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OpenAI再度震撼全世界,算力需求迎來更快成長:除了輝達,ARM架構晶片商也將展現爆發力

OpenAI再度震撼全世界,算力需求迎來更快成長:除了輝達,ARM架構晶片商也將展現爆發力

黑傑克

科技

shutterstock

2024-05-27 09:10

在巴黎這座充滿浪漫與創新精神的城市,VivaTech科技盛會如期而至。OpenAI公司以其一系列令人矚目的新技術和產品,再次成為全場焦點。

 

其中,最引人注目的莫過於GPT-4o的演示,以及可能年底發佈的新一代旗艦模型——「GPT Next」。這不僅是技術進步的象徵,更是人工智慧(AI)日益融入我們日常生活的明證。

 

在VivaTech上,GPT-4o的演示尤其引人注目。通過ChatGPT Mac版程式,GPT-4o不僅能夠用不同的語言和語調與觀眾打招呼,還能夠與人類進行真正的交流互動。

 

更令人印象深刻的是,GPT-4o能夠準確識別出巴黎的標誌性地標,並提供詳細的導航資訊。這種能力展示了AI在語音識別、圖像識別和導航規畫方面的先進水準。OpenAI在VivaTech上的展示不僅展示了AI技術的最新進展,也為我們提供了對AI未來發展的深刻洞察。

 

AI的進化:從技術到生活

 

AI技術的迅猛發展已經超越了純技術範疇,它正在成為我們日常生活中不可或缺的一部分。AI的進步不僅體現在技術層面,更在於它如何影響我們對知識、創造力乃至人類自身理解的全新視角。

 

圖靈獎得主Geoffrey Hinton在一次訪談中提到,AI大模型的技術路線包括多模態學習、數字計算與共享知識,以及AI系統可能具備的“意識”和“情感”。這些概念引發了公眾的廣泛討論,尤其是AI如何激發創造力這一點。

 

大型語言模型:創造力的新源泉

 

大型語言模型能夠激發創造力,原因在於它們通過發掘不同領域間的共同結構來進行編碼。這種能力類似於人類文學作品中的隱喻和比喻,AI學會了抓取不同事物的相似之處,建立起深層次的聯繫和理解。這一過程符合人類創造性思維的特點——在看似毫不相干的事物之間找出內在聯繫,創造出新的意義。

 

推理能力:AI的“智能”新篇章

 

大模型具備強大的推理能力,其在預測下一個詞的過程中,必須深入理解前文所提出的問題或敘述,這遠超了簡單的“填空”範疇。通過這種機制,推理能力得到了無形的鍛煉與提升。

 

然而,值得深思的是,這是否意味著人工智慧已發展至具備人類意義上的“智能”水準?目前看來,AI的創造力主要源於其對世界各方面廣泛而深入的理解,這種理解建立在龐大的數據搜集基礎之上,並通過複雜的演算法進行加工處理。與人類基於生活經驗的直觀感知相比,AI的理解方式更多地依賴於數據和演算法的支撐。

 

多模態學習:AI理解能力的飛躍

 

在深入探索多模態學習領域的過程中,人工智慧的理解能力將迎來顯著的提升。換言之,當大型模型具備視覺、聽覺、語言表達以及觸覺感知等多重能力時,它不僅能夠處理語言資訊,更能深入理解圖像和觸覺等多種形式的輸入。

 

這種能力的拓展將極大地豐富其訓練數據的多樣性,從而有助於從更多維度和更深層次上提升問題處理的效果。

 

算力需求的增長:AI發展的基石

 

隨著人工智慧技術的不斷進步,特別是在VivaTech上OpenAI展示的「GPT 4o」及今年底有機會看到「GPT Next」等新一代旗艦模型,我們可以預見,未來對於算力的需求將會持續增長。這些技術的發展不僅需要強大的計算能力來支持複雜的演算法和數據處理,還需要能夠快速回應和處理多模態輸入,如圖像、聲音和觸覺等。

 

大型AI模型的訓練和部署需要巨大的算力支持。隨著AI技術在各個領域的應用越來越廣泛,從自動駕駛汽車到智能家居,再到醫療診斷和金融分析,對算力的需求也在不斷上升。這種需求的增長直接推動了GPU市場的發展,因為GPU在處理並行計算任務方面具有天然的優勢。

 

GPU廠商的機遇:NVIDIA的超預期財報

 

在這樣的背景下,GPU廠商如NVIDIA(輝達)等將迎來巨大的市場機遇。NVIDIA作為全球領先的GPU製造商,其產品在AI訓練和推理中扮演著重要角色。

 

上周,NVIDIA公佈的財報顯示,公司的營收和利潤均超出市場預期,這反映了市場對高性能計算硬體的強烈需求。特別是在AI和深度學習領域的應用推動下,NVIDIA的數據中心業務實現了顯著增長。

 

ARM架構與AI晶片的發展:移動設備的新動力

 

隨著AI技術的普及,越來越多的廠商開始推出搭載AI功能的智能手機和個人電腦。這些設備中的AI晶片大多數採用ARM架構,這使得ARM架構的晶片廠商成為了AI技術發展的直接受益者。

 

ARM架構以其低功耗、高性能的特點,在移動設備和IoT設備中得到了廣泛應用。隨著AI功能的加入,ARM架構的晶片有望在未來的AI設備中扮演更加重要的角色。

 

投資算力相關晶片公司 尤其是ARM架構

 

AI技術的快速發展正在推動算力需求的增長,這對於GPU廠商如NVIDIA來說是一個巨大的機遇。隨著AI應用的不斷深入,我們可以預見,未來將有更多的AI手機、AI PC等設備問世,而這些設備的核心——AI晶片,將繼續推動ARM架構晶片廠商的增長。

 

NVIDIA等公司的財報超預期表現,以及對ARM架構的投資,都預示著AI技術將在未來繼續引領科技行業的發展,為相關廠商帶來新的增長動力。

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