AI賦能金屬產業大革新：金屬中心領航智慧製造新時代

AI賦能金屬產業

智慧製造 打造競爭優勢

金屬產業，長期以來是台灣製造業的支柱，支撐著半導體、航太、汽車等高精密領域的發展。然而，隨著全球市場競爭白熱化，傳統金屬產業的低效率、高能耗問題愈發嚴重。

金屬中心執行長賴永祥指出：「AI技術的導入，讓我們看到智慧化帶來的無限可能，不僅解決了產業痛點，更是產業邁向永續發展的最佳途徑。」

金屬中心在扣件產業的智慧示範生產線便是一例：過去，製程品質檢測耗時且容易產生人為誤差，如今透過AI導入視覺辨識系統，瑕疵檢測精準度提升至99.5%，大幅縮短生產時間。同時，金屬中心開發的無人機巡檢系統，可在風機不停機的情況下進行巡檢作業，節省成本並提高作業安全性，這項技術更榮獲全球百大科技研發獎，成為跨領域應用的成功典範。

此外，金屬中心也積極將AI應用推廣至中小企業，協助業者建置智慧服務雲，實現即時數據分析與遠端監控，讓企業即便面臨人力短缺，也能透過智慧系統維持高效運作。

圖一、金屬中心執行長賴永祥開場致詞

生成式AI與AISL智捷方舟

解決痛點 開啟新局

隨著生成式AI的崛起，人工智慧已不再只是輔助工具，而是產業創新的加速器。金屬中心處長邱振璋表示：「生成式AI的最大價值在於其強大的數據生成與預測能力，這將為產業設計、生產流程與品質管理帶來突破性改變。」

金屬中心自研的AISL智捷方舟AI開發工具，提供從資料標記、模型訓練到結果驗證的一站式服務，解決了業者在導入AI時面臨的技術門檻。例如，透過AISL工具，金屬中心成功應用AI進行銲道測試與晶片瑕疵檢測，提升檢測效率與準確率，降低人力成本。

未來，金屬中心更計畫導入大語言模型技術，打造智慧瑕疵資料庫，實現「老師傅經驗數據化」。當企業面臨製程問題時，新進人員只需查詢系統，即可找到最佳解決方案，進一步達成知識永續傳承。

圖二、金屬中心處長邱振璋

智慧製造新時代

逐步落地 贏在起跑點

美國喬治亞理工學院 布萊爾先進製造講座教授梁越昇表示：「智慧製造的精髓在於透過AI應用解決產業的高不確定性與複雜度，讓企業在市場競爭中更具韌性。」他指出，企業不必一次性導入全面AI化，可以從簡單的應用切入，例如訂單波動分析或成本最佳化預測，透過「積小勝為大勝」的策略，逐步建立智慧製造能力，搶占市場先機。

圖三、美國喬治亞理工學院 布萊爾先進製造講座教授梁越昇

AI要比贏家非專家

幫助人類發現不可見的因果

美國馬里蘭大學暨工業人工智慧中心教授李傑表示，由於AI的核心是由人、機器與數據所構成，成功應用需建立在高質量數據上，偏偏大多數工業數據結構混亂且利用效率低，導致資源浪費。換言之，企業應聚焦於有價值的數據，避免無效收集，而工業AI的價值就在於挖掘不可見的因果關係，進一步提出預測並避免潛在問題，而非僅解決已知問題。「成功的AI它不會告訴你數據怎麼來的，但沒有數據就沒有AI，培養工業AI必須回歸工業數據。」李傑認為這也是金屬中心在當前時代所肩負的重要使命。

圖四、美國馬里蘭大學暨工業人工智慧中心教授李傑

擁抱AI未來

人機協作 共創新時代

AI技術的飛速發展，已讓機器人與智慧製造進入全新階段。國立台灣大學 何宜慈講座教授羅仁權強調，AI的突破不僅體現在大數據處理，更將推動具身智慧（Embodied AI），實現人機協作的完美融合。

例如，透過生成對抗網路（GAN），即使在數據量有限的情況下，也能生成高質量訓練資料，讓AI模型快速適應新場域。這一技術已成功應用於金屬零件瑕疵檢測與產品質量控制，有效解決傳統製程無法克服的挑戰。

羅仁權預測，未來的智慧機器人將能自主執行複雜任務，解決人力短缺問題，並創造人機協作的全新生態系統。「AI不只是工具，更是改變產業競爭力的關鍵力量。」

圖五、國立台灣大學 何宜慈講座教授羅仁權

AI驅動智慧未來

金屬產業再創高峰

金屬中心秉持「AI驅動、智慧見未來」的使命，透過國際合作與技術創新，協助臺灣金屬產業加速邁向智慧化與永續發展。無論是生成式AI的突破應用，還是智慧製造的逐步落地，金屬中心已為產業打造堅實後盾，以創新為本、以智慧為先信念， 持續引領國內金屬產業在全球市場中佔據優勢地位。