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好的問題才會得到好的答案

好的問題才會得到好的答案

2024-06-26 09:44

大家可能也都有經驗,從小到大,不管是課堂上、會議上,最後的問答時間總是一片靜默。

我們過往的訓練擅長回答問題,卻很少被要求問問題,在AI世代,反而可能成為缺點……。

在「AI教父」黃仁勳席捲全台的五月底,那時我在太平洋的彼岸舊金山矽谷參訪多家科技巨頭。雖然沒有參與全台的AI熱潮,但在舊金山的所見所聞,依舊圍繞AI

 

與過去不同的是,這次參訪,看到的不是科技巨頭們展示AI,單純地秀武力。這次他們講的主要圍繞在兩個重點,負責任的AI(Responsible AI)及可解釋的AI(Explainable AI)。

 

在撇除AI可以做什麼事之外,這兩點主要討論AI倫理和價值觀,同時要求AI解釋它的行為模式,有脈絡、有路徑,不再是AI無法解釋的「黑箱決策」。提高AI的透明度與信任度,讓使用者理解並相信AI演算的結果。這兩個關鍵字,隨著AI逐漸普及化,想必未來會更常看到。

 

值得一提的是,這次在舊金山,雖然是英文交流,但也有科技公司直接找來AI直譯,不管是中翻英、英翻中,都可以靠AI即時翻譯,解決語言溝通的問題。

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