二○一八年聯發科發表軟體開發平台NeuroPilot，希望透過軟硬體整合，加速AI應用開發；
今年，主攻高階市場的高通也推出具類似功能的AI Hub平台。晶片大廠支持軟體開發、經營開發者社群，有何目的？
今年二月二十六日世界行動通訊大會（MWC）上，美國晶片大廠高通宣布推出AI Hub平台，提供超過八十個AI模型，讓開發者能快速打造裝置端AI應用；一個多月後，高通資深行銷總監江昆霖更向本刊表示：「平均每天我們都看到數十名開發者使用AI Hub來驗證模型、交流經驗和想法」、「接下來高通也會在台灣舉辦說明會。」
其實，聯發科在二○一八年就已建立類似的平台NeuroPilot，目標是協助終端裝置廠商和開發者更容易地將AI功能整合到硬體中。這些平台能做什麼？為什麼晶片大廠紛紛投入軟體開發者平台？
平台如模型庫、提供工具包
先來看看高通的AI Hub。高通在這個平台上提供經過優化的AI訓練模型，包括語音、圖像辨識、圖片生成等，搭配高通的神經處理單元（NPU）、中央處理器（CPU）和圖形處理器（GPU）等晶片後，AI的推論速度比原先快四倍。簡單來說，AI Hub就是一個「模型庫」，並提供軟體開發「工具包」，工程師只要微調，就能把AI功能套用在搭載高通晶片的裝置上，像是手機、平板或延展實境（XR）眼鏡。
此外，AI Hub還有裝置農場（device farm）功能，工程師若想測試自己訓練好的模型，在各種搭載高通晶片的Android手機、平板上的運作概況，不需苦尋測試裝置，只要上傳平台，選擇想要套用的裝置，AI Hub便會自動產出報告，告訴你這個AI模型運作起來效果如何，換言之，AI Hub也是一個讓工程師們親自感受使用者體驗的地方。
