AI成功導入的策略與關鍵是什麼？ IBM、勤業眾信、中研院分享AI應用訣竅

IBM亞太區行銷暨公關部總監Chetan Krishnamurthy指出，企業AI應用正快速成長中，許多本來處在評估階段的企業，現今已啟動導入專案，而已經導入AI應用的企業則開始思考如何擴大應用規模，眾多AI應用珠玉在前，相信企業更應該積極的擁抱AI，先借鏡其他產業應用案例，再思考AI應用的目標與切入點、制定平台與資料策略、選擇適合的工具與技術到建立資料治理原則，逐步跟上AI應用的浪潮。

台灣 IBM 總經理李正屹認為，企業面對AI的態度正逐步轉變中，由最初的什麼是AI（What）、為什麼要導入AI（Why）到現今如何導入AI（How），這樣的轉變也代表著企業AI應用需求正節節升高，值此關鍵時刻，IBM不只推出企業級AI與數據平台watsonx，更積極串聯合作夥伴共享產業成功導入經驗，協助台灣企業順利踏上大規模應用AI之路。

IBM亞太區行銷長Chetan Krishnamurthy

導入AI應用的
四大策略

根據《Deloitte 企業人工智慧應用現狀分析》報告，企業AI轉型最常遇到的阻礙與困難包括AI風險管理、將AI整合到日常營運與管理流程等。

因此，勤業眾信聯合會計師事務所數位轉型服務負責人溫紹群建議，企業應按照以下四大策略逐步導入AI應用，第一步、制定AI策略實施路線藍圖並找到應用案例，第二步、做好數據品質、數據治理與架構整合，第三步、選擇適合的AI建構模式，第四步、打造可信賴的人工智慧框架，有效評估與管理導入AI可能衍生的相關風險。

IBM watsonx
如何加速企業擴大AI應用？

上述四大策略的第二步，談到數據整合的重要性，而IBM watsonx中的數據整合平台watsonx.data，恰能協助企業克服數據整合的挑戰。台灣IBM 科技事業部硬體事業處資深技術顧問戴忠義表示，watsonx.data採用開放式「湖倉一體」（lakehouse）架構，綜合資料倉儲（DataWarehouse）容易使用、資料湖泊（DataLake）具成本效益且容易擴充兩種不同儲存架構的優勢，讓企業可以輕鬆使用數據來擴展人工智慧。

「在watsonx.data外，watsonx還提供AI模型開發平台watsonx.ai及數據治理平台watsonx.governance，一站式滿足企業AI應用的系統需求，」台灣 IBM AI 應用資深技術顧問李維倫補充指出。

watsonx.ai提供開發人員訓練、驗證、調整和部署傳統機器學習及生成式AI模型，同時還支援IBM內部自行訓練的模型及開源基礎模型，讓使用者可以在極短時間內提升建立AI應用程式的能力。至於watsonx.governance則涵蓋數據和 AI 治理的完整配套解決方法，包括管理AI模型的生命週期、控管AI模型風險及確保合法合規，進而實現高度透明、可信任和可解釋的 AI 工作流程。

敦陽科技副總經理黃新琪認為，IBM相當重視AI道德風險，將可信任的AI作為watsonx核心理念，因此，企業導入watsonx，不只能一次滿足AI應用的系統需求，還可以避免AI道德風險，放心應用AI創造更大價值。

台灣 IBM AI 應用資深技術顧問李維倫

台灣IBM 科技事業部硬體事業處資深技術顧問戴忠義

掌握AI應用三大成功關鍵

有了對的策略和技術工具後，台灣IBM 技術長莊士逸提醒企業，還需掌握數據治理、文化變革及保持耐心三大成功關鍵，才能加速AI起飛。

第一、數據治理，數據是AI應用的基礎，企業必須建立完善的基礎架構和資料治理策略，才能讓AI產出有意義的結果，彰顯出AI應用的價值。

第二、文化變革，在推動AI轉型時，企業文化與員工思維能否隨之轉變亦相當重要，唯有將AI融入企業文化，培養每個員工具備AI思維能力，才能加速擴大AI應用的規模。中央研究院資通安全專題中心執行長李育杰補充指出，企業一定要由上到下推動內部文化變革，當所有人都能認同AI的價值，才能順利擴大AI應用。

第三、保持耐心，企業在推對AI應用時需保持耐心，從解決問題的角度看待AI，而非為了使用AI而導入AI，「而且要保留實驗探索與容錯的空間，」。

迎向AI世代，IBM將持續提供技術與解決方案、各式教育資源及共創服務，協助企業將AI應用落地，迎向更智慧的未來。

左起：今周刊顧問林宏文，台灣IBM 技術長莊士逸，中央研究院資通安全專題中心執行長李育杰。

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