，2010年起台灣新創家數持續成長，2014~2019 年為成長最多的蓬勃期（見表），連續6年超過700家新創公司設立，最高峰的2017年達到846家之多，至2023年已超過7,400家；相應的投資活動也非常熱絡，2015年迄今，共有將近3,000件投資案，由超過500個國內外創投基金，累計投入超過100億美元。
林之晨表示，台灣創新風氣持續興盛，尤其是年輕族群，保持5∼10％的人有著創業意願，也愈來愈多人願意加入新創團隊，「現在優秀的年輕人覺得，去新創公司上班，是非常主流的職涯選擇，因為這是一個向上提升的機會。」
他分析，1990年代末期至2000年初期，歷經.com網路創業大起大落，以及中國經濟崛起，吸走大量優秀人才，台灣創業進入低迷與沉寂，直到2007年iPhone上市，帶動行動網路風潮，掀起一波新的創業題目，緊接著3G／4G高速網路、IOT（Internet of Things）物聯網，以及電子商務更迭，多種創業題材接續湧入，創造出現在的榮景。
這波創業長浪，孕育至少4家「獨角獸」，意即成立10年之內、市值達到10億美元的企業，完成IPO（首次股票公開發行），包括數位行銷平台軟體Appier沛星科技，於2021年3月日本上市；電商平台軟體91APP於2021年5月在台灣上市；以及2022年4月與10月接連於美國上市的電動機車與能源交換平台GOGORO、美妝時尚App玩美移動。
緊接著，串流娛樂平台17LIVE於2023年12月新加坡上市、2024年7月在台灣掛牌的安全科技Gogolook，之後排隊準備IPO的新創，還包括上市波瀾的串流技術平台KKcompany、旅遊體驗電商平台KKday、去中心化影像網路Numbe r s Protocol、教育科技新創ITutorGroup、雲端服務與行銷媒合的iKala等，前仆後繼地準備開花結果。
「經過一波波創業題材，現在就是AI（人工智慧）時代了，」林之晨分析，陸續問世的AI基礎模型，如同2006年開始的AWS雲端運算服務，啟動雲端服務產業發展，此時新創團隊運用基礎建設的成本大幅降低，「網路創業不再需要為了喝牛奶，而必須自己去養牛了，」至此激發全球成千上萬的創業項目，例如Netflix，現在的AI基礎模型正在建構新的基礎建設，推進產業進入新時代，也將帶動成千上萬的新應用誕生。
相較於行動網路創業時期，AI新時代與過往有何異同之處？
新時代產品容易觸動使用者情緒
林之晨認為，創業基本心法大致還是相同，需要定義市場上有一個問題，這個問題之前沒有辦法很好的解決，但是現在有了AI，可以有一個新方法去解決，或是可以解決得比過去優異10倍、100倍，它就很有可能是一個好的創業題目。
「不過創業AI題材，要更關注『使用者心理層面』，」他舉例，做一個搜尋引擎，反正使用者問，搜尋引擎就是想辦法把資訊找出來，不太需要考量太多的「價值觀」，也就是顯示10個搜尋結果的時候，會不會讓使用者覺得不舒服，「但是現在AI應用，跟使用者比較像是一種直接的關係，產品很容易不小心就會觸動到用戶情緒。」
前一代創業者，大多數是工程師，做產品不見得需要了解太深的人類心理，但是AI時代的創業者，更需要理解社會文化、價值觀、人類心理，所以「跨領域」知識變得更為重要，他對於人類的價值觀，或是不同族群遇到那個「命題」將有何 [一張含有 服裝, 人員, 建築, 人的臉孔 的圖片 自動產生的描述]
種感覺，都要有比較深的琢磨。
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陽明交大產業加速器暨專利開發策略中心IAPS主任黃經堯認為，AI這波浪潮至少會蔓延5～10年。
AI創業兩大類：應用賦能、改善基礎建設
陽明交大產業加速器主任黃經堯認同「跨領域」的重要性，他觀察，工程師追求的是細緻的進步，專注在某些部分、某個功能領域，如果不這樣做，就也沒有競爭力，所以前一代創業者，比較難看到全面的價值，「台灣創業已經發展到一定程度，需要文化跟社會的進步，注入新的養分，AI時代可能需要社會藝術領域的能量。」
黃經堯表示，目前A I創業項目基本上有兩種，一是A I應用的賦能，包括從數據裡找機會，例如做出某一個領域的AI專家系統；也包括企業從既有項目裡，加上AI環節，因此增加效益。二是推進AI基礎建設，因為生成式AI需要巨量雲端運算，基本問題就是消耗量太大，需要新途徑改善耗能，或是把語言模型縮小、拆分成小語言模型，都是現階段市場需要的項目，也是創業風口所在。
「我認為，A I這波浪潮至少會蔓延5∼10年，主要原因是現在出現的產品，都還不夠成熟。更重要的是『智慧人』還沒有出現，」他解釋，並不是專指人形機器人，而是泛指具備自我學習、互動反應的系統，未來將會用何種型態進入人類社會，還是未知數，現在人們對於這類智慧型系統的想像，仍舊太侷限，所以還有很長的發展時間。
至於A I創業題材之中，台灣團隊機會在哪？
黃經堯直言，台灣資源有限，所以必然需要「選擇」成功率較高的類型，半導體就具備明顯的獨特優勢，專注之後再擴散，才有足夠突圍的資本，「並不是單純看技術層面，要大家都去做IC設計，而是更寬廣的命題，可以是文化層面、社會衝擊、政治影響等，透過AI注入，有更好的理解。」
