AI產業從訓練生成式AI的加速硬體，到垂直應用與解決方案，可分成四段價值鏈，部分第一段的硬體業者，會直取利潤更高的第三段客戶。升級或跳級，值得業者思考。
我們兩位負責AI領域的合夥人，一位是前任IBM總部負責深藍電腦和AI的創新長，一位是先前任職蘋果公司的Siri發明人，將從一九四三年人工神經元電路發展至今的AI產業分成四段價值鏈。
最上游的第一段是訓練生成式AI的加速硬體，這段要解決的痛點，是中央處理器運算能力與訓練效率限制，解方是專精各式應用領域的AI處理器與加速晶片。主要業者為輝達、谷歌與高通。
第二段是雲端協作（Orchestration）與管理層，目標是算力的取得，痛點是企業用戶難以合理價格取得稀缺的圖形處理器（GPU）與張量處理器（TPU），並自行在企業端維運。解方是企業可經由全方位雲端服務商補足此功能需求。主要業者為谷歌、AWS、Azure、Databricks和Snowflake。
第三段是預先訓練好，提供大範圍通用用途的AI基礎模型公司，痛點是高昂的訓練成本，以及對發展模型、資料編譯和優化的深度專業能力的需求。代表性業者包括經由第二段的大股東谷歌和亞馬遜邀請我們參與投資的Anthropic、OpenAI、也正在和我們洽談投資的馬斯克創立的xAI、Meta、Cohere和Stability AI。
