「AI未來在哪，安謀就在哪」澄清沒要自製晶片，IPO後回應4傳聞！台積電、輝達加持會陷兩難？

半導體矽智財（IP）大廠安謀（Arm）在歷經日本軟銀集團（Softbank）入主、私有化下市和輝達試圖併購皆未果後，終於在美國時間14日於納斯達克交易所上市（IPO），這場今年最大的IPO案也引發全球關注。

安謀也選擇在IPO的隔天（美國東岸時間15日）接受亞太區媒體聯訪，針對AI趨勢、中國議題和未來經營策略發表看法，並對於台積電、輝達（Nvidia）及蘋果（Apple）等重量級客戶成為股東的操作給出回應。

回應一：明星股東齊聚，Arm：不會改變商業模式

在IPO之前，安謀預留下7億美元的股票，開放讓台積電、輝達、三星（Samsung Electronics）、英特爾（Intel）、蘋果和聯發科等大客戶可搶先認購。

Arm資深副總裁暨車用事業部總經理Dipti Vachani表示，安謀與這些科技巨頭有很長遠的歷史，「想想這些初期投資人對我們的信心，他們也期望我們能持續成功，我們不會因為上市而改變商業模式和研發路徑，而是持續投資並研發這些夥伴們需要的先進科技。」

▲台積電於12日召開臨時董事會，核准在不超過1億美元額度內，認購安謀普通股股份。(蔡仁譯攝影)
 

不過，全球半導體聯盟前亞太區執行長、智源原智庫創辦人王智立就指出，這很有可能會在日後經營上造成兩難。對台積電、輝達和蘋果而言，以股東角度自然希望安謀獲利；然若以客戶角度，成本控制為優先考量，這意味安謀的授權金價格很可能會受到挑戰。未來安謀將如何於兩權之下取得平衡，值得持續關注。

回應二：承諾持續發展中國市場，衝刺AI、物聯網及車用

中國市場雖龐大，對安謀而言卻隱含地緣政治和營運等種種狀況。對此，Dipti指出，安謀仍會努力達成對中國的承諾，持續兌現在中國看到的微趨勢（Micro Trend），包含高效能低功耗的車用產品、自動化駕駛和及AI。

而對於招股書中所提及無論是安謀還是軟銀集團，都無法完全控制中國子公司營運的風險，安謀並未給予正面回應。當前中國市場約佔安謀25%的營業額，不難想見子公司動盪對安謀帶來的衝擊。

▲Arm表示，將持續推動在中國的車用、AI和物聯網等多項產品的發展。(邱品蓉攝影)
 

王智立指出，當初安謀成立中國子公司，亦找來中國本地資金共同投資，中資股權佔子公司51%，這代表安謀總部無法擁有中國子公司百分百的控制權，「這也是為何輝達放棄併購後，安謀又拖了一年才上市的原因，為的就是要解決背後股權結構所衍伸的問題。」

王智立進一步說明，當前對於IPO，中國子公司和總部都已達成共識，然未來針對中國子公司的經營仍有一段路要走，「當安謀成為資訊公開透明的上市公司，中國這一塊就會一直影響安謀的股價，以未來長期發展而言仍需要妥善處理。」

回應三：撇清「自研晶片」傳聞！如何迎戰RISC-V挑戰？

先前市場盛傳安謀將自製晶片，Dipti也給出正面回覆，表示安謀並無自研晶片的打算，上市後商業模式也不會改變。未來安謀會著重增加IP的附加價值，讓不同功能晶片互聯（Interconnection）的相關設計能更快實現。

雖然商業模式不會改變，但Dipit指出再次現身公開市場的安謀，帶著更多樣化的產品回歸。她表示，2016年安謀私有化之後，更專注於打造除了手機以外的解決方案，包含物聯網、車用和網通基礎建設等。「我們很開心軟銀那段私有化的旅程，讓安謀如今產品更多元，業務也更穩定。」

此外，Dipit指出安謀將持續以訂閱制的商業模式，以收取權利金和授權費為營收來源。當前安謀的付費方案可分為「flexible access（部分授權）」和「full access（全部授權）」，兩者間的差異性在於可選用IP的多寡，細分成數種訂閱模式，價格上自然也有差異。

由於近年新興晶片架構RISC-V一直被市場視為未來安謀最大的競爭對手之一，其優勢在於開源的特性，降低了IC設計業者的採用門檻。上述兩種方案可說是安謀對RISC-V架構競爭的一種回應。Dipit則表示，自2016年推行以來，訂閱制方案協助客戶降低IP使用門檻。

值得一提的是，隨著SoC（系統單晶片）和異質整合的進展，安謀將擴展發展次系統。Dipit表示這是「不只CPU（more than CPU ）」的概念，而是在發展IP之時，提供更多CPU和GPU等不同功能晶片的互聯技術，打包成解決方案提供給客戶，為IP進行加值。

回應四：AI未來在哪，安謀就在哪

手機和平板等消費性市場當前已趨於飽和，嚐盡移動裝置爆發紅利的安謀，也須尋找下一條成長曲線，當紅的AI應用也成為目標之一。Dipit數次強調：「AI未來在哪，安謀就在哪。」並提出兩點解釋。

首先是AI加速趨勢。Dipit解釋，以安謀的CPU、GPU處理器和影像處理等技術，能創造讓AI能CPU上能運轉更快的科技，是CPU的延伸，讓產品效能更加優異。

▲Arm資深副總裁暨車用事業部總經理Dipti Vachani表示，未來AI在哪，安謀就在哪。(Arm提供)
 

其次，安謀認為：需要GPU的地方也需要CPU。Dipit表示，數據在加速運算之前，需先在CPU做整理和組織，當越多AI應用需要加速，就需要越多CPU，「已經可看到很多案例，一顆CPU在用於加速運算的GPU旁邊。」

※本文授權自數位時代，原文見此。