AI 加速企業數位轉型，然而，製造業多數仍以地端機房儲存資料及維運系統為主，雲地整合及資安防護成為最大的挑戰。CloudMile 萬里雲攜手 Google Cloud、偉康科技提供雲地整合資安解決方案。
Google Cloud、CloudMile 萬里雲、今周刊近日共同舉辦 2024 智造轉型論壇「雲地新佈局 資安再升級」，邀請寬量國際股份有限公司策略長谷月涵、資訊工程策進會資安科技研究所所長李榮三、偉康科技數據長 Howard Ye 與今周刊副社長兼總主筆楊紹華等專家，分享製造業無縫雲地整合及多雲世代的趨勢發展與資安維運策略。
寬量國際股份有限公司策略長谷月涵分享 2025 全球經濟展望，降息可能造成經濟低迷，也可能重新刺激企業支出。
資策會資安科技研究所所長李榮三強調，「在科技演進過程，資安是最基礎、最必要的，但企業資安常是頭痛醫頭、腳痛醫腳。」
根據 CloudMile 萬里雲《2024台灣企業雲端策略與投資趨勢》調查顯示，84% 受訪企業皆已使用 2 間以上的公有雲服務，善用不同雲端平台的優勢來取得最佳競爭力。企業雲端投資將大幅轉往多雲管理平台、數據分析與 AI 應用。而強化資安防護與營運韌性，更名列產業投資雲端的首要目標。
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 Spencer Liu 認為，資安不僅僅是技術問題，更是企業數位轉型能否成功的關鍵。如何將製造業的深厚產業知識與雲端科技緊密結合，將會成為製造業共同的挑戰，但卻也能創造絕佳的發展機會。
製造業發展 AI 應用及雲地整合時，資安防護與合規成為重點。Google Cloud 台灣業務副總 Andrew Lu 表示，「公有雲架構已成企業的標準配備，但企業的挑戰在於如何將地端設備及應用無縫遷移到雲端？上雲後，如何確保資安防護且合規？如何降低 TCO 成本（總體擁有成本），並發展 AI 試點專案等？這些都是企業需要考量的。」
Google Cloud 台灣業務副總 Andrew Lu指出，Google Cloud 提供雲地彈性部署，讓需要大量前置測試的AI試點專案更容易擴展，發展創新。
三大挑戰阻礙 AI 創新 雲地整合無縫體驗
企業打造 AI 創新應用，往往面臨三大問題：第一，軟體授權、訂閱模式改變，導致 TCO 增加，企業得重新評估採購策略及預算。第二，企業需要更強大的現代化算力平台，但遷移到現代化算力平台的過程也面臨重新優化平台、技能再造的挑戰。第三，TCO 增加、平台遷移的挑戰，限制企業以生成式 AI 建模驅動創新的能力。
「快速演變的技術環境，對擁有大量地端系統的企業帶來更大的負擔，因此需要建立一個新的營運模式，以推動策略創新。」Google Cloud 台灣基礎架構現代化架構師 Kimi Lo 分享，Google Cloud 推出的雲地整合解決方案 Google Cloud VMware Engine （GCVE），能協助企業以既有的系統管理方式，提升、轉移 VMware 的工作負載，以混合架構打造雲原生 VMware 平台的體驗，上雲後不需重學新的管理方法，大幅節省訓練成本，更讓企業在雲地整合的旅程，擁有一致的平台環境和使用體驗。
四大資安維運策略 多雲佈局資安再升級
CloudMile 萬里雲是 Google Cloud 的菁英合作夥伴，且獲得 Google Cloud 生成式 AI 專業認證，擁有混合雲架構規劃專業與各產業的垂直 AI 應用實踐案例。CloudMile 萬里雲不僅能協助企業進行 Google Cloud VMware 雲地整合服務，還擁有豐富的 GenAI POC 經驗，助攻企業發展落地 AI 應用。
回顧 CloudMile 萬里雲服務客戶的經驗，企業發展生成式 AI 應用，往往必須把資安做好，AI 應用才能走得更穩更遠，因此多雲佈局下，CloudMile 萬里雲建議企業應該把握資安防護四大策略：
策略一、左遷思維降低維運成本：
在系統開發前期納入資安考量，提前解決潛在的資安問題，避免資安事故。
策略二、優先關注高風險議題：
根據駭客可能的攻擊路徑，綜合分析各個弱點對整體環境的影響。
策略三、即時偵測威脅入侵：
結合 AI 與最新的威脅情資，發掘潛在的惡意活動，避免 APT 攻擊。
策略四、自動化的回應機制：
惡意活動警示時能以預先定義好的自動化流程即時回應，以降低影響。
CloudMile 萬里雲提供企業資安與雲端環境託管，從確認、保護、偵測、回應、修復等五大面向，讓企業在數位轉型的過程，也同時做好資安轉型。企業應建立雲端資料安全管理機制，以確保敏感資料的安全和隱私，並為員工提供定期的資訊安全培訓，策劃應急演練。此外，也建議實施全面的日誌記錄和監控系統，追蹤所有敏感資料的存取行為，及早發現異常活動，方便日後的合規審查。
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 Spencer Liu 認為，資安不僅僅是技術問題，更是企業數位轉型能否成功的關鍵。
數據治理提升敏捷力 驅動企業智慧化轉型
「數據驅動決策，才能打造企業的智慧敏捷力。」偉康科技數據長 Howard Ye 指出，但多數企業導入智慧化的過程缺乏整體規劃與彈性，使數據串聯與整合問題成為技術瓶頸。透過易擴充、有彈性的數據虛擬中台，打破系統孤立造成的資訊孤島，建立安全數據基礎。
當生成式 AI 帶來更多數據安全挑戰，數據治理正逐漸成為可信任 AI 的核心，為了迎接生成式 AI 的數據安全，數據治理將是可信任 AI 的基石。要建立安全數據，必須從主數據管理出發，提高數據管理過程的透明度和可追溯性，實現從靜態到動態的全面元數據治理。
CloudMile 萬里雲與 Google Cloud、偉康科技，提供製造業完整的雲地整合、資安及數據解決方案，以 VMWare 混合架構，助企業完成雲地整合的旅程，防護雲地資安威脅，確保 AI 數據的安全性。
混合多雲架構下的製造業情境與解方交流座談，Google Cloud 台灣基礎架構現代化架構師 Kimi Lo 建議，企業應以 Google Cloud VMware Engine 作為導入混合雲架構的第一步。
