「但是，我們還有很長的路要走……。」在演說中，黃仁勳用這句話鋪陳生成式AI的發展，以及他的企圖心。企圖心的第一個關鍵點，用黃仁勳自己的話來形容，是「非常、非常巨大的GPU」，或是「超越物理限制」的算力；又或者，是在整場大會結束後不少投資機構法人的形容，黃仁勳所展演的，「是讓競爭者看不到車尾燈的算力提升速度。」
「每個人都跟我說，（為了成功）20年的等待是值得的。但他們往往下一句話就會問我：那麼，你下個禮拜能做出來嗎？」黃仁勳半開玩笑地這麼說，但他的結論很篤定：「所以，我們需要更大的GPU。」
事實上，去年以來成為AI世界話題重心的「大語言模型」，之所以能有一日千里的進展，關鍵正在於參數愈來愈多、訓練資料量愈來愈大、模型愈長愈「胖」，2022年11月底釋出的ChatGPT，參數量為1750億，比前一代激增超過8倍，終於一夕暴紅，到了2023年4月推出的GPT-4，一般估計參數量已經破兆。5個月內，參數量暴漲超過5倍，需要的算力也就必須等量齊觀。
除了鬼速膨脹的模型，在演說隔天參加分析師會議的黃仁勳，也對投資機構進一步形容：「生成式AI需要大量的失敗、大量的運算……。這是瘋狂的計算量！」而前面提到的「非常巨大」、「超越物理極限」等說法，就是他對這次輝達新產品Blackwell架構GPU的描繪。
在大會開始之前，市場便熱烈期待輝達新GPU的「超能力」，而在主體演說時，黃仁勳果然端出效能超群的新GPU Blackwell，配備2080億顆電晶體、採用台積電客製化四奈米製程，由兩顆GPU裸晶互連成單一顆GPU，而兩個B200搭配一顆輝達自研的ARM架構處理器Grace，就成為黃仁勳口中的AI「超級晶片」：GB200。
規格艱澀生硬，但若用更易理解的方式形容，比起輝達現有的最強晶片H100，新的超級晶片訓練效能高4倍、推論效能高出30倍，專為「兆級參數量」的大語言模型需求而生；也因為運算效率提高，耗電量比H100降低四分之三。而一座全部以GB200打造的資料中心，將有三萬兩千個GPU在裡面，「這是新工業革命中的AI工廠。」黃仁勳說。
「Hopper很棒，但我們需要更大的GPU。」黃仁勳口中的Hopper，其實就是輝達現有最強晶片H100的架構名稱，這款在二二年首度發表的晶片，是在去年下半年才開始生產，幾乎同時間，輝達也發表了第一代的超級晶片GH200，如果還有印象，這就是讓黃仁勳喊出「買愈多、省愈多」名言的產品。未滿一年之際，如今輝達又推新的超級晶片，速度之快，已然打破輝達近年慣例。
算力大躍進 GPU世代交替兩年變一年
回顧2017年以來輝達GPU世代交替過程，當年推出的Tesla V100，被稱為「用八顆組成一台伺服器，可抵四百台一般伺服器」，過了3年，才有已被美國限制出口中國的A100登場，當時號稱「最強七奈米晶片」。此後再過兩年，H100亮相。對比過往頻率，這一回，輝達確實有著要讓對手看不見車尾燈的企圖。
英國科技產業研究機構Omdia分析師溫璟如觀察，生成式AI正在展現無限多種的可能，輝達將產品升級節奏加快，除了「實力展現」，可以說，在競爭者愈來愈多之下，更是為了「緊緊抓住了這個機會」。
某外資則認為，Blackwell架構與GB200的推出，宣示「輝達效能最好」的意味濃厚；此外，現在還是AI發展初期，以一線網際網路業者打造AI伺服器資料中心這類超大型的資本支出，回收期可能長達6年，在此之下，輝達愈快發表新產品，愈能搶到更多市占率，而且輝達的算力有領先性，客戶用輝達的GPU用得愈多、就能愈快推出新的AI模型，是客戶願意付錢的關鍵。
這還沒完，「我們會有更大的GPU、比Blackwell還要大。」黃仁勳在現場這麼預告，而GTC展場上也流傳著各種耳語與業界小道消息，不約而同直指，輝達明年將推出算力更強大的GPU架構與新的超級晶片、進入一年一更新的節奏。可以說，只要大語言模型的發展一直以跑百米的速度向前衝，黃仁勳的野心，就是不斷增進輝達GPU的算力、不斷挑戰極限。
今年的GTC主題演說，黃仁勳宣布輝達將打造人形機器人AI模型，與九台合作夥伴的人形機器人在台上一字排開，氣勢驚人。（圖／達志）
利用輝達Omniverse訓練的四足機器人，能夠敏捷地在障礙物爬上爬下、執行任務。（攝影／吳筱雯）
已在亞馬遜倉庫裡「實戰」擔任搬運紙箱搬運工，本刊記者在現場找麻煩詢問：「如果紙箱掉到地上或是放在地面，它也能搬？」未料在場人員嚴肅回答：「沒問題，這個機器人，已經學會了『深蹲』！」（攝影／吳筱雯）
台廠點將錄 黃仁勳霸略的關鍵夥伴
過程中，台灣供應鏈就是讓黃仁勳的野心得以落地最重要的合作夥伴，鴻海、廣達、緯創、緯穎、英業達、華碩、華擎、和碩，都是在GTC中被黃仁勳欽點的AI伺服器業者。
鴻海旗下的鴻佰、廣達、緯穎是GB200伺服器機櫃首批供應商，協助輝達將最先進的AI算力快速落地。其中，鴻海旗下的鴻佰在現場展出GB200 NV72搭配液冷系統的整機櫃，據了解，如果輝達GB200供貨順暢，鴻佰最快九月就能出貨，有很高的機會是全球第一家；而鴻海董事長劉揚偉日前將今年集團營收由「持平」調至「明顯成長」，關鍵因素之一，就是GB200整機櫃接單暢旺。
以子公司雲達之名參展的廣達，也展出兩款Blackwell架構主機板，負責伺服器業務的廣達資深副總經理楊麒令在現場透露，廣達GB200整機櫃可望在第四季大量出貨。
AI伺服器代工廠在黃仁勳加持之下，股價也開始活蹦亂跳，鴻海近期創下14年來股價新高、英業達也一度寫下去年8月以來波段新高。至於身為AI伺服器後進者的和碩，更因為首度躋身輝達整機櫃伺服器供應商之列，股價也在主題演說後亮燈漲停、直上百元大關，一度觸及109.5元、寫下歷史新高，向來不評論公司股價的和碩董事長童子賢，也很難得地說：「終於輪到我們搭上AI順風車。」
追求無限算力的另一個效應，是一舉打開了資本市場討論多時的「伺服器液冷散熱」想像。GB200整機櫃耗電量高達120千瓦，必須改用散熱效率高的液冷系統，「攝氏25度的水進了機櫃，變成攝氏45度的溫水出來，大概就是室溫的水進、按摩浴缸的水溫出。」黃仁勳形容。
為了幫這麼「熱」的伺服器解熱，帶「熱」了一缸子散熱概念股，在GTC正式登場前一周，黃仁勳受邀在母校史丹佛大學演說公開稱讚液冷系統後，元山、尼得科超眾、協禧、奇鋐、雙鴻、廣運、泰碩、健策、動力－KY、業強等散熱股都大漲一波，GTC登場之時，台達電股價接棒而起。
這回GTC，台達電不僅是全球唯一受邀參展的電源廠，市場傳出，GB200的DGX整機櫃液冷散熱系統，正是由台達電參與設計，台達電有望成為伺服器電源及散熱的大贏家。
輝達有了台灣供應鏈的鼎力相助，黃仁勳也情義相挺、將台灣供應鏈擺在「C位」。為台灣供應鏈舉行的GTC晚宴上，黃仁勳特別表示，AI是新的工業革命，在這個過程中，「台灣正處於最中心的位置」，他更說：「我是很棒的台灣大使，因為我了解歷史，我了解台灣公司的重要性，我了解在新的AI革命、新的工業革命中，台灣的角色有多麼重要，我們一定要確保，這個故事由台灣的視角來講述。」
台灣在今年的GTC「露臉」程度，並不只於此，台灣廠商、甚至是台灣本體，都在GTC主題演講舞台占有一席之地；而這就帶出黃仁勳另一個雄心壯志：用AI顛覆製造業。
緯創湖口廠 藏輝達「智造革命」亮點
接下來，位在台灣新竹湖口的緯創新廠，成了黃仁勳向全世界展現「AI驅動智慧製造」的亮點範例。
「讓我向你們展示，緯創正在做什麼……。」此時，黃仁勳提到了一個關鍵字：「Omniverse」，它是一個平台、一個工具，用來打造「數位孿生」的場景，白話地說，就是能在數位世界複製一個真實世界的環境。而緯創的湖口新廠，就是用輝達Omniverse與數位孿生系統，來優化生產線布局。
事實上，Omniverse可說是長久存在黃仁勳心裡的一個大夢，他曾在接受美國某位部落客訪問時簡單提到這個名詞，當時，他形容這是「零個十億美元（Zero Billion）」的市場，意思是，此時還沒被世人看見、但未來潛力無窮的市場。如今，被Omniverse顛覆的製造業，愈來愈多，他每一次的主題演說中，占比也愈來愈高，似也暗示在輝達的催動下，黃仁勳有信心，「零個十億美元」即將跨出「從零到一」的重要一步。
台灣新竹的工廠，成了他的信心底氣。他侃侃而談，緯創這座新廠在產線規畫過程中，運用數位孿生系統，模擬了一個完美符合物理世界的「虛擬湖口新廠」，先在數位世界進行驗證各種設計，才開始真的拉線、進設備，湖口新廠的布建時間因此由五個月、縮短至兩個半月，整整省了一半。
而湖口新廠上線後，緯創也繼續透過數位孿生、模擬，來減少改換生產線所需時間，裝在生產線上每個機台上的感應器所蒐集到的即時現場資料，則幫助緯創生產所需時間降低50％、不良率降低4成。
事實上，不只緯創，輝達另一重要台灣供應商台達電也正在研究導入輝達的數位孿生，記者好奇追問台達電，輝達老愛講自己的數位孿生系統能夠模擬真實世界的光影變化，到底有什麼意義？「這很重要，智慧工廠生產線的天花板上，裝滿監視器，如果天花板上的燈具有任何一盞滅了、閃爍了，導致出現本來不存在的陰影，監視器看到的產線因此而跟原本的不同，自動化設備就會錯亂，有了能夠模擬光影變化的數位孿生模型，我們就能預先設想、預先訓練，避免生產線大亂。」
「世界上絕大多數工業都是重工業，而重工業至今還沒有真正從科技發展中受益。」黃仁勳在分析師會議中篤定宣告：「人工智慧的下一波浪潮，實際上就是關於『工業人工智慧』！」
智慧工廠中常見的機器手臂，也持續獲得Omniverse的加持。黃仁勳表示，機器手臂的AI推論系統，在輝達DGX伺服器組成的雲端裡，以Omniverse數位孿生系統訓練完成後，放在搭載有輝達專為機器手臂開發的GPU Jetson Orin中，目前已能用來執行生產線組裝、倉庫堆棧、汽車烤漆或是沖咖啡等各種任務。談到這裡，台灣老牌貿易商所羅門的公司LOGO，也赫然出現在黃仁勳的簡報檔中。
所羅門代理許多品牌的機器手臂，並未自行生產，但是，所羅門搭配機器手臂開發的3D電腦視覺軟體，因為採用輝達Omniverse訓練而獲得黃仁勳「點名」，不僅在GTC主題演說結束當天差一檔漲停，截至3月25日止，已經連續四個交易日跳空漲停。
Omniverse不僅運用在智慧製造、機器手臂，只要能在數位虛擬環境下做出數位孿生模型、模擬真實物理世界的系統，都可以用上Omniverse，比如說……地球。
「歷史性乾旱、災難性颶風、大洪水，以驚人的頻率出現。」黃仁勳說，極端氣候每年為世界帶來1千5百億美元的損失，而且極端氣候帶來的影響分布並不平均，1千5百億美元的損失，集中在少部分地區。為了協助減少極端氣候帶來的影響，他宣布，輝達特別開發出地球的數位孿生模型Earth-2。而台灣，就是Earth-2展現功力的舞台。
輝達以2021年差點登台的強颱璨樹為例，當時多個氣象預測模型都失準，不過，Earth-2與輝達開發的生成式AI模型CorrDiff結合後，可以將圖像解析度從現有的25公里、一口氣提高精準度至兩公里，該模型的預測速度比現有傳統天氣預報模型快1千倍，卻只需傳統天氣預測模型能耗的3千分之1。
（圖／取自NVIDIA YouTube影片）
「機器人ChatGPT時刻」深蹲搬物也在行
那麼，在GPU不斷挑戰算力極限、Omniverse連地球都能做出數位孿生模型之後，還有什麼領域是黃仁勳意欲挑戰的？去年，黃仁勳喊出「AI的iPhone時刻已經來臨」，今年，他則說「機器人的ChatGPT時刻，即將到來！」一句話，顯現他另一個積極進軍的全新領域：人形機器人。
如果說，生成式AI是大腦，那麼，人形機器人就是生成式AI的身體，幾乎每個投入生成式AI的AI業者，都在積極地為自己的「大腦」尋找合適的「身體」。黃仁勳也認為，下一世代的機器人，很有可能就是通用型的人形機器人，「建立一個通用人形機器人的基礎模型，是目前AI領域最令人興奮的課題之一。」
黃仁勳表示，輝達已經開發出Jetson Thor晶片，作為通用人形機器人的「心臟」，用以執行AI基礎模型，來推論、感知、執行任務，並透過Omniverse與數位孿生，來訓練基礎模型。
在演講中，他把前面提到的Omniverse，比喻成機器人的「健身房」，在完全貼合物理原則的世界的「虛擬健身房」裡，機器人的通用模型能學會轉手腕、下樓梯、端盤子、相互碰撞的反應……，各種人類日常真實動作，都能在此「練」成。等到訓練完成後，這套AI模型便可直接部署到真實世界的人形機器人，在真實世界運作毫不出錯。
在現場觀眾一片掌聲與叫好聲中，黃仁勳高調宣布，輝達投入人形機器人，「Project GR00T，專為人形機器人提供通用基礎模型的計畫……。輝達的靈魂，包括電腦繪圖、物理學和AI，此時此刻正交會於GR00T！」
語畢，原本漆黑的舞台亮起來，黃仁勳與一字排開、種類各異的人形機器人站在一起，向觀眾揮手，全場氣氛歡騰、人人搶拍畫面。與輝達合作的人形機器人業者，包括機器人老字號的波士頓動力、獲得亞馬遜採用並獲台灣工研群英基金（TIEF）投資的Agility Robotics、獲得輝達投資的Figure AI等共9家。
值得一提的是，站在舞台上的亞馬遜倉庫機器人，其實也在會展場館內的一隅展出，當記者找麻煩地詢問：「如果機器人必須撿起地面上的物件，它要怎麼做？」沒想到解說人員正色回答：「這是個好問題，它可以像人一樣蹲下去撿，因為它已經學會了對機器人來說難度甚高的『深蹲』動作。」
有趣的是，在黃仁勳演講舞台登場的一整排人形機器人中，輝達GPU大客戶特斯拉所開發的人形機器人Optimus，並不在這個舞台上。而相較於電動車大廠特斯拉在GTC舞台上毫無存在感，與輝達在車用晶片合作的聯發科，則是現場另一亮點。
在這次GTC當中，聯發科推出一系列結合AI的智慧座艙系統單晶片，聯發科表示，4款晶片皆支援輝達DRIVE OS軟體，涵蓋從豪華車、入門級的各種市場區隔，智慧座艙晶片組採用ARM架構，以輝達次世代GPU加速的AI運算、RTX繪圖技術與光線追蹤技術，能在車內執行大語言模型，提供聊天機器人、多螢幕顯示、逼真遊戲效果、駕駛警覺性偵測等先進的AI安全與娛樂應用。
一趟說明，其實已能具體而微完整說明黃仁勳對AI下一趨勢的霸圖，他要一路追求超越物理極限的算力，練出完美符合物理法則的數據與推論，而這些數據與推論，從顛覆工業製造開始，也將導向人類生活的層層面面。
