AI人工智慧是什麼？應用產業有哪些？3分鐘帶你了解，顛覆你的想像世界！

AI人工智慧是什麼？起源介紹

所謂的「AI人工智慧」，就是指從電腦、機器及程式碼，從模擬人類心智來解決問題及決策的能力。通常這種能力有2個主要作法，就是模擬人類或模擬理性。

AI人工智慧歷史起源

AI人工智慧概念的定義，最早可追溯至英國科學家Alan Turing（艾倫圖靈）的一篇論文《Computing Machinery and Intelligence（運算機器與智慧）》，而這篇論文進而衍生出後來所謂的「Turing Test」（圖靈測試）。Turing本人最早稱之為「模仿遊戲」（Imitation Game），這項測試也是用來判斷電腦是否能如人類一樣的擁有「思考」。
 
然而，從Turing的概念到真正實現，在過去、現在及未來都是一項巨大的挑戰。在Turing的時代，此問題的關鍵在於機器儲存或記憶其決策的能力。機器雖說可以用來運算，但卻無法儲存運算結果，但這卻是實現AI人工智慧，讓電腦像人類一樣思考的「基本條件」。
 
1956年，美國學者John McCarthy（約翰麥卡錫）等人提出「人工智慧」一詞，進一步拓展人工智慧領域的討論空間。又經過數十年努力後，機器學習、深度學習、規律化分析等研究也陸續推出問世，並協助人類突破應用疆界，開創出現今的AI人工智慧應用多元性。

AI人工智慧深入你我的日常

從現有的AI人工智慧應用來看，「智慧音箱」可以提醒今天有哪些待辦事項、我們可以開著有輔助駕駛功能的「智慧車輛」至醫院，由醫生調出「AI系統化報告」，協助進行精準病症分析。當我們進入銀行或超市，不必帶卡片，只需短短幾秒的人臉辨識，就能快

AI人工智慧優勢有哪些？使用有風險嗎？

基本上，AI人工智慧技術發展快速，主要可歸功於AI可迅速轉化大量數據，並協助分析潛在問題，以藉以提高勞動生產率。基本上，AI人工智慧具有以下幾個特點：

• 只需少許時間就能處理大量數據
• 不易出錯
• 有效降低過往因注意力不集中產生的人為錯誤
• 可連續工作
• 提供一致性的結果

而當ChatGPT問世後，AI人工智慧技術及應用快速成長發展蓬勃。但凡事都有一體兩面，強大與方便的AI運用，同時也具有雙面刃，使用時候總是伴隨著潛在的風險。現在就讓我們一起簡要歸納，當AI遭受到不當使用時，可能帶來的6大面向的可能風險：

👉隱私和數據安全

使用AI人工智慧，是有可能會造成嚴重的數據洩露！大家都知道，訓練AI系統需大量數據，然這些數據中，卻可能包含敏感個資或機密。若在保護措施不充分之下訓練模型，恐怕就會導致數據洩露和隱私侵犯，使得濫用數據事件發生。

👉偏見和歧視

演算法可能會具有偏見內容！若訓練AI的數據刻意存在偏見，AI恐會複製甚至放大這些偏見，導致歧視和不公平的決策問題產生，使得歧視性影響結果。AI可能也會無意中對某些群體造成不利影響，例如：在招聘、審批貸款和做出法律判決時，對某些種族、性別群體造成不公正待遇等。

👉安全和風險

恐會造成自動化系統的漏洞！當AI驅動的自動化系統，設計或操作不當時，就可能會成為網絡攻擊目標，進而形成安全漏洞和損害，也就演變成「武器化AI」。AI也是可能被用於軍事或恐怖主義目的，並協助開發出的自動化武器系統，導致可能失控或遭濫用情況發生。

👉經濟和社會影響

大量影響就業損失。隨著AI的普及化，某些職業可能會因此被取代，導致大量失業潮。更可能進一步加劇社會不平等與動盪、經濟不平等事件產生。且當AI技術與利益集中在少數科技公司和個人手中，恐怕會擴大經濟不平等、社會資源分配不均現象產生。

👉倫理和法律問題

責任界定不明！若AI出錯甚至造成損害時，如何界定責任歸屬，將成為一項重大的挑戰，且還會牽涉法律與倫理問題，以及透明度和可解釋性相關議題。許多AI的決策過程中，是難以解釋和理解，就會被認為是「黑箱」作業，亦即缺乏透明度與信任感。

👉對人類價值觀的影響

決策過度依賴！若是過度依賴AI進行決策，可能會削弱人類判斷能力和批判性思維，進而影響人類價值觀和行為模式。AI人工智慧的發展可能會改變「人」與「機器」間的關係，更可能會造成倫理與社會爭議，例如：機器的地位與人類的情感依賴。

AI人工智慧如何應用？常見運用產業有哪些？

AI人工智慧的開發與利用，其實也為人類帶來不少福祉。但隨著AI技術發展，AI技術的應用也愈來愈廣泛，以下概略歸納出AI實際的7大應用產業：

1. 醫療健康｜疾病診斷

可利用AI進行圖像識別和數據分析，協助醫師更快診斷疾病，例如：癌症、心臟病等疾病，或客製化治療。並藉由分析患者基因數據和病史，制定出專屬客製化治療方案，以提高療效；另一方面，則為健康管理運用。AI驅動的健康應用程式，可隨時監測用戶健康狀況，適時提供飲食和運動建議。

2. 金融服務｜欺騙檢測

AI透過分析交易數據和行為模式，可即時預防詐騙。除此之外，還可進行風險評估作業，是利用AI模型對申貸者的信用進行風險評估，提高風管準確性。另外，就連投資分析也可以進行分析，是以AI分析市場數據和趨勢，提供投資建議與策略。

3. 零售電商｜客製化推薦

基於用戶瀏覽與採購歷史，提供客製化產品推薦，提高銷售轉換率。還可應用AI預測需求、改善庫存管理，以減少成本和浪費。而常見的AI聊天機器人，則可提供24小時的即時客服，處理常見問題並提高滿意度。

4. 交通物流｜自動駕駛

舉例來說，特斯拉（Tesla）全自動輔助駕駛（FSD）技術，是採用AI實現自駕，提高交通安全和效率。其中，路徑改善功能，就是以AI分析交通數據，提供最佳路徑規劃，以減少運輸時間和成本，例如：Google Map的導航服務。另外，用物流管理來說，AI預測需求和調度資源，可提高物流營運效率。

5. 生產製造｜品質管理

可利用AI檢測產品，及時發現、修正生產中的缺陷，並提升產品品質。亦可使用在設備維護上，透過預測性維護技術，提前發現設備故障，以降低停機時間和維修成本。自動化設計，以AI改善生產流程，提高生產效率與彈性。

6. 娛樂媒體｜內容創作

以AI生成文本、音樂、圖像等內容，協助創作者進行創作。其中，視聽眾分析，是以AI分析視聽眾的行為、偏好，提供客製化內容推薦；影音處理，利用AI處理、編輯圖像、影片或音效，加強並改善效果、品質。

7. 教育學習｜智慧輔導

可根據學生學習情況，以AI提供個人化學習計劃與輔導。亦可用在自動評分基礎上，利用AI批改作業和考試，以提高教育工作者效率。若用在語言學習，則AI語言學習應用程式，能提供互動式學習與體驗，或提供即時翻譯功能。

AI人工智慧和生成式AI有相關嗎？

生成式 AI（Generative AI），是指一種人工智慧技術，主要目的是用於創造新內容和想法，例如：產生新的內容或數據，而不是僅有分析或分類現有數據。且生成式 AI是透過機器深度學習技術，並藉由大量數據、生成新的內容，創造出故事、圖像、影像、音樂、動畫等。

也就是說，我們可透過大量模型訓練AI，使AI學習人類語言、編程語言、藝術、科技或任何主題，以達成日後自動化生產的功能。目前常見的AI應用有：ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney、Office 365 Copilot等。

常見的生成式 AI 應用

• 文本生成：可以生成語言文本，撰寫文章、創作故事等
• 圖像生成：能夠創造出逼真的合成圖像，這些圖像甚至看起來像是由藝術家親自創作
• 音頻生成：創作音樂、語音合成，甚至可以模仿人的聲音
• 影片和動畫：生成影片或動畫

AI人工智慧常見QA

Q1. AI是否會取代人類的工作？

AI是有可能會改變許多行業的工作方式，尤其是重複性高、需要資料處理和分析的工作，AI在此方面的表現更為優異，例如：金融、醫療等。但AI還是無法取代人類所有的工作，例如：創造性、需要社交和情感的工作。

儘管AI可以生成出無限創意內容，但目前仍無法真的取代人類的創造性和獨特審美判斷。另外，像是：社會工作、心理諮商、社交、護理等，會需要實際情感交流及人際關係的工作，也是目前AI所無法正確掌握的運用範圍。

Q2. AI用於詐騙是否更難防範？

AI可以生成擬真的影像、圖片和音頻，但極有可能會被詐騙集團加以運用，就連「股神」巴菲特都被和自己一模一樣的AI影片驚呆，巴菲特也坦誠連他自己都無法確認影片是真是假。由於AI複製和模擬的能力很強，只需要3秒就能「複製聲音」，故很容易就會變成詐騙集團打電話給親友騙錢。若要避免被詐騙，就要再進一步再向本人確認才行。

如果你還在擔心你的工作是否會被AI人工智慧取代，倒不如一起深入瞭解並運用AI    ，讓人工智慧也可以成為你的工作好夥伴。如果你想要了解更多有關於AI應用的相關資訊，也可以訂閱今周刊，讓你及時掌握最新的AI進程！

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