輝達（NVIDIA）創辦人兼執行長黃仁勳讓台灣刮起「仁來瘋」，而輝達的股價漲勢驚人，也讓AI成為全球投資熱搜關鍵字。
對於永續和AI的連結，安聯投信海外投資首席許家豪秀出一張大型海藻圖舉例，海藻對於緩和溫室氣體排放有很大效果，且透過AI輔助運算，可看到更多復育海藻的可能，甚至應用到其他領域。
對於AI投資契機與各階段型態，許家豪說，「AI的極致就是多拉A夢！」他認為AI最終階段就是機器體可以自動判斷使用者的想法、情緒，自動給予回應和解方，並且與使用者互動。
他認為，目前AI還在早期發展階段，因此較好的投資是半導體和軟體，因為晶片的反應模式需要「訓練」，以及大量算力去支持運算，最後才能變成推論、對話，所以現階段半導體上游的設計、製造、伺服器、散熱、零組件，以及軟體處理的演算角色，都是投資區塊。
許家豪也建議投資人可以關注「邊緣運算」，由於商業用途較廣泛，AIPC（可執行AI運算的個人電腦）會比AI手機更有機會。
《今周刊》2024 第七屆「台灣大未來國際高峰會」於6月26、27日登場，26日邀請英國《金融時報》首席經濟評論家 Martin Wolf、東京證交所社長岩永守幸等大師開講，26日上午第二個議程則是聚焦永續議題，邀請安聯投信海外投資首席許家豪以「AI X永續市場2025投資布局關鍵字」為題進行分享。
許家豪表示，今年投資市場除了關注永續和AI，大家也關注年底的美國總統大選，這是因為2017年時任美國總統川普退出巴黎氣候協定。這是非常重要的溫室氣體協議，因此當時很多人認為是對永續很大的挫敗，但是他不這麼認為，因為「永續不會只侷限在氣候」，涵蓋範圍更廣。
許家豪進一步指出，川普退出溫室氣體協議的思維，是將永續視為「成本」，但事實上永續同時還有很多收益，可以提高財務收入、報酬。
美國標普五百（S&P 500）的企業 ESG分數高的公司報酬更好
「永續到底是什麼？」許家豪解釋，聯合國在2015年定義了「2030永續發展目標」（Sustainable Development Goals, SDGs），包括包含消除貧窮、減緩氣候變遷、促進性別平權等17項核心目標方向，不只是做公益、淨灘而已。
許家豪舉兩企業指出，一家是做溫度控制，節省能源，該公司的漲幅一年達65%；另一家包材公司，則是協助客戶在2030年前可回收材料比率達90%，漲幅達到七成多。這些就是財務的報酬。
許家豪再舉美國標普五百（S&P 500）的企業來看，去把裡面公司ESG分數較高的公司挑出來，事實上過去幾年的報酬率也沒有差多少，甚至還比較好，波動也比較小。
許家豪說，過去在做永續投資，就是排除ESG分數較低分的企業；但現在則會尋找對環境、永續有幫助，又可以顯現在獲利上的公司，既能做永續又能達成EPS成長。而在看永續過程中，AI就跑進來，例如企業在算碳排放時，範疇三碳排涉及到的供應商，可能有動輒上百或數千家廠商，這時AI就要導入來運算。
此外，AI還能運用來協助管理人員、內部文書電子化，降低企業營運成本，讓收益增加，也是很大的商機。
▲ 許家豪進一步指出，川普退出溫室氣體協議的思維，是將永續視為「成本」，但事實上永續同時還有很多收益，可以提高財務收入、報酬。
AI如何幫助永續？他舉海藻為例說明
至於要如何用AI做到永續？許家豪秀出一張大型海藻圖，他指出，海藻可以吸收海水裡的無機物和行光合作用，轉化為自身的養分，也能釋放氧氣，對於淨化水質、固碳、降低大氣中的溫室氣體，效果很大。
過去因為全球暖化，很多海藻死亡，現在可以利用AI計算，活著的海藻是否有比較好的基因適應現在的環境，這樣的基因可能也可以幫助其他生物體，面臨高溫挑戰；也可以透過AI計算特定出哪些區域、因素適合海藻生存，可以很快做大數據運算。
AI計算也可以運用在農業，自動化監控(氣候、農作)，優化提升收成；應用在醫療，包括新藥開發，疾病檢測、精準醫療等；運用在居家，擔任智能個人助理，強化安全防護，裡面都有很多商機。
AI的極致就是多拉A夢？鋼鐵人的智能助理只是第二階段
身為投資人，許家豪坦言，很多人都問他要怎麼投資AI、或是AI有無可能泡沫化？他會把AI商機分為兩塊，一是「AI產業化」，另一個是「產業AI化」。
他舉例，AI已經不是單純的晶片，或是一台伺服器，而是完整產業鍊，從上游的IC設計，到下游怎麼組裝，還有各種軟硬體。在「產業AI化」部分，就是AI應用到各行各業時，挑到對的公司很重要，這部分會比較晚。
「AI的極致就是多拉A夢！」許家豪說，這個機器體可以自動判斷你的想法、情緒，自動給你回應和解方，跟你做互動。
目前的AI還沒辦法做到這些，不過，從過去的Siri，幫忙設鬧鐘、找餐廳，第二階段變成做數據判讀，就像漫威電影中，鋼鐵人要智能助理「賈維斯」規劃最快的路徑，第三階段就是多拉Ａ夢，可直接互動。
▲ 許家豪指出，目前還在AI的早期發展階段，他認為比較好的投資是半導體和軟體。
AI投資區塊：半導體上游的設計、製造、伺服器、散熱、零組件、軟體
目前還在AI的早期發展階段，他認為比較好的投資是半導體和軟體，因為晶片的反應模式需要「訓練」、大量算力去支持運算，最後才能變成推論、對話，所以現階段半導體上游的設計、製造、伺服器、散熱、零組件都是投資區塊；另外，就是軟體處理的演算角色。
許家豪也建議投資人可以關注「邊緣運算」，他認為AIPC（可執行AI運算的個人電腦）會比AI手機更有機會，因為大家可能不會想要用手機去寫程式，但是在辦公室畫圖、做簡報、寫信等商用用途會比較多。
其他商機還包括受惠於AI的產業，例如醫療、汽車、零售，不過這受限於每間公司的發展、資源、訓練過程不同，作為投資標的選擇。
但許家豪也提醒AI應用的風險，包括信賴度問題，決策是否可能被人為誤導；還有耗電問題，與永續的節能目標不符，後續提高用電效率、晶片效率會是很大重點。
另外在安全性部分，未來所有數據都上雲端，容易發生資訊外洩問題，例如現在也有很多臉和聲音被AI模擬出來的問題；在適用性上，AI需要大量資本與人力投入，可能會加大不平等。最後他表示，「善用AI、永續投資」，才能繼續長久走下去。
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