2025年，台灣自動駕駛技術衍生產值將達2887億元，車用電子產業可望長期趨勢向上，台灣不應缺席。
特斯拉執行長馬斯克在四月二十八日與中國國務院總理李強會晤後，中國汽車工業協會隨即宣布特斯拉車輛通過「國家車輛資料安全的四項要求」，即日起陸續解除車輛禁行規範，為其自動駕駛技術（FSD）打開大門，隔天美股收盤，特斯拉漲幅即達十五％，一掃今年以來跌幅四二％之陰霾，為特斯拉股價注入一劑強心針。
據統計，自動駕駛汽車市場規模將從二○二二年四五二．九億美元，成長到三二年的三七三八億美元，年複合成長率二三．五％，幅度驚人。
自動駕駛分為五等級，以目前技術進程看，著重於L二過渡至 L三間的L二＋發展。L二強調「部分自動駕駛」，即在某些時刻車輛可以自己運行，但駕駛員須隨時注視前方，且以鏡頭與雷達硬體感測為發展方向，系統透過當下感測數據作為判斷基準，僅能實現於某些簡單的道路駕駛情境，如高速公路等；L二＋除了更完整的雷達系統外，亦能透過OTA（空中下載技術）升級更新自動駕駛算法與地圖，以軟體為發展方向，透過過去該路段的駕駛模式及路況為基礎，搭配即時的數據偵測作為更完備的決策依據，各大車廠如特斯拉、賓士、寶馬、小米、華為等目前均在L二＋等級上持續前進。
而至於短期目標L三，強調實現「條件自動駕駛」，在涵蓋L二與L二＋下，在特定路段啟動自動駕駛時，駕駛被允許暫時無須觀測路況，且由車廠承擔責任。責任歸屬成為當下自動駕駛實現過程中最大阻礙。
在實現L二＋甚至更高的自動駕駛等級上，單憑當下資訊蒐集，已無法應付千變萬化的道路駕駛情境，AI算力將成為各車廠在自動駕駛技術背後的完整數據依歸，同時也將是最終技術勝出的關鍵因素。
以特斯拉為例，為了訓練自有的FSD V12，打造超級電腦Dojo，並計畫持續在二四年續投入十億美元購買相關硬體設備；中國廠商小米、極氪及德國大廠賓士亦透過NVIDIA DRIVE Orin平台為其自駕系統提供算力支援；德國BMW則是透過與亞馬遜AWS及高通合作，打造專屬自駕平台。
