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數位轉型再進化,生成式AI如何為臺灣紡織產業帶來新競爭力?

數位轉型再進化,生成式AI如何為臺灣紡織產業帶來新競爭力?
台灣紡織數位升級發展協會詹婷怡理事長指出,在數位轉型的支持下,我們正見證一場深刻的變革,不僅推動了紡織產業升級,更在根本上逐步翻轉、打造數位紡織創新生態系,促進經濟典範轉移。

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科技

今周刊攝影組

2024-11-07 11:46

隨著科技的迅速變遷,人工智慧也正慢慢滲透到時尚領域,成為改變遊戲規則的新力量。當生成式AI成為時尚產業的助力,臺灣作為亞太科技與紡織技術的重鎮,將會描繪出什麼樣的創新場景?

《穿著Prada的惡魔》中,Miranda Priestly那句關於藍色毛衣的台詞,當頭棒喝般揭示了時尚產業強大的影響力。從歐美到亞洲的潮流,從精品品牌再到平價服飾,千禧年的時尚決策環環相扣影響整個產業生態。

 

數位轉型的要素:從技術到系統的同步升級


曾規劃5G寬頻政策並成功推動5G發展的前NCC主委,台灣紡織數位升級發展協會理事長詹婷怡出席日前舉辦的「生成式AI與即時時尚設計趨勢論壇」指出,面對新時代科技,各行各業最重要的第一件事就是數位轉型。特別是隨著AI,尤其是深度學習的發展,企業在數位平台上能夠實現更多創新與應用。詹婷怡認為,隨著5G寬頻與生成式AI的應用,產業將有大幅度的成長。這些工具已不再是單純的自動化或流程優化,而是成為創意生成與產業數位化的新動力。她補充道,數位轉型是企業要持續具備競爭力並創造更高價值必走的道路,尤其在臺灣紡織產業擁有完整供應鏈體系的情況下,將會提高臺灣品牌的生產力和應變能力。
 

中央研究院資訊科學研究所廖弘源所長指出,將YOLO技術應用於臺灣紡織業的供應鏈管理,將有效減少碳足跡,達到節能減碳的目標。

 

人才與永續發展:AI應用的挑戰與機遇


2020年,中央研究院資訊科學研究所的廖弘源所長帶領團隊開發了YOLOv4模型,在AI電腦視覺即時物件偵測上取得重大突破,為許多行業提供了高效的自動化和即時反應解決方案。廖所長指出,AI的廣泛應用必須從人才培育開始。他強調:「AI是一種賦能工具,但基礎教育同樣不可或缺。」由於產業內人員背景各異,對AI的理解和應用效果也會有所不同,而紡織業生產線上的分工與優化尤為重要,生成式AI雖能整合資源並降低勞動成本,但若過度依賴,可能會削弱創意的原創性。

 

同時,廖弘源強調YOLO技術在淨零碳排方面的潛力。2018年,其團隊在一項國科會計劃中設計了適用於edge端的低資源算法,不僅減少了硬體需求,也降低了功耗和碳排。若將這項技術應用於臺灣紡織業的供應鏈管理,將有效減少碳足跡,達到節能減碳的目標。對於未來AI與產業的結合,廖所長表示:臺灣應將AI和半導體技術結合,成為國際技術交流的橋梁,藉此吸引更多國際夥伴,推動整體產業鏈的共同發展。

 

臺灣富綢纖維莊燿銘董事長的願景是將富綢從生產者逐步轉型為服務提供者,透過數位化工具提升內部效率,減少資源浪費,並為客戶提供更高價值的服務。

 

從生產者到服務提供者:數位轉型新思維


即使擁有近五十年的專業知識與技術積累,臺灣富綢纖維董事長莊燿銘依然以創新的思維積極迎接未來的發展,莊燿銘深知,企業需在數位化趨勢下做出改變,並強調生成式AI是輔助人力而非取代人力的工具。莊燿銘坦言,「在創新面前,我們不能完全依賴過去的經驗,也不能忽視現有的價值。」市場需求快速變化,富綢纖維面臨著「新舊之間」的平衡課題。

 

儘管AI技術的應用帶來了許多新穎的工作方式,但富綢纖維仍十分重視內部團隊的信任與安全感。莊燿銘指出,讓員工了解並信任這些技術,才能在傳統工藝與創新科技的衝突中找到共識。例如公司實施了多種數位解決方案,包括AI驅動的布料檢測、5G專網、使用虛擬實境(MR)眼鏡協助工程師進行機台維護,並建立了詳盡的資料庫,讓技術人員可以同步查看步驟,提升效率的同時也能減少生產線上的問題發生。莊燿銘的願景是將富綢從生產者逐步轉型為服務提供者,透過數位化工具提升內部效率,減少資源浪費,並為客戶提供更高價值的服務。對於他而言,數位化與生成式的出現不僅是技術升級,更是賦予傳統產業全新的生命力。

 

佳紡國際貿易陳世琮總經理強調,隨著全球競爭日益激烈,過去靠時間差獲取資訊的優勢已不可行,而在AI技術的應用下,佳紡得以結合臺灣的核心技術優勢,完美整合全球各地的產業,打造出更具關鍵影響的國際供應鏈。


A Team理念:生成式AI創造的新協作模式

 

成立十五年的佳紡國際貿易致力於推廣高附加價值與高功能性的紡織產品,在疫情期間因應市場變化推出了自有品牌Spfloe,以「可可紗」作為核心材料,打造年輕化的運動服飾系列。深知客戶對永續的高度需求,因而在產品研發中不斷尋求創新與環保並重的解決方案。佳紡國際貿易總經理陳世琮指出:「我們將佳紡團隊定位為『方案供應商』,除了布料開發,更希望為客戶提供高效且環保的方法」因此這也驅動佳紡積極導入數位工具增強競爭力。

 

在過去傳統的布料開發,需花費半年到一年才能完成,運用生成式AI技術後,佳紡能更精準地分析客戶需求,大幅縮短開發時間。透過AI系統,研發人員和業務人員可以快速識別符合客戶要求的產品,避免樣品寄送的時間成本,也有效降低運輸造成的碳排放。陳世琮進一步闡述:「我們希望未來可以組成一個類似於捷安特A -Team的團隊,讓每位合作夥伴發揮其最高專業,再透過佳紡將各方資源整合為一,打造出獨特而高效的產品。」而生成式AI和Frontier.cool 的 TextileCloud平台正是協作模式的技術核心,使得各領域專家可以相互融合,讓佳紡團隊在生產、設計、和供應鏈管理中都展現出最佳表現。

 

總括來說,透過智能化的生產優化,臺灣紡織產業得以開發高效、低耗的製程,同時專注於創造符合可持續發展的產品,讓臺灣的紡織品在國際市場中更具競爭力,展現精緻與創新的數位紡織新風貌。

 

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