數位轉型及生成式AI應用在各行各業的影響逐漸產生效應，紡織與時尚的結合正是在數位紡織領域開創一個新的生態系。由財團法人資訊工業策進會及財團法人紡織產業綜合研究所共同主辦、臺灣通用紡織科技(股)公司、數位經濟暨產業發展協會及台灣紡織數位升級發展協會支持參與的「生成式AI與即時時尚設計趨勢論壇」，10/24於台北南港展覽館盛大舉辦，吸引了各大紡織產業、服飾及運動品牌、科技和創新領域的專家、設計師及學者們的踴躍參與。論壇聚焦於生成式AI技術如何改變當代時尚產業的創作流程，並探討即時設計對未來時尚趨勢的深遠影響。
台灣紡織數位升級發展協會詹婷怡理事長，同時是財團法人人工智慧科技基金會董事長致詞時表示，生成式AI橫空出世確實顛覆許多產業數位轉型的方向，特別是紡織業與時尚界已經首當其衝的要面對，Frontier.cool作為全球最大數位紡織生態系雲端服務平台的前行者，除了率先透過數位布料2D轉3D使客戶更貼近感受實體布料面貌，又利用生成式AI來生出可織性數位布料，使效率/效益價值雙雙提升，協助業界在節能減排及創新實踐上更進一步。
過往紡織產業的數位轉型以實體布料數位化為主，著重於供應鏈的提升與優化。財團法人紡織產業綜合研究所周國村協理強調，結合紡織產業綜合研究所在紡織產業界長期累積的研發能量，以及導入全球最大紡織雲端數位布料平台Frontier的布料數位化技術，延伸導入生成式AI的自動學習、生成等特色，發展出符合設計師需求的數位布料專用型生成式AI模型，實現從虛擬布料到實體布料的雙向流程，並藉由生成式AI技術強化虛擬布料在生產中的落地應用可行性。感謝台灣富綢、佳紡、竣邦等紡織產業的合作進行POC驗證，預期能有效縮短布料研發週期50-63%，為紡織產業帶來全方位的創新與效益提升。
台灣知名的國際級人工智慧專家，2020年率領團隊開發出YOLOv4模型，在AI電腦視覺及時物件偵測方面取得重大突破的中央研究院資訊科學研究所廖弘源所長表示，AI電腦視覺技術可以用在各行各業，臺灣所發展的YOLOv4,、v7及v9是目前世界上最先進的即時物件偵測版本，非常適合輕量型的開發。它可以用於手機端，在經過訓練的參數挹注下，即時辨識布料的紋理、色調，並透過網路廣搜其質料及出處、甚至庫存，將可為台灣的數位紡織產業帶動革命性的突破。
對於翻轉紡織供應鏈流程，曾協助Nike、The North Face進行數位轉型的品牌顧問Joshua Young，與紡織科技新創Frontier.cool的執行長兼策略長樊穎，對於AI改變時尚及紡織產業有深刻洞察，皆不約而同認為，生成式AI將為時尚產業帶來重大變革。Joshua Young提到，AI能協助品牌做出最佳的供應商選擇分析，持續優化整個供應鏈的營運效率，以最經濟的方式將產品推出到市場，也為減少環境負擔提供解決方案。樊穎表示，Frontier透過布料數位化SaaS服務，改變供應鏈製程流程，將可解決過度生產對環境造成的危害。不僅如此，AI也能協助決策原物料的採購生產地，以及優化製成品/半製品物流配送路徑，降低在過程中時間的浪費及碳排放量的產生。
在論壇討論的環節中，參與者就生成式AI如何助力時尚設計產業進行了更深度交流。生成式AI對於串接品牌與供應鏈兩端，建構數位轉型策略與AI應用的前題下，也必須認知即時時尚的興起，使紡織產業成為全球第二大污染源，並且過剩的庫存加劇了環境負擔。基於推動消費者實際需求的精準生產模式，以促進服裝產業的可持續發展目標，也讓人們看到生成式AI為時尚產業帶來顛覆性變革的重要性。
「生成式AI與即時時尚設計趨勢論壇」，10/24於台北南港展覽館盛大舉辦，吸引了各大紡織產業、服飾及運動品牌、科技和創新領域的專家、設計師及學者們的踴躍參與。
