高通推出新一代Snapdragon 8 Gen3手機晶片，主打AI功能，不過事實上，手機執行AI並不是新技術，透過硬體加速器運算，也就是NPU（神經網路處理器），還能加速並提升AI表現，且這對高通來說已是成熟技術。
Omdia資深分析師溫璟如指出，不只高通，蘋果、聯發科都有推出內建AI引擎的晶片，而主要應用就是臉部辨識和類似美圖秀秀的AI生成，而硬體也非新技術，因此若要領先市場，應該進行完整的軟硬體整合。
高通此次將Meta Llama2導入安卓（Android）行動裝置，包括寫歌、生成企劃書，或是告訴語音助理需求，它就能幫你找機票，安排行程，並直接連結到訂票網站。相機應用上，它能自動對焦人臉、根據照片背景自動擴展、調色，將難捕捉的動態影片內容聚焦、放大也都不是問題。
這些AI運算不用上至雲端，只要在終端裝置上就能運行，代表資料將變得更加安全、且能打造更個人化、客製化的功能。譬如，手機收集使用者的習慣、喜好、個性、年齡等資訊，可以推薦衝浪訓練安排與教練，如果是長者，AI就會建議從初級的訓練開始，例如核心訓練、平衡感練習。
然而，在終端裝置運行AI也有限制，高通就指出，這類模型沒辦法擴增參數，因此語音助理能回答的僅限於知識型、常識型問題，但無法回應時事題。
以賽亞調研副總經理陳逸萍指出，明年智慧型手機成長力道有限，頂多低個位數成長或持平，那麼高通端出以生成式AI為核心設計Snapdragon 8 Gen3，並強調這是當前推出最強大的行動平台，究竟能否帶來業績或需求成長？
「坦白說，我認為高通的新一代行動平台不會帶動明年智慧型手機市場成長。」研究分析機構Moor Insights & Strategy晶片分析師Anshel Sag向《今周刊》表示，原因是這款晶片預計應用在較高價的高階手機，至少還要三年，才有可能出現成長。不過他也認為，AI應用會是未來手機的必備功能，智慧型手機市場不會像過去幾年那樣萎縮，而是維持個位數增長，且安卓生態系中也會出現競爭，許多手機製造商已開始尋找與對手做出差異化的方式。
除此之外，高通在最大單一市場中國，也遇上華為5G晶片回歸，導致高通5G手機晶片的全球市佔率下降約1%，陳逸萍指出，主要原因是華為5G手機採用自家海思的晶片，在明年有大幅度提升，間接影響中國品牌廠5G手機在中國銷售份額，以及對高通、聯發科5G的晶片採購量。因此短期來看，尤其是明年，確實會對高通造成負面影響。
根據科技新聞網Wccftech估計，以Snapdragon 8 Gen3單價成本180美元來推估，高通明年可能因此損失108億美元的訂單。
