「為什麼這個商品賣不好」、「誰會對這產品有興趣？」這些零售業者常見的銷售問題，在AI幫助下已經有解，台灣新創深智科技是專家。他們怎麼用AI影像辨識，幫業者解決問題？
你相信AI影像辨識系統，能在看不到人臉的情況下，分析出你的性別、年齡、捕捉你在實體店的所有消費行為、讓店家掌握顧客喜好嗎？這項技術，就是台灣新創深智科技（NexRetail）的看家本領。
深智科技成立於二○一七年，創辦人吳承翰把AI影像辨識技術導入零售業，讓原本難以掌握顧客消費行為的實體商店，也能清楚自家客群的樣貌，擬定合適的銷售策略。二二年，深智獲選高通台灣新創競賽（QITC）入圍團隊，並入列高通物聯網生態系合作夥伴，他們要如何用AI助攻零售業？
「我大學時就對AI有興趣，」吳承翰說，當時他執意選修這個冷門學科，「連老師都來拜託我不要讀！」在美國求學期間，他還曾擔任銀行出納，結果遭遇搶劫，遲遲抓不到犯人，「看到監視器畫面，解析度很差，我就發誓要在學校讀影像識別。」吳承翰後來的課堂實作案例，都跟人物追蹤有關。沒想到，AI與影像辨識的結合，竟成為他日後創業的祕密武器。
而吳承翰看上零售業，則是受家人影響，舅舅是美國多家服飾品牌供應商，常為預測消費者可能喜歡的款式而苦惱，然而現有文獻統計，無論採什麼方式預測，準確度最高僅三成。「難道沒有更好的方式嗎？」他認為，解方就藏在實體商店裡，為了找到答案，吳承翰從碩士論文就在探討以影像辨識來提高預測精準度
。
準確率九五％ 在美曾幫抓賊
一七年，看準實體店難以追蹤與記錄消費者動態的缺口，三十五歲的吳承翰回台成立深智，以AI影像辨識作為核心技術。
一人創業，在台灣沒有人脈與資源，家人也對他創業充滿疑慮，深智成立之初，吳承翰只能單打獨鬥。透過每周至少參加一次聚會，他拚命講述要如何讓AI在零售領域落地，終於招募到有興趣的夥伴，甚至有專家無償提供協助，一起開發新模型。
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