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屏東小子逆襲!在台灣被當問題學生、他勇闖英國打造AI超能神器,讓模型開發速度快千倍

屏東小子逆襲!在台灣被當問題學生、他勇闖英國打造AI超能神器,讓模型開發速度快千倍
▲Instill AI創辦人張秉霖(左)、杜笑菲(右)。

張如嫻

科技

Instill AI提供

2023-08-31 17:33

生活中有八成的數據都是電腦無法辨識的文字、圖像或影音,以前要人工分析這些數據、訓練AI,得花上數月、耗費百萬美元,不過這家總部在英國的新創Instill AI,開發出一套工具,現在只要幾分鐘,就能自動把所有類型資料,轉成電腦可辨識的語言。

 

Instill AI成立於2020年,專門開發AI模型、數據處理工具,今年種子輪獲得管理超過30億美元資產的RTP Global 、蜂行資本、基石創投等機構投資360萬美元(約新台幣1.1億)。

 

創辦人張秉霖是土生土長的台灣屏東人,也曾是AI安控公司盾心科技共同創辦人暨技術長,他究竟如何把過去的經驗和痛點,投入二次創業,替AI、資料工程師解決問題?

 

從小只對電腦有熱情 從台灣問題學生變英國頂大博士

 

倫敦帝國理工學院電腦科學博士、盾心科技共同創辦人、Instill AI創辦人⋯⋯攤開張秉霖的資歷,全與電腦科學、創業有關,其實,他對電腦的興趣早在學生時期就開始萌芽,例如張秉霖國中時流行MP3隨身聽,他就自架網站上傳音樂,讓大家免費下載;對新技術有興趣,卻因為家住屏東、少有機會接觸,就定期到書店買科技類雜誌閱讀。

 

「我當時就知道,自己對課業內容沒興趣,只有對電腦有興趣。」然而,張秉霖常因為成績不佳、「不務正業」被老師視為問題學生,這讓他發現,自己喜歡的領域,可能不會是社會主流,因此「創業」或許會是他未來的職涯關鍵字。

 

所以,在他英國博士班畢業、認識盾心科技,並認為對方的產品有價值、自己也能發揮專長後,2015年毅然加入,成為該公司共同創辦人暨技術長,而盾心後來研發出應用在安控領域的AI影像辨識軟體,能讓監視器自動判斷危安事件,靠的就是張秉霖領導的技術團隊。

 

第一次創業失敗學到教訓 6年心血化為烏有

 

沒想到,隨著公司成長,盾心3位共同創辦人開始理念分歧,有些人想發展硬體,張秉霖卻認為應把資源投注在軟體,此時又碰上疫情、營收下滑,投資人不再支持,公司面臨一連串財務危機、裁員,張秉霖也決定退出。「6年心血化為烏有,真的非常挫折。」

 

跌這一跤,張秉霖上到一課——想創業就得自己當執行長、掌控決策權,他心想:「既然過去累積的技能點數,都跟創業有關,那不如放手一搏。」於是,他再次找上兩位被老東家裁員的技術團隊成員,2020年成立Instill AI。

 

他們著眼的題目,來自張秉霖與Instill AI共同創辦人杜笑菲,在盾心開發AI模型的痛。一般來說,訓練一個AI模型大約只要一兩週,但模型訓練好並不是就此結束,它必須不斷更新、學習新資訊,甚至得重新訓練,讓模型隨著時間的推移,功能、準確度都不會變差,甚至變得更好。

 

根據兩人在盾心的經驗,這一整個過程,得花近兩年、超過300萬美元的成本。「這個數據跟其他產業報告裡面的數據是吻合的,所以不是我太遜,也證明了我不孤單。」張秉霖說。

 

半年沒領薪水、打掉重練5次 打造AI超能神器

 

另一個挑戰,則是如何帶入商業應用、讓它可以辨識生活中的數據,尤其這些數據有80%都是文字、影像、聲音等非結構化資料,過去卻沒有任何工具可以快速、自動化處理這類資料,必須招募AI研究員、工程師成立團隊,甚至要以人工標註,耗時又耗力。

 

為了解決問題,張秉霖與團隊花費兩年,打掉重練至少5次,甚至3名創辦人半年沒薪水,才開發出兩款產品,VDP (Versatile Data Pipeline)及Instill Model。

 

簡單來說,VDP就像一條自動化的工廠產線,可以把所有類型的資料,包括文字、圖片、音樂、噪音等內容,以及結構化數據,在幾分鐘內,轉換成電腦可以辨識、分析與儲存的格式,只要上傳非結構化數據到VDP,馬上就能獲得電腦可讀的結構化數據,並傳送到資料庫中。

 

如果想做一個語音機器人,同時需要能把語音轉換成文字,以及理解文字並能回答問題的AI模型,VDP也能串連、整合不同模型需要的數據,一併送進資料庫。

 

模型在訓練時參考的數據和環境與實際應用中的情況,不見得完全一樣,因此當這個落差發生時,AI模型的準確度或表現可能會變差,此時Instill Model則派上用場,它能夠重新收集數據、訓練模型、評估及部署,確保這個模型的表現始終如一。

 

張秉霖進一步解釋,VDP可以同時協助AI工程師和資料工程師,前者擅長設計及訓練AI模型,通常只需處理已被整理完成的數據,較缺乏收集數據的能力;後者則不懂如何設計、工程化AI模型,因此VDP能夠協助雙方補齊不足之處。

 

為了拓展知名度,VDP目前仍是免費開源軟體,下載人次累積超過3000人,月成長率約5%,今年第四季將釋出更新版,並預計明年第一季改為訂閱付費制,換算下來,成本只要傳統方法的百分之一。

 

然而,該怎麼讓這兩項自動化工具能夠變成通用模版、套用至各種產業,仍是Instill AI正在克服的挑戰,「前無古人,沒有可以參考的對象,我們只能摸著石子過河。」張秉霖與團隊一向「邊做邊學」,才慢慢找到產品的問題、改善功能。

 

「這題目目前全球沒有人在解,」Instill AI投資人蜂行資本創辦人李彥樞指出,隨著影像處理技術越來越好,意味著非結構數據的量還會再成長,VDP一定有它的應用場域和需求,也可能有後進者加入戰局,所以對Instill AI來說,現在反而得拼速度,以及對市場的掌握度。

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