你是否想過，人工智慧是否可以成為你在投資決策中的得力助手？是否有一種技術能夠帶來更精準、更高效的投資流程和決策制定？今天，我將帶你揭秘一個革命性的技術——GPTs（Generative Pre-trained Transformers），它正在投資領域掀起一股智能化的浪潮！
在2023年11月7日，OpenAI成功舉辦了首屆開發者大會Open AI DevDay，並發布了一系列更新，其中包括GPT-4 Turbo、GPTs以及Assistants API。
在這些更新中，GPTs因其可定制的個性化ChatGPT而受到了廣泛的關注和熱議。這一功能吸引了大量的用戶參與創建，並在短短的一個月時間內，引領了全球GPTs應用的大爆發。截至本文章寫作時的2023年12月3日，GPTs Hunter網站上收錄的第三方GPTs數量已經達到了驚人的3.2萬個。
OpenAI早已實施了插件（Plugin）系統，其願景是構建一個用於大模型應用的應用商店。此次發佈的GPTs讓我們更加接近實現這一目標。GPTs最大的創新在於引入了Agent Platform，可以被理解為Agent的應用商店。通過GPTs，用戶可以定制屬於自己的Agent，使其更適應日常生活、特定任務、工作或家庭環境的使用，並分享給其他人。
無需編寫代碼 僅需通過自然語言交互即可創建GPTs
GPTs可以幫助你掌握任何棋類遊戲的規則，輔助你的孩子學習數學，或者設計貼紙。任何人都可以輕鬆地創建自己的GPT，無需具備編程知識。創建一個GPT就像進行一次對話，提供適當的指示和額外的知識，並選擇它的應用方向，例如搜索網頁、製作圖片或分析數據。
這標誌著零編程代碼製作智能體的時代已經來臨，人人均可實現智能體的定制化。
外掛資料庫對GPTs在智能問答方面具有顯著優勢
GPTs支持用戶在創建GPTs時通過Knowledge功能自主構建知識庫，形成專業的知識網路。GPTs根據上傳檔的的內容進行檢索和回答。在測試中，由於知識庫的加持，GPTs在智能問答方面的表現優於通用GPT。
GPT能夠根據預先讀取檔內容形成知識網，檢索所有檔中的相關知識，確保其回答基於檔中的數據和資訊，而非簡單的猜測或假設。我們認為未來GPTs競爭的關鍵點並不在於快速創建大量的GPTs應用，而在於GPTs的Knowledge功能——海量的核心專業數據。
支持GPTs調用外部服務 有望開啟“Copilot”模式
通過建立GPT Store平台，OpenAI有望拓展應用邊界，重塑競爭格局，並構建GPT生態系統。GPTs還支持通過Actions的功能連接到外部服務，從而擴展GPTs的功能和使用場景，以完成複雜的工作組合。
我們認為，只有通過調用API完成複雜功能的能力，GPTs應用的生命力才能長久。用戶在創建GPTs後，只需點擊一鍵發佈，即可將自建GPT分享給其他用戶使用。
運用Web搜索及看圖能力 GPT可提高投資者的研究效率
投資者可以通過搜索最新的行業及個股資訊，並借助GPT進行閱讀整理，以獲取最新的行業和個股觀點。此外，結合螢幕截圖與GPT的能力，投資者還可以將大盤或個股的K線圖及技術指標上傳，讓GPT解釋這些圖表上的觀點。
在使用GPT分析時，投資者需了解“該分析不是投資建議，而是基於圖表的一種技術分析”，並注意相關的風險提示。因此，通過結合使用這些工具和能力，投資者可以提高研究投資領域的效率，更深入地了解行業和個股的最新情況，並獲取相關的資訊和觀點。
基於最新模型128k上下文特性 做新聞解讀形成投資策略
我們使用長文本能力，將新聞、個股公告或研究報告等公開數據輸入給GPT，由其進行摘要或解讀對大盤或個股的影響。基於這一功能，我們嘗試了一種在黃金市場的投資策略，通過回測驗證了其有效性。
具體方式為每日輸入黃金市場的新聞文本，由GPT進行解讀及判斷對該新聞的悲觀到樂觀程度，打分範圍為-1到1。當打分超過一定閾值時，觸發買入或賣出信號。最終回測結果顯示，該策略能夠實現年化7~10%的年化收益率，並且夏普比率在1以上。
未來GPTs能對事件快速理解 讓投資者更迅速做出回應
未來GPTs將實現更快速的即時數據處理能力，為投資決策提供即時支持。它們將整合來自全球的金融市場數據流，包括股票、債券、商品和外匯市場的即時資訊。
投資者將可以利用GPTs對市場波動進行即時分析，掌握最新的宏觀經濟指標和企業財報信息。通過對事件驅動型市場反應的快速理解，投資者能夠更迅速地做出回應，有效把握投資時機。
未來投資諮詢服務 變得更加個性化和互動
此外，隨著GPTs的不斷進化，未來的投資諮詢服務將變得更加個性化和互動。AI-driven的投資顧問將根據每位客戶的具體偏好、投資目標和風險承受能力，提供定制化的投資建議。這種服務不僅僅基於靜態的問卷調查，而是利用GPTs不斷學習客戶的行為和決策模式，即時調整建議以適應市場變化和客戶需求。
GPTs在投資策略應用 存在一定挑戰
運用GPTs存在一定的挑戰，例如數據隱私和安全問題，模型的偏差和準確性問題，以及對GPTs解釋性不足的擔憂。投資公司需要仔細考慮這些問題，並採取相應措施，以確保GPTs能在確保數據安全和遵守相關法律法規的前提下，為投資決策制定提供支持。
近期使用GPTs有相當多的收穫，相信未來在投資領域的更多創新和突破，將為投資行業帶來更廣闊的發展空間和更智能的未來！
