生成式 AI 趨勢風雲變幻，掌握關鍵技術智轉無限商機

精誠集團攜手客戶掌握關鍵技術發展，以數位韌性創造更多價值，連袂Gemini Data、Microsoft、NATURINT、Trend Micro、TXOne Networks等生態圈合作夥伴舉辦生成式AI 趨勢應用講座，內容聚焦在 AIGC 發展、零信任資安，以及圖數據等產業趨勢議題，並特邀電子時報產業分析師帶來第一手觀察情報。

面對不斷進化的 AI 技術與嶄新的商業應用轉變，精誠軟體服務董事長李素月認為：AI 對未來的後續發展、演變與進展將會如何？現在還無法下定論。但這是所有企業都必須去面對的課題，瞭解、善用AI，並藉以開創未來更大的商業價值空間。

生成式 AI 戰情室—強化企業生產力、研發力與資安力

微軟分享生成式AI如何協助強化企業生產力、研發力與資安力

因應多樣的企業應用情境，生成式 AI 應用面向多元，大家或多或少嘗試過翻譯、檢索等功能，但思考起自身企業如何透過生成式 AI 強化企業營運效能，可能就一時無法想像。微軟技術中心首席技術架構師蔡景鷹指出，透過歸納Azure Open AI 的核心四大功能：內容生成（寫作輔助）、總結能力（資料推理）、代碼生成、語義檢索（摘要模型），可以更容易對應產業需求，進一步解鎖不同行業的全新應用場景，從資料解讀、創意發想、產品研發、市場行銷面都可以有 AIGC的應用來提昇生產效率。

以 Microsoft GitHub Copilot 為例，結合最新大型語言模型、適用於大多數IDE（整合開發環境），導入聊天介面和語音輸入功能，也支援多種程式語言，可以有效協助研發人員以自然語言轉程式碼、程式碼除錯／程式碼轉自然語言、將註釋轉換為代碼、自動填充重複代碼、顯示替代寫法等。

此外，因應科技時代資安事件頻傳與全球網路資安人員缺口的嚴峻， Microsoft Security Copilot 也可協助 SOC 分析師，藉由 AI 獨有的速度和規模，加快回應速度；而自然語言提示和簡單回報機制則可應用在簡化複雜情況，還能更深入理解企業，捕捉其他可能忽略的事項，協助組織資安事件的處理藉以提升安全技術水平。這些都是生成式AI在企業端實際應用的真實場景。

最後，更需要整合公司內部系統做到有效管理，因此微軟 Microsoft Copilot 整合到 Azure平台，可搭配企業使用的 Microsoft Defender、Microsoft Sentinel、Microsoft Intune 原生的功能，快速掌握作業流程、即時統整並摘要重點，省去在檢查、安裝或是維護上的重複性工作，只要運用 AI 重新構想軟體開發，便能同時提升用戶體驗、應用程式體系結構及享有安全保障。

價值驅動型的生成式 AI 賦能企業

內秋應智能科技分享以生成式AI賦能企業實例

延伸分享生成式 AI 帶來的改變與實務應用，精誠集團中負責自然語言處理（NLP）與AI的研究與應用開發團隊——內秋應智能科技公司協理林淦偉說，「過去 AI 彷彿都市傳說，講的人多，看到的應用少，但今年突然不一樣了。」以內秋應在NLP應用的技術推進為例，從文字、語音機器人到生成式 AI 的運用，ChatGPT已經在製造、金融、電商、政府、醫療等各產業 發展出提升員工生產力及企業知識應用的多個使用情境，眾多成功實例包括有R&D團隊運用 ChatGPT 協助分析市場機會，提升產品質量與生產效率；軟體開發團隊透過作業流程分析，繪製流程圖找到價值點；金融業運用翻譯及摘要能力，快速解讀美國聯準會資訊報告、國際報告可快速檢索及翻譯成多國語系，透過語意搜尋提高閱讀效率等案例。

ChatGPT 賦能企業在安全創新、知識整合及決策輔助上展現效益，精誠的生成式AI服務～ SYSTEX GPT-X， 運用 AOAI ( Azure OpenAI)，，採單一入口，限定使用情境以及框架，在運用AI工具的同時，也為企業守護數據安全。論壇現場也實際展示透過生成式 AI 歸納巨量新聞重點，並同時偵測語意分析，產出不同立場文稿的生產應用，也展示知識應用藍圖及建構文件問答流程等，讓企業領域知識可被延伸應用再創價值。

生成式 AI 趨勢、應用及其帶來的成長機會分析

電子時報產業分析師黃耀漢分享他對生成式 AI 發展的觀察，去年全年全球創投投資在生成式 AI 達447億美元，投資類型占比最高為文字類領域（如社群媒體或銷售文字生成），達32.6%、3D／圖像類（如客服、內訓等企業虛擬化身生成）佔31.5%、生產力／知識管理類佔22.4%。

生成式AI在應用軟體市場將有爆發性成長，預估自2022年至2027年全球生成式AI軟體市場的年複合成長率（CAGR）高達32.2%，優先試行領域可能在圖像、影音等媒體設計軟體類型。在企業營運面生成式AI則可應用在生產、銷售、人力、研發、財務等五大面向，整體而言，企業營運應用仍處於萌芽期，資訊安全為發展AI的最大障礙，保守預估約3~5年有機會進入成長期。

電子時報研究中心總監黃銘章則表示，預估2023年高階AI Server出貨量將成長超過400%；內建AI功能單元的MPU將是AI晶片市場新興產品區隔；2023年~2027年雲端AI用HBM可望有高成長；而在金融、醫療等重視個資與資料即時性產業，Edge AI應用在可攜式裝置的發展亦受關注。

解鎖企業數據：LLM（大型語言模型）與知識圖譜 Knowledge Graph

Gemini Data說明圖數據如何解鎖企業數據

為能進一步擴大ChatGPT在不同產業的應用服務，也協助企業更簡易地運用於管理供應鏈、行銷決策或客服優化等商業服務，精誠集團所投資，專注於發展圖數據的新創公司Gemini Data，訓練出可被定義的LLM模型框架，搭配國際圖數據資料庫大廠Neo4j的圖數據平台，可提供企業訂閱做為商業使用。

Gemini Data資料科學家黄思行博士表示，大型語言模型龐大數據量整理及訊息提取往返的成本相當高，或是當資訊分散於不同資料庫時可能產生回應準確性失真的問題，這些都是企業使用大型語言模型訓練時需要注意的重點，透過建立圖數據庫可以將大量數據轉化為有用的智慧，並協助做出複雜的決策，為企業帶來即時的價值。Graph search可以在chatbot回應後，再探查回應的依據與知識題來源，再次驗證回應是否忠實提取訊息。一般 chatbot 回應著重即時性，但針對醫療方面等需要更全面性判讀的解答時，也可運用 Chatbot Ensemble 針對不同數據庫提取回應，提供更多知識來源的提取資料，為決策提供更全面的精準度，特別是針對擁有複雜多元資料的醫療、金融、製造以及電子商務等產業應用，可望帶來顯著幫助大幅提升工作績效。

工控資產設備全生命週期防護—以SEMI E187實作為例

在 AI 應用的擴大之下，許多工廠也運用相關技術來提升良率及偵測錯誤等，然而，2021年僅發生過兩件因供應鏈遭受攻擊致使影響維運的資安事件，至2022年後卻事故頻傳，全球第一個由台灣主導的半導體晶圓設備資安標準SEMI E187／E188即在此背景下誕生。睿控網安首席解決方案架構師劉大川從SEMI E187／E188涵蓋的作業系統支援、網路安全、端點防護、安全監控四個面向，來分享從法案到落地實務的心得，強調「網路安全須隔艙」、「主機防護上防毒」、「老舊弱點要屏蔽」、「新機進場送安檢」等措施需確實執行，才能落實半導體產品製造全生命週期持續強化資安防護。

精誠集團從系統整合SI走向生態整合XI，專長在於運用多元軟體力驅動各種跨界數據，落實在不同產業的應用。為提供更多企業以及生態圈夥伴瞭解最新AIGC實際應用場景，共同探索AI最新應用10/20將安排線上場次，重現講座精彩內容，歡迎報名參加。

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