翻轉紡織供應鏈流程，生成式AI為時尚產業帶來重大變革

Frontier.cool的共同創辦人暨執行長樊穎，專注於利用人工智慧驅動的布料數位化解決方案，引領產業創新並推動永續發展。基於對時尚與服裝產業的熱情，從華爾街對沖基金分析師轉型為創業家，成為ODM、OEM、全球B2B SaaS及紡織品製造領域的專家。樊穎在跨國供應鏈管理方面擁有豐富經驗，尤其是在運動、Active Wear、Technical Wear和時尚服裝領域，與Under Armour、ZARA和Jack Wolfskin等知名品牌有著密切的開發合作經驗。

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2024-10-22 15:57

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從品牌聚集的時裝週到名模走秀伸展台，光鮮亮麗的時尚產業總是吸引眾人目光，但流行時尚同時也帶來許多環境問題，如過度生產、資源浪費與環境污染等。面對這些挑戰，人工智慧（AI）的崛起正在為紡織和時尚產業帶來重大的變革。AI技術與應用不僅提升上游設計效率，也將翻轉整個供應鏈製造流程，幫助產業解決過去難以克服的問題。

曾協助Nike、The North Face進行數位轉型的品牌顧問Joshua Young，與紡織科技新創Frontier.cool共同創辦人暨執行長樊穎，對於AI將如何改變時尚及紡織產業有深刻洞察。

解決時尚產業過度生產問題有賴全面數位化

紡織業的數位化程度與其他產業相比較為落後，四年前當3D渲染技術逐漸成熟，成立不久的Frontier開始向市場推廣AI布料數位化，然而不管是在台灣或美國，許多品牌都持保留態度。樊穎表示，直到2023年生成式AI技術效能有所突破，加上美國人力成本高漲，許多品牌的管理高層開始改觀，積極擁抱AI技術。Young也預估，目前年營收在十億美金以上的時尚品牌中，約75%至80%都已導入AI技術，在各種不同的應用。

Joshua Young 擁有在 Nike 和 VF Corporation 等業界巨頭超過二十年的豐富經驗。目前，他在 MOONFLARE 擔任循環時尚的負責人，致力於推動時尚業的可持續發展。此前，Joshua 在 VF Corporation 帶領數位產品創建及市場推廣轉型，為 Vans 和 The North Face 等品牌大幅縮短上市時間並節省成本。他以創新的思維，不斷推動全球零售業的數位創新與策略轉型。

對Nike、GAP、Calvin Klein等品牌商來說，過去從發表當季新品到正式推出上市，前後約費時二年，而品牌商很難在這二年當中預測消費者的購物行為將產生何種變化，也因此經常過度生產。接著便造成庫存積壓，以至於需要折扣出清，甚至最終仍有大量的衣物需面臨被銷毀或掩埋，這也進一步造成環境負擔。「唯一的解決之道是進行全面數位化，」Young說。

透過AI與數據分析，品牌商能決定下一季應該生產哪些商品，而服裝設計師也能透過生成式AI迅速獲得上百個不同風格的概念設計視覺方案作為參考，而製造端供應鏈透過AI尤其是布料數位化平台，除了能快速縮短設計開發流程，更能將過去傳統設計—製造—銷售的流程，翻轉為設計—銷售—製造。設計出來的商品有消費者願意下單，工廠才進行製造，就能避免過度生產。

Frontier目前擁有全球最大數位布片庫資料量，樊穎指出，透過此布料數位化SaaS服務，對跨國品牌集團來說，在亞洲的布料開發團隊可將所有材料數位化後上傳到平台，位在歐洲的設計師可直接使用這些3D檔案進行設計，大幅將過去布料開發流程從半年縮短至一週。Young也表示，過去如果向工廠要求實體打樣並從亞洲寄送至美國，至少需花四至六週，如今透過布料數位平台，可能設計師在一至三天內就能完成製作。

AI協助優化綠色供應鏈營運效率

透過AI改變供應鏈製程流程，可望解決過度生產對環境造成的危害，不僅如此，AI也能協助決策原物料的採購生產地，以及優化製成品/半製品物流配送路徑，以降低在過程中時間的浪費及碳排放量的產生。

Young進一步指出，品牌在決定原物料的採購產地時需評估相當多因素，包括不同地區的價格波動、環保標準、種植該作物（如棉花）對當地的衝擊、勞動力成本等，此外紡織廠、製衣廠位置的選擇，以及當地是否有關稅等都須考量，包括製成品運送到配銷中心的運輸成本等，而AI都能協助品牌做出最佳的供應商選擇分析，持續優化整個供應鏈的營運效率，以最經濟的方式將產品推出到市場。

樊穎也表示，從2025到2030年這段期間，品牌商將面臨越來越多的ESG法規及碳邊境關稅等議題，隨之而來供應商也須因應配合，因此Frontier計劃在年底推出「紡織業產品碳足跡自動化計算系統」服務，希望協助供應鏈廠商能透過平台進行資料搜集、資料處理及驗證，進行整個布料全生命週期的溫室氣體排放量的盤查，計算出每個不同產品的碳足跡，以符合 ISO 14064、ISO 14067。